2016年1-4月图书借阅排行
发布时间:2016-05-04各位老师、各位同学:
所图书馆2016年1-4月图书借阅次数在三次以上的排行情况如下:
序号 | 题名 | 著者 | 借阅次数 |
1 | 大英博物馆世界简史 | 麦格雷戈 | 7 |
2 | 神经生物学 | (英)John G. Nic holls[等]著 | 7 |
3 | 统计学习方法 | 6 | |
4 | R语言编程艺术 :a tour of statistical | Matloff | 5 |
5 | 可穿戴设备 :已经到来的智能革命 | 程贵锋 | 5 |
6 | CMOS集成电路后端设计与实战 | 刘峰 | 5 |
7 | 非线性最优化 | 谢政 | 4 |
8 | 图像处理、分析与机器视觉 | (美) | 4 |
9 | 怪诞行为学 :可预测的非理性 :升级版 | 艾瑞里 | 4 |
10 | 数字图像处理 :第三版 | 冈萨雷斯 | 4 |
11 | 数学之美 | 4 | |
12 | 认知神经科学:关于心智的生物学 | 葛詹尼加(Gazzan iga.M.S.) | 4 |
13 | 统计学习理论的本质 | 瓦普尼克 | 4 |
14 | 人工智能 :一种现代的方法 | Russell | 4 |
15 | LTE-advanced : a practical sys | Ahmadi, Sassan, | 4 |
16 | 视觉机器学习20讲 | 谢剑斌 | 4 |
17 | CMOS VLSI design : a circuits | Weste, Neil H. E. | 4 |
18 | 思维导图 | 巴赞 | 4 |
19 | 核磁共振成像 :物理原理和方法 | 俎栋林 | 4 |
20 | 启动大脑 | 巴赞 | 4 |
21 | Python编程 | Lutz | 4 |
22 | 实用Linux教程 | [美]M.Drew Streib | 4 |
23 | 解忧杂货店 | 东野圭吾 | 4 |
24 | 最优化导论 | Chong | 4 |
25 | 这么慢,那么美 :慢一点,才能发现幸福的全部细节 | 罗敷 | 4 |
26 | GitHub入门与实践 | 大塚弘记 | 4 |
27 | 正则表达式必知必会(第2版)(修订版) | 福达 | 4 |
28 | Python数据分析基础教程 :Numpy学习指南 | Idris | 4 |
29 | 神经科学 :探索脑 | 贝尔, | 3 |
30 | 数据抽象和问题求解 :C++语言描述 | 卡拉诺 | 3 |
31 | Python基础教程 | Hetland | 3 |
32 | PythonCookbook :第2版 :中文版 | 马特利 | 3 |
33 | 沉思录 | 奥勒利乌斯 | 3 |
34 | 神经网络与机器学习 | (加) | 3 |
35 | 计算机视觉 :算法与应用 | (美) | 3 |
36 | 我们为何如此不安 :哈佛导师给迷茫者的心灵地图 | 加藤谛三 | 3 |
37 | 深入浅出Python:中文版 | 巴里(Barry,P.) | 3 |
38 | 鸟哥的Linux私房菜, 基础学习篇 | 鸟哥 | 3 |
39 | 明朝那些事儿, 朱元璋卷 | 当年明月 | 3 |
40 | Cognition, brain, and consciou | Baars, Bernard J. | 3 |
41 | Pattern recognition and machin | Bishop, Christo pher M. | 3 |
42 | 蛙 | 莫言 | 3 |
43 | 疯狂科学家大本营 :世界顶尖科研机构的创新秘密 | 贝尔菲奥尔 | 3 |
44 | Python标准库 | Hellmann | 3 |
45 | 信息论基础 :second edition | 科弗 | 3 |
46 | C++ API设计 | 雷迪 | 3 |
47 | 学会提问 :a guide to critical thin | 布朗 | 3 |
48 | 策略思维 :商界、政界及日常生活中的策略竞争 | 迪克西特 | 3 |
49 | Linux程序设计 | 马修 | 3 |
50 | 鸟哥的Linux私房菜, 服务器架设篇 | 鸟哥 | 3 |
51 | 复杂 | 米歇尔 | 3 |
52 | 设计模式 :可复用面向对象软件的基础 :elements | 伽玛 | 3 |
53 | 自主移动机器人导论 | 西格沃特 | 3 |
54 | 国家的常识 :政权·地理·文化 :politics, geo | 罗斯金 | 3 |
55 | 他们创造了美国 :从蒸汽机到搜索引擎 美国两个世纪以来最著名 | 埃文斯 | 3 |
56 | Learning from data : a short c | Abu-Mostafa, Yaser S., | 3 |
57 | 机器学习实战 | Harrington | 3 |
58 | 南怀瑾选集. 第五卷, 禅宗与道家 道家、密宗与东方神秘学 | 南怀瑾 | 3 |
59 | 数据挖掘与R语言 | 托尔戈 | 3 |
60 | 史蒂夫·乔布斯传 | 艾萨克森 | 3 |
61 | 脑与创新 :神经创新教学研究评述 :review of ne | 陈劲 | 3 |
62 | Docker源码分析 | 孙宏亮 | 3 |
63 | 思想本质 :语言是洞察人类天性之窗 :language a | 平克 | 3 |
64 | Python黑帽子 :黑客与渗透测试编程之道 :python | 塞兹 | 3 |
65 | 科学的极致 :漫谈人工智能 | 集智俱乐部 | 3 |
66 | 聪明人用方格笔记本 :最有效的大脑思维整理术 | 高桥政史 | 3 |
67 | 如何问,别人才肯说 :商业、谈判和日常生活中的人际沟通 | 内藤谊人 | 3 |
68 | 智能侵略 | 威尔森 | 3 |
69 | 群智能优化方法及应用 | 汤可宗 | 3 |
70 | Perl语言入门 | 施瓦茨 | 3 |
71 | 机器智能 | 凯利 | 3 |
72 | Spark MLlib机器学习实践 | 王晓华 | 3 |
73 | 情感机器 | 明斯基 | 3 |
74 | 重塑大脑,重塑人生 | 道伊奇 | 3 |
75 | 罗辑思维 :迷茫时代的明白人 | 罗振宇 | 3 |
76 | Python语言及其应用 | 卢布诺维克 | 3 |
77 | 语言本能 :人类语言进化的奥秘 :how the mind | 平克 | 3 |
78 | 芯跳不止 :身边的集成电路江湖 | 刘莲芹 | 3 |
79 | 大数据挖掘与机器学习 :工业4.0时代重塑商业价值 | 迪安 | 3 |
80 | 数字图像处理基础 | 布格尔 | 3 |
81 | 大数据 :互联网大规模数据挖掘与分布式处理 | Leskovec | 3 |
82 | 算法的乐趣 | 王晓华 | 3 |
83 | 广义线性模型 :一种统一的方法 | 吉尔 | 3 |
84 | Intermediate Perl(影印版) | Schwartz, Randal L. | 3 |
85 | 菊与刀 | (美)本尼迪克特 | 3 |
86 | Ubuntu标准教程 | 王大亮 | 3 |
87 | 与猫共舞 :科研管理的智慧 :being advice to | 嘉勒特 | 3 |
88 | 鱼羊野史. 第1卷 | 高晓松 | 3 |
89 | 鱼羊野史. 第2卷 :3-4月 | 高晓松 | 3 |
90 | 智慧社会 :大数据与社会物理学 :how good idea | 彭特兰 | 3 |
91 | How to build a brain : a neura | Eliasmith, Chri s. | 3 |
92 | Statistical pattern recognitio | Webb, A. R. | 3 |
93 | ROS机器人程序设计 | Martinez | 3 |
94 | 编写高质量代码 :改善Python程序的91个建议 :91 | 张颖 | 3 |
95 | 算术探索 | 高斯 | 3 |
96 | 科学的旅程, 珍藏版 | 斯潘根贝格 | 3 |
97 | 十天突破IELTS写作完整真题库与6-9分范文全解 | 慎小嶷 | 3 |
98 | Linux就是这个范儿 | 赵鑫磊 | 3 |
99 | 愿你与这世界温暖相拥 | 毕淑敏 | 3 |
100 | 数字图像处理 | 李俊山 | 3 |
101 | 浪潮之巅 | 吴军 | 3 |