2021年10月新书通报
发布时间:2021-10-29各位老师、各位同学:
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本月新书部分书评:
《人机混合智能系统自主性理论和方法》人的智能和AI赋能的机器智能在自动化控制领域的共融共存形成了“人机混合智能系统”这一新型的系统形式和智能形式。一方面,这类系统所代表的系统结构形式是传统自动化控制系统应对AI赋能的机器智能变革的必然发展形势;另一方面,它所代表的智能形式也成为AI未来发展的重要甚至是的终极形式。在本《人机混合智能系统自主性理论和方法》,我们试图抛砖引玉,对这一全新而重要的研究领域提供初步但系统性的思考。《人机混合智能系统自主性理论和方法》共分10章,第1章首先讨论了人工智能时代人机系统的新发展,然后分别介绍人机混合智能系统的自主性基本理论(第I部分,包括第2~5章)和设计方法(第Ⅱ部分,包括第6~10章),涵盖了人机混合智能系统的自主性定义、边界判定、各种介入控制和共享控制方法等重要内容。
《高能效类脑智能:算法与体系架构》本书从对神经网络的概述开始,讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练,介绍实现神经网络的多种方法,如从通用处理器到专用硬件,从数字加速器到模拟加速器。接下来展示了一个为神经网络的自适应动态规划而建立的高能效加速器,然后是脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法,以及脉冲神经网络硬件概述。本书还为读者介绍了三个实现书中学习算法的设计案例(两个基于传统CMOS工艺,一个基于新兴的纳米工艺),最后对神经网络硬件进行总结与展望。
《遗忘的机器 记忆、感知与”詹妮弗安妮斯顿神经元”》激发读者的好奇心,展示当今神经科学研究的魅力是本书的宗旨。世界著名脑科学家基罗加聚焦于脑科学乃至整个科学界的巨大挑战之一:了解人类记忆的神秘性这一具有宏大性的问题,从大脑功能的基础——神经元开始,探索了我们记忆的运作方式,并揭示了我们的大脑是如何取得如此重大成就的。在书中,作者通过把复杂的科学原理大大简化,力求达到既告诉我们是什么又向我们解释为什么之间的平衡,展示了科学性与艺术性兼具的极高素养,称得上是一部难得的脑科普作品。
书名 | 作者 | 出版社 | 出版年 | 索书号 | 分类 |
可靠性理论中的数学方法 | 艾尼·吾甫尔 | 科学出版社 | 2020 | O213.2/161 | 可靠性理论 |
物理学的进化 | 阿尔伯特·爱因斯坦 | 台海出版社 | 2021 | O4-091/354 | 物理学 |
智能水下机器人测深信息同步定位与建图技术 | 李晔等 | 科学出版社 | 2021 | P641.71/271 | 水文地质测绘 |
进化/生命科学名著 | N.H.巴顿 | 科学出版社 | 2020 | Q111/139 | 进化论、生物系统发育 |
遗忘的机器 记忆、感知与”詹妮弗安妮斯顿神经元” | RodrigoQui | 电子工业出版社 | 2020 | Q189/538 | 寄生生物学 |
分数阶神经网络的定性分析与控制 | 于永光等 | 科学出版社 | 2021 | Q811.1/147 | 仿生学 |
给智人的极简人类进化史 | 希尔瓦娜·孔戴米,弗朗索瓦·萨瓦提埃 | 海峡出版社 | 2021 | Q981.1/142 | 人类起源论 |
探索脑科学的英才--从灵魂到分子之路(精)/人工智能基础知识系列读本 | 陈宜张 | 上海教育出版社 | 2019 | R338.2/283 | 脑科学 |
千年华夏脑认识 | 陈宜张 | 上海科学技术出版社 | 2021 | R338.2/283 | 脑科学 |
智能制造工程理论与实践 | 马玉山 | 机械工业出版社 | 2021 | TH166/640 | 计算机集成制造 |
多无人平台协同导航与控制方法 | 张国良,汤文俊,孙一杰 | 国防工业出版社 | 2020 | TN96/551 | 无线电导航 |
人机混合智能系统自主性理论和方法 | 赵云波,康宇,朱进 | 科学出版社 | 2021 | TP18/106 | 人工智能理论 |
人工智能概论-基础理论、编程语言及应用技术-base theory, programming language and application technology, with micro-video-微课视频版 | 赵克玲,瞿新吉,任燕 | 清华大学出版社 | 2021 | TP18/106 | 人工智能理论 |
人工智能导论 | 刘若辰,慕彩红等 | 清华大学出版社 | 2021 | TP18/106 | 人工智能理论 |
TensorFlow机器学习 | 全华(Quan Hua) | 人民邮电出版社 | 2021 | TP18/223 | 人工智能理论 |
TensorFlow语音识别实战 | 王晓华 | 清华大学出版社 | 2021 | TP18/709 | 人工智能理论 |
大规模机器学习-并行和分布式技术-parallel and distributed approaches | 罗恩·贝克曼(Ron Bekkerman) | 国防工业出版社 | 2021 | TP181/111 | 自动推理、机器学习 |
机器学习实践-数据科学应用与工作流的开发及优化-developing and optiimizing data science workflows and applications | 安德鲁·凯莱赫 | 机械工业出版社 | 2020 | TP181/634 | 自动推理、机器学习 |
生成对抗网络入门指南 第2版 | 史丹青 | 机械工业出版社 | 2021 | TP181-62/178 | 自动推理、机器学习 |
高能效类脑智能:算法与体系架构 | 郑楠(Nan Zheng) (美)皮纳基 | 机械工业出版社 | 2021 | TP183/320 | 人工神经网络与计算 |
神经网络设计与实现 | [英] 列奥纳多·德·马尔希 | 机械工业出版社 | 2021 | TP183/447 | 人工神经网络与计算 |
智能机器人(第二版) | 陈黄祥 编 | 化学工业出版社 | 2021 | TP2/640 | 自动化技术及设备 |
机器人遥操作系统控制技术 | 刘霞,陈勇 | 科学出版社 | 2021 | TP24/191 | 机器人技术 |
机器人数学基础 | 吴福朝,张铃 ,张钹 编 | 清华大学出版社 | 2021 | TP24/210 | 机器人技术 |
机器人机构学 | 刘辛军,于靖军, | 机械工业出版社 | 2021 | TP24/210 | 机器人技术 |
可重构机构与可重构机器人--分岔演变的运动学分析综合及其控制(精)/机器人科学与技术丛书 | 戴建生,康熙,宋亚庆,魏俊 | 高等教育出版社 | 2021 | TP24/822 | 机器人技术 |
工业机器人基础(现代机械工程系列精品教材) | 兰虎,王冬云 | 机械工业出版社 | 2020 | TP242.2/110 | 工业机器人 |
工业机器人集成应用 | 北京华航唯实机器人科技股份有限公司 | 高等教育出版社 | 2020 | TP242.2/171 | 工业机器人 |
深海热液探测水下机器人技术:感知、规划与控制 | 田宇等 | 科学出版社 | 2020 | TP242.2/175 | 工业机器人 |
遥控水下机器人及作业技术 | 张奇峰等 | 科学出版社 | 2020 | TP242.2/549 | 工业机器人 |
仿人机器人建模与控制 | 柯文德,梁 | 清华大学出版社 | 2021 | TP242.6/231 | 智能机器人 |
机器人权利(精) | 大卫·J.贡克尔(David J.Gunkel) | 清华大学出版社 | 2020 | TP242/210 | 机器人 |
自主移动机器人 | 熊蓉,王越,张宇,周春琳 | 机械工业出版社 | 2021 | TP242/235 | 机器人 |
仿脑智能控制——基于脑操作特性神经网络的设计方法 | 宋永端 | 科学出版社 | 2021 | TP273/231 | 自动控制、自动控制系统 |
智能控制理论与技术 | 周国娟 | 中国原子能出版社 | 2019 | TP273/358 | 自动控制、自动控制系统 |
集群智能 从自然到人工系统 | 李欣 编,李杰,刘畅,李娟 译 | 中国宇航出版社 | 2020 | TP273/651 | 自动控制、自动控制系统 |
计算机视觉实战:基于TensorFlow 2 | 本杰明·普朗什 | 机械工业出版社 | 2021 | TP311.561/369 | 软件工程 |
机器阅读理解(算法与实践)/智能系统与技术丛书 | 朱晨光 | 机械工业出版社 | 2020 | TP391/227 | 信息处理(信息加工) |
云计算导论(第2版)/大数据与人工智能技术丛书 | 吕云翔,柏燕峥,许鸿智,张璐,王佳玮 | 清华大学出版社 | 2020 | TP393.027/296 | 计算机网络 |
无人机自主控制系统理论与方法 | 陈宗基,周锐,张平 ,孙聪 编 | 上海交通大学出版社 | 2021 | V249.122/132 | 控制系统 |