- Nature：发育中的小鼠大脑结构图谱
- 点击量：610 次
- 哺乳动物的大脑是通过空间线索的复杂相互作用发展起来的，这些空间线索是由可扩散的分子、细胞间的相互作用和内在的遗传程序协调产生的，这些遗传程序最终促进一千多种不同的细胞类型的产生。要完全理解这一过程，需要系统地描述整个大脑发育的时空范围内细胞的不同状态。单细胞RNA测序和空间转录组学是揭示神经系统内复杂分子异质性的重要手段。 为了达到对小鼠发育阶段神经系统更高精度的空间转录组分析，2021年7月...
- 双足机器人创造历史！大长腿Cassie完成户外5公里慢跑，摔倒自己爬起来
- 点击量：593 次
- 或许在不久的将来，你会和双足机器人相约晨跑或跑马拉松~ 世界上第一台跑完5 公里的机器人，已经出现了。 在中途不充电的条件下，双足机器人Cassie 完成了5 公里的户外长跑，用时约53 分钟。按照人类选手的配速来说，每公里10.6 分钟相当于「散步级」水平，但对于机器人选手来说，算是一个不小的进步。 看上去是一个阳光明媚的清晨，Cassie 打算出门运动。在开跑之前，它先进行了热身： Ca...
- 2000亿次开放学习后，DeepMind的智能体成精了
- 点击量：594 次
- 有这样一批智能体，在完全没有见过的游戏任务里，也学会了游刃有余地解决目标。 譬如面对下面这样一个高地，它们要取到上面的紫色金字塔。 没有跳跃功能的它们，看似开始“焦躁“地乱扔起东西来，实则其中一块板子正好被“扔“成了楼梯，这不就巧了，目标完成！ 你可能会说这只是“瞎猫撞死耗子“罢了，但多次实验发现，该智能体可以复现该方法的！ 而且它还会不止一种方法，“我不上去，你下来“——直接借助板子把目...
- 浙江大学研究人员开发出预测恐怖主义活动的人工智能工具
- 点击量：587 次
- 近日，由浙江大学数据科学中心Andre Python 博士领导的国际研究团队开发了一种机器学习算法，可实现在精细时空尺度内预测和解释全球非政府组织在合法战争（非国家恐怖主义）之外发动的恐怖主义袭击事件。相关研究成果发表在Science Advances上。 为了研究全球所有可能发生长期恐怖袭击活动的地区，研究人员以“周“为单位，共设计2100万个时间网格单元，将其覆盖在26,551个空间网格单元...
- 南京大学缪峰团队提出迄今最高并行度神经形态类脑计算方案，或颠覆冯诺依曼架构计算范式 | 专访
- 点击量：654 次
- “如何利用新的计算硬件和计算方案来实现大规模并行计算，从而实现信息处理速度的不断提升，是未来计算领域里一个广受关注的议题。“ 南京大学物理学院缪峰教授告诉DeepTech。 近日，南京大学缪峰教授合作团队首次提出了迄今最高并行度的神经形态类脑计算方案，成功实现了对16 张字母图片的并行读取、并行识别、与识别结果无线传输的功能演示。 动图| 基于神经形态的并行计算方案，对16 张字母图片的并行读...
- AlphaFold生成人类蛋白质组最完整、最准确图片，数据库全球免费开放
- 点击量：721 次
- 时隔7 天，AlphaFold 再次轰动学术界。 继几天前在Nature 发表论文、并开源AlphaFold2 源代码之后，7 月22 日，AlphaFold 的研究人员再次在Nature 发文。 图丨相关论文（来源：Nature） AlphaFold 背后团队DeepMind 的创始人德米斯?哈萨比斯（Demis Hassabis）告诉媒体：“我们使用AlphaFold 生成了人类蛋白质组最...
- 李国杰院士：人工智能应用取得重大进展的启示
- 点击量：485 次
- AlphaFold 2的临门一脚是取得胜利的标志性突破，它用精确的预测结果显示出人工智能技术在基础科学研究上的巨大威力。 总的来讲，我们的研究多数是技术驱动、论文导向，目标导向和问题导向的研究较少。 我们与一流科学家的差距之一是选择可突破的重大科学问题的眼光不够敏锐，布局的科研项目要么是增量式的技术改进，要么是几十年都难以突破的理想型目标。 目前我国的大学和企业的人工智能实验室...
- 2022年5个人工智能和机器学习主要趋势
- 点击量：534 次
- 企业现在应该为人工智能和机器学习出现的一些主要趋势做好准备。 通过帮助企业实现目标、推动关键决策以及创造创新产品和服务，人工智能和机器学习正在成为科技行业的主导部分。 根据调研机构的预测，到2022年，预计每家企业将平均拥有35个人工智能项目。到2022年，全球人工智能和机器学习市场可能以44%的复合年增长率增长，市场收入将会增长90亿美元。 近年来，人工智能和机器学习技术取得了多项突破。以下是...
- 中科院自动化所赫然团队 | 综述: 深度视听学习
- 点击量：472 次
- 论文题名：Deep Audio-visual Learning: A Survey 论文作者：Hao Zhu, Man-Di Luo, Rui Wang, Ai-Hua Zheng, Ran He 全文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-021-1293-0 参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AXM...
- 基于神经架构搜索技术(NAS)的2D&3D掌纹和掌静脉识别
- 点击量：649 次
- 论文题名：2D and 3D Palmprint and Palm Vein Recognition Based on Neural Architecture Search 论文作者：Wei Jia,Wei Xia,Yang Zhao,Hai MinYan-Xiang Chen 全文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-021-1...
