- 特拉维夫大学全球首创：能用蝗虫耳朵“听见”声音的机器人
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- 当机器人装上蝗虫的耳朵会有怎样的效果？ 以色列特拉维夫大学（Tel Aviv University）的研究团队实现了全球首创可以识别出简单的声音指令“生物传感器“，它通过已故蝗虫的耳朵使机器人能够“听见“。该研究结果以《芯片上的耳朵：蝗虫芯片耳生物杂交平台》（“Ear-Bot: Locust Ear-on-a-Chip Bio-Hybrid Platform “) 为题发表在Sensors 杂志...
- 新工具可以通过眼睛里的微小反射来识别出深度伪造照片，准确率达94％
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- 据外媒报道，在人工智能进步的推动下，被称为深度伪造(deepfake)的篡改视频内容在传播虚假信息方面带来了严重且严重程度在不断加深的风险。随着这些改变的剪辑变得越来越有说服力，一款可以帮助区分是否真实的工具亟待被开发出来。来自布法罗大学的计算机科学家日前开发了一种技术来实现这个目标。 据悉，这项新技术通过分析眼睛里的微小反射来识别人像照片中的深度伪造现象--准确率可达94%。 深度伪造是一种人...
- Nature：手机1秒生成3D全息图，MIT团队新作
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- 一张图片的焦距，能在老鼠玩具和日历尺之间自由切换： 甚至能完成图片上任一物体的对焦，呈现出不同物体在不同深度时的照片： 这张具有神奇魔力的图片，就是集成了全部物体信息的全息图。 生成这类全息图，往往需要大量计算才能完成。 然而，来自MIT的团队开发了一种新算法，不需要复杂仪器、也不需要等几个小时，生成这样一张全息图，只需要在智能手机上耗费不到1秒的时间。 要知道，就在去年11月份，三星的科...
- 骆清铭团队开发了线照明调制显微术实现高清成像
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- 光学显微镜是在亚微米分辨率开展生物医学研究的重要工具。生物组织的精细结构复杂多样，如何在三维空间用光学方法对其进行全面准确观测是公认的难题。形态复杂的神经元是大脑基本的功能单元，如何获取其完整结构对现有技术提出了极大的挑战。荧光标记的神经元胞体直径约为10-20微米，从胞体伸展出去的轴突和众多的分支纤维直径只有0.2-0.5微米，且多会投射到全脑的不同脑区。胞体与纤维在亮度上相差2-3个数量级，...
- PNAS：浙江大学徐晗团队揭示社交行为调控的全新神经环路机制
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- 近日，浙江大学脑科学与脑医学学院/医学院附属第二医院徐晗教授团队在PNAS在线发表题为Basal forebrain mediates prosocial behavior via disinhibition of midbrain dopamine neurons 的研究论文，首次揭示了基底前脑（basal forebrain, BF）调控社交行为的神经环路机制。 原文链接：https://w...
- Nature发布脑科学重要突破：第一次为大脑提供完整空间坐标
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- 大脑的形成是大自然最复杂的成就之一。神经元的错综复杂的交织和迷宫般的连接，也使科学家们很难进行研究。 最近，利兹大学，纽约阿尔伯特爱因斯坦医学院等五处实验室合作，设计出一种新策略，绘制了秀丽隐杆线虫大脑的物理组织图，能够看到这种先前难以解析的过程，从而为动物大脑的结构及其如何处理信息创建了新模型。 这一重大突破公布在2月24日的Nature杂志上。 全文链接：https://www.natu...
- 澳洲科学院院士 | Brian Anderson: 社交网络中舆论动力学研究进展
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- 论文题名：Recent Advances in the Modelling and Analysis of Opinion Dynamics on Influence Networks 论文作者：BrianD.O.Anderson, MengbinYe 全文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1169-8 作者讲座：ht...
- 新兴技术 | 经典CNN对2D&3D掌纹及掌静脉识别的性能评估
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- 论文题名：A Performance Evaluation of Classic ConvolutionalNeural Networks for 2D and 3D Palmprint andPalm Vein Recognition 论文作者：Wei Jia, Jian Gao, Wei Xia, Yang Zhao, Hai Min, Jing-Ting Lu 全文链接：https://l...
- 西电公茂果 | 综述：计算智能在遥感图像配准中的应用
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- 论文题名：Computational Intelligence in Remote Sensing ImageRegistration: A survey 论文作者：Yue Wu, Jun-Wei Liu, Chen-Zhuo Zhu, Zhuang-Fei Bai, Qi-Guang Miao, Wen-Ping Ma, Mao-Guo Gong 全文链接：https://link.sprin...
- 戴琼海院士团队通过深层神经网络对颅内动脉瘤进行临床辅助诊断
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- 颅内动脉瘤(IA)的破裂通常会导致患者死亡或遭受严重伤害，极大地威胁人体健康。据报道，IA在一般人群中的患病率可达6%，且80%的非创伤性蛛网膜下腔出血是由IA破裂引起的。然而，IA目前的检查和诊断仍费时费力，这容易影响临床实践中的诊断精度，尤其是对于小动脉瘤。因此，亟需一种智能高效的工具来辅助医生进行IA的诊断。 近日，清华大学脑与认知科学研究院戴琼海院士团队在Cell Press细胞出版社旗...
