- Science：首次解读小鼠面部表情
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- 马克斯普朗克神经生物学研究所（Max Planck Institute of Neurobiology）的研究人员首次描述了小鼠不同情绪的面部表情。与人类相似，当小鼠尝到了甜味或苦味，或变得焦虑时，它们的脸看起来完全不同。有了这种测量小鼠情绪的新方法，神经生物学家将得以研究大脑中产生和处理情绪的基本机制。 快乐、厌恶、恐惧反映这些情绪的面部表情在每个人身上都是一样的。例如，当对某事感到厌恶时...
- 美国白宫发布《美国量子网络战略远景》
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- 2020年2月，美国白宫国家量子协调办公室发布《美国量子网络战略远景》报告，提出美国将整合联邦政府、学术界和产业界的力量，构建量子互联网，确保量子信息科学研究惠及所有美国人。 量子互联网是一个由量子计算机和其他量子设备组成的庞大网络，将促进新技术的发展，加速当今互联网技术的发展，提高通信的安全性，并使计算技术取得巨大进步。目前，量子计算和网络技术仍处于研发的早期阶段。在量子互联网的未来应用方面...
- 美国家人工智能安全委员会提出AI发展建议
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- 美国国家人工智能安全委员会的任务是审查人工智能、机器学习和相关技术的进展，以解决国家和经济安全需求。该委员会在2019年11月发表了一份初始报告，承诺在2020年稳步推出其实际政策建议。近日，该委员会向政府提出了第一套建议。主要包括： 一、2021财年将非国防人工智能研发资金增加一倍，达到20亿美元，用于加强学术中心和国家实验室在AI问题上的研究。 二、保留增加国防部AI投资建议的可能性，但表...
- 各国涉Deepfake等人工智能造假技术立法概况
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- 目前，各国都在推动相关Deepfake鉴假技术的发展，同时，也在努力通过法律手段来防范人工智能造假技术可能对公民和国家安全产生的危害。对全球人工智能造假技术的相关立法情况进行梳理，有助于我国在推动前沿技术应用过程中，从法律层面预防和应对相关风险。 l 美国 美国是最早提出对深度伪造技术进行立法的国家，与深度伪造技术直接相关法案最多，而且从联邦和各州政府层面均有部署行动。 （一）联邦层面 2018...
- 2020年“全球十大突破性技术”发布，量子与人工智能各占两席
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- 人量子霸权、人工智能（AI）筛选分子、数字货币、超个性化药物……这是可能对人类社会和生活产生重大影响的前沿技术，也是一份对技术商业化及影响力的研判报告。 谷歌公司领衔的团队宣称成功演示“量子霸权“。图片来源：网络（sciencenews.org） 全球知名科技评论期刊《麻省理工技术评论》日前发布了2020年“全球十大突破性技术“。自2001年起，该期刊每年都会拿出“十大技术榜“，这份榜单曾因...
- 微电子所钱鹤、吴华强团队在《自然》发文 研制首款多阵列忆阻器存算一体系统
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- 近日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队与合作者在《自然》在线发表了题为“Fully hardware-implemented memristor convolutional neural network“的研究论文，报道了基于忆阻器阵列芯片卷积网络的完整硬件实现。该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络（CNN）时的能效比图形处理器芯片（...
- 中国科大成功实现500公里地基量子密钥分发
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- 近日，中国科学技术大学潘建伟、张强、陈腾云等与清华大学王向斌、马雄峰合作，突破远距离独立激光相位干涉技术，分别实现了500公里量级真实环境光纤的双场量子密钥分发（TF-QKD）和相位匹配量子密钥分发（PM-QKD）。相关研究成果分别于近期发表在国际权威学术期刊《物理评论快报》（并被选为“编辑推荐“文章）和《自然·光子学》上。 在量子密钥分发（QKD）的长距离实际应用中，信道损耗是最严重的限制...
- 北航和哈佛研发仿章鱼触手软体机器人，通过“缠绕+吸附”抓住各类物体！
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- 章鱼作为软体动物的典型代表而受到研究人员的广泛关注。其触手多自由度运动+数以百计吸盘的奇特结构赋予其无与伦比的水下复杂精密操作能力，能快速捕捉小至螃蟹，大到鲨鱼。研究人员发现不同种类的章鱼有着不同大小的触手锥度角，锥度角较大的触手能提供更大的缠绕力；而锥度角较小的触手使得章鱼可以在狭窄的受限环境下进行自如的操作，鲜有研究针对锥度角这一生物特征，对章鱼触手的缠绕+吸附功能进行研究。 图1 章...
- 科技部：国家级人工智能试验区新增四市
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- 3月9日，科技部发函，支持重庆、成都、西安、济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）。由此，覆盖我国东、西、西南地区的这三大省会城市和一个直辖市将在国家支持下，进入人工智能产业发展快车道。 去年，科技部曾发函支持北京、上海、天津、深圳、杭州及德清县、合肥建设试验区，如今这一队伍壮大至11个地区。 科技部的回函中针对性地点出了这几个地区的人工智能产业基础和希望着力发展的方向，也...
- 用“小AI”解决人工智能的“大”烦恼
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- 人工智能在不断发展的同时，其背后算力的消耗也十分惊人。有统计显示，谷歌公司研发的伯特预训练语言模型，拥有3.4亿个数据参数，而训练它一次所需的电力足够一个美国家庭使用50天。 承载了人类未来大梦想、大可能和巨大挑战的人工智能， 火了这么些年，取得了长足的发展，与之相辅相成的，是人工智能日益“庞大“的架构体系，诸如常以十亿计的计算单位，庞大的云计算数据中心……越来越“大“是人工智能的现实与未来吗？...
