- 美国华盛顿大学使用AI技术分辨伪造卫星图像
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- 多年之前，美国开始用人工智能（AI）技术判读侦察卫星影像并取得成果，如今又开始用AI技术检测伪造的侦察卫星图片。美国国家安全官员越来越担心，被篡改的卫星图像会落入美军部队手中，或者被用来影响公众舆论。 俄罗斯军队集结的卫星图像资料图 据美媒“防务一号“网站23日消息，利用计算机生成的卫星“照片“，对于人类和其他机器学习算法来说，识别检测起来可能非常困难。美国华盛顿大学的研究团队开始运用AI技术...
- Nature重磅：人工智能AI预测癌症起源，改善对复杂转移性癌症的诊断
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- 2021年5月5日，哈佛医学院Faisal Mahmood 团队在Nature 期刊发表了题为：AI-based pathology predicts origins for cancers of unknown primary 的研究论文。 研究团队开发了一种人工智能（AI）系统，该系统使用常规组织学切片就能准确查找转移性肿瘤的起源，同时对原发灶不明癌症（Cancer of Unknown P...
- Michael Jordan：人工智能研究的目标变了，不再是构建单个智能
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- 加州大学伯克利分校的世界顶级机器学习专家Michael I.Jordan，除了广为人知的「人工智能- 革命尚未开始」的观点外，另外一个观点则更为重要，即人工智能正逐步由原理性研究，走向人工智能工程。 这种观点，Jordan曾在多个场合详细阐述过。面向中国听众，则是2020年9月在「北大人工智能开学第一课」上的报告《机器学习与微观经济学的融合》。 他认为，随着机器学习的蓬勃发展，人工智能的目标...
- 谷歌AI研究院：被低估的数据，被高估的模型
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- 得益于算法、算力和数据这三驾马车，人工智能在2006年后获得了巨大的发展。近日，来自谷歌的研究员在一篇题为“Everyone wants to do the model work, not the data work“的论文中指出：数据质量在AI中起到的作用正在被低估，数据质量在高风险AI应用中十分重要，尤其是对癌症检测、野生生物偷猎等下游任务中巨大。 论文链接：https://storage...
- 北大&清华合力打造通用人工智能实验班，朱松纯教授领衔
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- 4月25日，北京大学校长郝平在庆祝清华大学建校110周年大会上的致辞中提到，两校最近联手建立通用人工智能实验班，均由北大人工智能研究院院长、讲席教授，清华大学基础科学讲席教授朱松纯领衔。 据悉，首批北大通班同学已经开课，清华通班也已启动首批招生。师资方面，清华和北大各有优势学科，在通班的合作上可以优势互补；在平台方面，以朱松纯教授牵头筹建的北京通用人工智能研究院（BIGAI）为基础，两校通班的学...
- 综述 | 公茂果团队：计算智能在遥感图像配准中的应用
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- 论文题名：Computational Intelligence in Remote Sensing Image Registration: A survey 论文作者：Yue Wu, Jun-Wei Liu, Chen-Zhuo Zhu, Zhuang-Fei Bai, Qi-Guang Miao, Wen-Ping Ma, Mao-Guo Gong 全文链接：https://link.spri...
- 综述 | 南航张道强：基于机器学习探秘神经科学，解码思想、记忆、情绪......
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- 论文题名：fMRI-based Decoding of Visual Information from Human Brain Activity: A Brief Review 论文作者：Shuo Huang, Wei Shao, Mei-Ling Wang, Dao-Qiang Zhang 全文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s1163...
- 山大田国会 | 个性化服务机器人的物品归属关系语义学习策略
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- 论文题名：Item Ownership Relationship Semantic Learning Strategy for Personalized Service Robot 论文作者：Hao Wu, Zhao-Wei Chen, Guo-Hui Tian, Qing Ma, Meng-Lin Jiao 全文链接：http://www.ijac.net/en/article/doi/10...
- 哈工大高会军团队: 基于强化学习的多速率系统控制器最优化研究
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- 论文题名：Controller Optimization for Multirate Systems Based on Reinforcement Learning 论文作者：Zhan Li, Sheng-Ri Xue, Xing-Hu Yu, Hui-Jun Gao 全文链接：http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-020-1229-...
- 【程学旗&陈恩红团队】社交网络的传播背景：模拟与建模
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- 论文题名：The Propagation Background in Social Networks:Simulating and Modeling 论文作者：Kai Li, Tong Xu, Shuai Feng, Li-Sheng Qiao, Hua-Wei Shen, Tian-Yang Lv, Xue-Qi Cheng, En-Hong Chen 全文链接：http://www.ijac...
