旷视《人工智能应用准则》全文公布 提倡善用AI技术
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近日,旷视正式全文公布基于企业自身管理标准的《人工智能应用准则》(以下简称《准则》)。《准则》从正当性、人的监督、技术可靠性和安全性、公平和多样性、问责和及时修正、数据安全与隐私保护六个维度,对人工智能正确有序发展作出明确规范,同时给出相应干预措施或指导意见,确保人工智能能够在可控范围内持续发展。 AI应用落地加速 善用科技是关键 据介绍,从早期单一的识别应用发展到城市中各场景的智能改造,...
华为发布面向2025十大趋势
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华为8月8日发布全球产业展望GIV@2025,提出智能世界正在加速而来,触手可及,并预测:到2025年,智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织,全球58%的人口将能享有5G网络,14%的家庭拥有“机器人管家“,97%的大企业采用AI。 全球产业展望报告于2018年首次推出,初衷是打开智能世界的产业版图,为各行各业创新增长提供路径参考。 2019年,华为基于对交通、零售、金融、制造、航空等17...
《科技之巅3》重磅上市,预测下个十年创新的方向与前路
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《麻省理工科技评论》从2001 年开始,每年都会公布“10 大突破性技术“(10 Breakthrough Technologies),即TR10,并预测其大规模商业化的潜力,以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向,集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势,引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场,主导着产业技术的发展,极大地推动了经济社...
瑞士AlpVision SA公司将为人工智能研究人员提供首项在线生物神经网络服务器订阅服务
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6月12日,据美通社消息,瑞士信息通信技术公司AlpVision SA在2019年伦敦人工智能峰会上宣布该公司的bioserver.net计划。 Bioserver.net是一项基于生物神经网络的新云计算服务,通过整合神经细胞培养湿件、基于互补金属氧化物半导体的高密度微电极阵列(CMOS MEA)硬件、信号处理软件和互联网前端技术,使人工智能研究人员能够远程访问与硅基人工神经网络相对的真实神经...
从专利申请分析欧洲智能语音技术的发展
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近二十年来,欧洲各国高度重视人工智能相关产业的发展,20世纪80年代,西欧国家制定“尤里卡计划“,在人工智能等领域开展研究与发展合作。本文则从专利申请分析欧洲各国智能语音技术的发展态势。 1数据的来源与处理 智能语音技术涉及语言学、语音学、声学、数字信息处理、模式识别与人工智能等众多相关基础学科,主要包括语音识别、自然语言理解和语音合成三个环节。通过查阅相关书籍和文献,借鉴智能语音领域专家的观点...
日本人工智能技术的军事应用
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人工智能(AI)技术的出现和发展引发新的工业革命,改变人偿的生产生活方式,同时也给人类社会带来多方面冲击,在国际安全领域主要体现为军事化及其应用。从硬体角度来看,人工智能的武器化将彻底改变未来战争的形态,所谓的“致命性自动化武器系统“(LAWS)可以在没有任何人为参与的情况下搜索目标并下达攻击指令。而在软体层面,人工智能技术将实现对士兵和军官“脑力劳动“的替代化,在情报分析、决策、法务、军事训练...
专家观点:人工智能技术集中感知层面 认知智能发展远远不够
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近年来,人工智能技术迅速普及应用,走进人们的日常生活,比如手机上的语音识别、人脸识别、机器翻译等。仔细观察就会发现,这些技术主要集中在感知层面,即用人工智能模拟人的感知能力,如听觉、视觉等。 在认知智能层面,情况怎样呢?比如,当信息进入我们大脑的时候,如何像人的大脑一样对外部的信息进行加工、理解,对知识进行推理,进而使机器理解外部世界?日前,由中国人工智能学会主办、北京一览群智数据科技有限公...
前瞻研究:智慧医疗机器人应用大盘点
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? 智慧医疗机器人的应用日益广泛,成为医疗行业中关注的热点方向。全球智慧医疗机器人市场保持高速增长态势,应用领域涵盖医疗手术、康复运动、医护辅助和医疗后勤等四大类,产品类型达数十种,为医护人员减轻了工作负担,为患者提供了更加高品质的医疗服务,但制造成本、安全性与稳定性、感知能力等因素也限制着智慧医疗机器人的进一步普及应用。随着5G、人工智能等新技术与机器人技术的加速融合,以及纳米机器人等多种新型...
CMU重大突破:无需植入芯片,大脑意念即可控制机械臂
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来自卡耐基梅隆大学(CMU)的一组研究人员与明尼苏达大学合作,在无创机器人设备控制领域取得了重要突破。研究人员利用无创的脑机接口(BCI)开发出了首个成功通过思想来控制的机械臂,它具有连续跟踪和跟随计算机光标的能力。 能够仅使用思想无创地控制机器人装置将具有广泛的应用,特别是有益于瘫痪患者和运动障碍患者的生活。 已经证明BCI仅使用从脑植入物感测到的信号来控制机器人设备的良好性能。当机器人设备...
英国科学家开发最新半自动机器人系统,可用于核废料拆除作业
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? 6月10日,英国卡兰斯特大学在官网发布最新研究成果,研究人员研发一款半自动机器人系统,以帮助拆除退役的核反应堆。 该机器人系统使用最新的成像软件和微软的Kinect传感器,利用机械手臂识别、抓取、切割管道等物体,作业工人只需通过点击鼠标指示机器人进行操作,在无需进行大量培训的条件下即可进行核废料拆除。 目前,研究人员正进一步研究如何为机器人配备多个传感器,以便全面感知退役核反应堆内的声音和温...
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