- 麻省理工新芯片：语音识别功耗最多降低99%
- 点击量：573 次
- 外媒报道，AI语音助手必将成为今年科技界的“爆款“产品，不过一直在后台待机的它们功耗可不小。麻省理工学院(MIT)的研究者就针对该问题拿出了新的解决方案，他们开发的低功耗芯片最高能把语音识别的功耗降低99%。 MIT的研究人员表示，现有手机分给语音识别的电量高达1瓦特，如果用上他们的新芯片，电量消耗能直接降到0.2-10毫瓦。 与此前神经网络随时待机准备探测声音和噪音不同，MIT的新芯片将...
- Science：像蝙蝠一样飞行的新型机器人
- 点击量：531 次
- 工程师们发明了一种新型的自主飞行器，外形和操纵方法都像蝙蝠一样。该研究发表在最新一期Science Robotics，根据报告，这个蝙蝠机器人只有93克重，其敏捷性来源于复杂的机翼设计，这些机翼由碳纤维骨架和上面覆盖的有机硅薄膜组成。再加上每个翼上有九个关节，使得机器人可以调节腿的运动，这有助于它通过使尾巴的薄膜变形实现方向控制。这些部件都有复杂的算法进行协调，使得机器人可以如同蝙蝠一般飞行，...
- 融合生物与科技 新一代昆虫无人机成型
- 点击量：550 次
- 通过光感应、生物遗传、神经控制等硬件科技与合成生物技术，一个名为DragonflEye的项目在昆虫无人机领域获得了重大进展。它们摒弃了制造纯机械昆虫无人机的做法，将生物与科技结合，成功实现了对蜻蜓更可靠的控制与自主导航飞行。 随着研究的不断深入，科学家普遍认为要成功打造出和真正昆虫一般无处不在的、拥有多方面能力的机器人昆虫是一件十分困难的事情。这也必将耗费极为漫长的时间。 因此，现在我们依靠...
- MIT：自行填补知识空白
- 点击量：544 次
- MIT的研究人员展示其研发的算法，可以在浏览网页时自行填补知识空白。 研究人员ReginaBarzilay表示，当人们在阅读一篇文章时，总会寻找那些有用的正确信息。如果遇到不理解的内容，通常是上网搜索相关信息来解惑。Regina Barzilay领导的团队教AI学会调取网络资源，有难以理解的问题时，系统会尝试提取和分析数据文本，并将其上传至网络进行搜索加以理解，之后会将把结果与最初的分析进行...
- 戴森公布人工智能计划
- 点击量：481 次
- 戴森日前宣布向新加坡一家新的研究机构投资4.12亿美元，并将此举看作是面向自动化未来的一个大动作。“几乎每一部产品都能从人工智能中获益，照明、空气净化和清洁——你在房间里看到的一切都需要人工智能。“公司创始人詹姆斯·戴森在发布活动上讲到。 实际上，戴森的触角已经伸向联网家居领域了。在去年，他们发布了旗下首款支持物联网的产品——Pure Cool Link无扇叶风扇+空气净化器，用户可使用手机...
- Facebook利用人工智能帮助盲人看到图片
- 点击量：553 次
- 帮助盲人看到正常人能够看到的世界是很多科技公司正在为之努力的事情，对于国际巨头Facebook这条法则同样也受用，Facebook在去年推出了一款屏幕阅读工具，利用人工智能对图片上的内容进行自动描述，从而帮助盲人“看到“图片。而现在，Facebook对这个工具进行了升级。简而言之，Facebook人工智能技术现在不仅能使用名词，同时还能使用动词来对图片进行描述。 Facebook的应用机器学...
- AAAI 2017最佳论文
- 点击量：515 次
- 本届AAAI 大会共评出两篇最佳论文（Outstanding Paper），包括一篇最佳学生论文。其中最佳论文的荣誉归属于来自斯坦福大学计算机科学系的Russell Stewart、Stefano Drmon，他们的论文《用物理和特定领域知识让神经网络进行不带标签的监督学习》（Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and ...
- 美国人工智能年会业界实践概览
- 点击量：551 次
- 在上周旧金山的美国人工智能年会(AAAI)上，8家科技公司人工智能的技术主管，进行了为期一天的“AI in Practice“的讨论，分享了各自领域的技术进展。 从实际应用角度来看，关键性的应用几乎不允许发生错误，一旦发生故障可能造成人员和财产损失，所以对整体系统包括硬件和软件的可靠性要求非常高，实现难度也随之加大。 而面向物理世界的应用，要求系统的鲁棒性强，能够处理物理世界的各种不确定性和复杂...
- DeepMind：人工智能是如何学坏的
- 点击量：620 次
- ? 很难想象，达到人类等级的人工智能会如何造福人类，同样也难以想象不恰当地使用它，会酿成什么样的恶果。 AI有做坏事的本领，在空战模拟器上，阿尔法人工智能程序在与美国空军退休上校吉恩?李的较量中，获得完胜。此类例子已经不胜枚举。 所以，如何使用机器人是个大问题。即便你为机器人设定了一个目的纯良的任务，但机器人在实现目标的过程中，如何选择实现路径仍然是个问题，它会不会为达目的而不择手段呢？ ...
- Nature：意外流行算法——单问题群体智慧新解
- 点击量：627 次
- 群体智慧并不总是完美的。为了更好地从群体中获取正确的答案，MIT 和普林斯顿大学的研究者提出了一种名为“意外流行“（surprisingly popular）新算法，相关结果日前在Nature发表。这一方法有望改进有关经济、政策乃至艺术品收藏等针对大规模人群调查的结果，尤其是在大多数人的意见不靠谱的时候。 群体智慧优于任何个人智慧的概念一度曾被视为激进的观点（provocative），但已经...
