谷歌透露机器学习专用芯片TPU的技术细节

发布时间：2017-04-20

    2017年4月初，谷歌资深硬件工程师诺曼·尤派(Norman Jouppi )发文《数据中心的TPU性能分析》，介绍了谷歌专用机器学习芯片张量处理器( TPU)的技术细节，包括模块框图、芯片布局图、印制电路等等。

    诺曼指出，谷歌TPU的处理速度要比图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)快15至30倍(分别对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia TeslaK80 GPU);而在能效上，TPU更是提升了30到80倍。

    谷歌数据中心自20巧年以来一直在使用TPU来加速人工智能服务，而且获得了理想的效果，其能够更快的处理用户发送的请求，降低结果反馈的延迟。值得一提的是，谷歌认为现在的TPU仍在硬件和软件方面存在很大的优化空间，如果采用NVIDIA K80 GPU中的GDDRS内存，那么TPU将发挥出更好的性能。

参考论文: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit

来源:科技天下