- 新一代人工智能专利分析
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- 近人工智能(Artificial Intelligence,AI)自诞生以来,已经过约60年的发展。2006年深度学习算法的重大突破带来了人工智能的第三次爆发。同时也引发专利申请的激增,2006年至2016年,十年的时间专利数量翻了4倍。 随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起,以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用,当今人工智能发展所处信息...
- 全球企业人工智能市场预测
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- 美国联合市场研究机构发表了一份报告,题为:“2019-2026年, 企业人工智能(AI)市场的部署类型(云和内部部署);技术(机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别);组织规模(大型企业和中小型企业)和垂直行业(媒体与广告、BFSI、IT和电信、零售、医疗保健、汽车与运输等),全球机会分析与行业预测“。报告显示,2018年全球企业人工智能市场为46.8亿美元,预计到2026年将到达530.6...
- 人工智能在智能驾驶工程技术开发中的应用国际态势分析
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- 经过半个多世纪的发展,人工智能技术深刻地改变着科技发展水平和人类生活方式。将人工智能算法应用于自动驾驶的开发中,将会给自动驾驶带来全新的开发路径。 汽车智能制造与人工智能技术的结合将会带动整个汽车产业的发展,全自动无人驾驶车辆的出现会打破当前社会的出行方式,重塑道路规划格局,推动共享出行的消费形式,完成未来交通的零伤亡、零事故的目标,使未来出行方式更安全、更便捷、更环保。本文对人工智能在智能驾...
- 科学家利用人工智能预测闪电
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- 11月8日,瑞士洛桑联邦理工学院和英国利兹大学的科学家在《气候和大气科学》期刊上发表研究称,研究者利用气象站标准数据和人工智能开发出一种简单、廉价的系统,其可在30公里半径范围内提前10至30分钟预测出闪电。 闪电是自然界中最不可预测的现象之一,可导致人和动物死亡、房屋和森林起火、飞机停飞,破坏输电线、风力涡轮机和太阳能电池板。 “当前预测闪电的系统非常复杂,速度慢,并且需要借助雷达或卫星获取的...
- 最新量子芯片问世,仅为目前设备的1/1000
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- 新加坡研究人员在最新一期《自然·光子学》杂志上撰文称,他们开发出一种量子通信芯片,尽管其“块头“仅为现有装置的千分之一,但能提供同样出众的量子安全技术,可用于智能手机、平板电脑和智能手表等紧凑型设备内,提升其通信安全性。 据美国物理学家组织网近日报道,由南洋理工大学刘爱群(音译)教授领导的团队最新开发的微型芯片大小约3毫米,使用量子通信算法提供增强的安全性——将密码集成在被传递信息中形成安全的量...
- 全球首款人工神经元硅芯片发布,可拯救阿尔兹海默症患者
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- 近日,科学家们发明了不仅表现得像生物神经元的人工神经元,而且该人工神经元还仅需要微处理器的十亿分之一的功率,因此非常适合用于医疗植入物和其他生物电子仪器。 该研究小组是由巴斯大学(University of Bath)领导的,研究成员来自布里斯托大学(University of Bristol)、苏黎世大学(University of Zurich)与奥克兰大学(The University o...
- 德国研究机构开发出深度学习工具DeepMACT,可迅速找到全身所有癌症转移位点
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- 据全球肿瘤快讯12月16日消息,德国纽伦堡组织工程和再生医学研究所的科学家开发出一种名为DeepMACT的深度学习工具,可用于系统分析在体肿瘤转移和抗体药物靶向作用情况。 该工具首先将肿瘤细胞荧光信号放大100倍以上,然后借助vDISCO技术让小鼠身体变成透明,最后用深度学习算法对转移成像进行自动量化。DeepMACT能迅速发现全身各处的癌细胞转移位点,包括单个癌细胞的转移位点,效率提升300倍...
- 何恺明团队又出神作:将图像分割视作渲染问题,性能显著提升!
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- Facebook人工智能实验室Alexander Kirillov、吴育昕、何恺明、Ross Girshick等研究人员近日发表新论文,提出一种高效、高质量的目标和场景图像分割新方法。 通过将有效渲染的经典计算机图形学方法与像素标记任务中遇到的过采样和欠采样问题进行类比,他们开发了一个独特的视角,将图像分割视为一个渲染问题。 从这个角度出发,他们提出PointRend (Point-based...
- 韩国公布“人工智能国家战略”
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- 韩国政府12月17日公布“人工智能(AI)国家战略“,以推动人工智能产业发展。该战略旨在推动韩国从“IT强国“发展为“AI强国“,计划在2030年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。 据韩联社报道,韩国“人工智能国家战略“提出构建引领世界的人工智能生态系统、成为人工智能...
- 中科大郭光灿院士团队首次利用人工智能实现多重非经典关联的同时分类
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- 近日,郭光灿院士团队在人工智能与量子力学基础研究交叉领域取得重要进展。该实验室李传锋、许金时等人与南方科技大学翁文康教授以及中科院重庆绿色智能技术研究院任昌亮研究员等人合作,将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题,首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该成果于2019年11月6日发表于国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。 ? 1935年,爱因斯坦、波多尔斯基和罗森发表了著...