关键词： 全球制造业   技术展览会   智能制造   新动力   PTC   市场趋势   专业观众   展会  

摘要： 正值金秋收获之际,2024年11月8日,2024亚洲国际动力传动与控制技术展览会(PTC ASIA 2024)圆满闭幕,为期四天的展会迎来近14万人次的专业观众从各国慕名而来,共同探索智能制造的未来发展方向和市场趋势。PTC ASIA 2024的成功举办,再现展会辉煌时刻,为全球制造业再添新动力。

关键词： 人工智能   刑事速裁   要素式化   简案快审   智慧法院  

摘要： 刑事速裁程序目前并未发挥出简案快审的立法本意。一方面,法院案多人少的矛盾在不断激化;另一方面,人工智能具有数据量越大,机器学习能力越强,得出参考结果亦越准确的天然技术优势,最终让人工智能运用到刑事裁判中的呼声越来越高。同时,当事人隐私保护与审判数据信息安全面临挑战,以及受将人类自然语言提取为裁判要素的技术瓶颈限制,人工智能技术还无法运用到所有刑事案件中。刑事速裁案件相对简单、罪名固定,在防范当事人隐私泄露、保障司法稳定与安全的基础上,可以借助人工智能技术实现刑事文书送达电子化、案件审理网络化、文书生成自动化、卷宗生成及归档自动化,达成刑事速裁程序简案快审的立法本意。

关键词： 非梗阻性无精子症   免疫微环境   生物信息学   机器学习  

摘要： 目的:基于生物信息学和机器学习探究非梗阻性无精子症(NOA)患者精子发生障碍的免疫学机制,并筛选出精子发生障碍的关键基因。方法:从GEO数据库获得NOA相关数据集,采用差异分析与WGCNA分析得到差异基因,建立精子发生评分模型并进行免疫微环境和细胞通讯分析探究精子发生障碍的机制。通过机器学习筛选关键基因,分析关键基因与T细胞和巨噬细胞的相关性。构建NOA小鼠模型进行转录组测序验证。结果:利用75个差异基因建立精子发生评分模型,精子发生低评分组免疫浸润水平更高,巨噬细胞与T细胞的比例增加,组内细胞互作信号主要与免疫相关。机器学习鉴定SOX30、KCTD19、ASRGL1和DRC7为精子发生的关键基因,在NOA组表达水平下降。关键基因表达水平与T细胞和巨噬细胞浸润水平呈负相关。使用NOA小鼠睾丸转录组测序数据成功验证基于公共数据集构建的精子发生评分模型和机器学习模型的准确性,并成功验证关键基因表达水平趋势。结论:NOA的发生与睾丸免疫微环境增强密切相关,T细胞与巨噬细胞可能在精子发生障碍中起到重要作用,SOX30、KCTD19、ASRGL1和DRC7是NOA诊断和治疗潜在的生物标志物。

关键词： 人工智能   辅助量刑   算法规制  

摘要： 随着智慧法院建设的推进,人工智能量刑辅助系统成为关键要素。该系统利用大数据和机器学习技术辅助量刑决策,旨在提高量刑的公正性和一致性。从算法的功能定位出发首先要明确人工智能辅助量刑的辅助型定位。在算法歧视、数据偏差等风险下,人工智能量刑现实应用中面临对司法权威、公正性及透明度的挑战。因此应当平衡算法依赖与司法自主性、建立有效量刑模型及增强监督与评估机制,以确保人工智能量刑的合法、合理与公正应用。

关键词： 人工智能   算法推荐   主流意识形态话语   智能化传播   算法黑箱   算法治理  

摘要： 算法推荐作为人工智能技术领域的重要形态,已成为日渐影响主流意识形态话语传播效度的新型场域。当算法嵌入主流意识形态话语传播领域,以个性化算法推荐技术驱动话语传播主体全员互动化、话语传播内容全息展露化、话语传播方式全觉沉浸化、话语传播空间全域覆盖化。但算法推荐诱发话语权力越位,导致“算法驱动”解构话语传播主体的引导作用、“算法黑箱”引发话语传播内容的边缘化、“算法鸦片”削弱话语传播方式的效能指数、“算法圈层”阻隔话语传播空间的拓展范围。为实现主流意识形态话语传播从“追逐算法”转向“驾驭算法”,要通过主体掌控算法、价值引领算法、技术规制算法、制度监管算法等治理手段,有序建构主流意识形态话语智能化传播图景。

关键词： 人工智能   项目式教学   程序设计   教学研究  

摘要： 人工智能技术的迅速发展对高职院校编程类课程教学提出了新要求。当前编程类课程存在学生能力差异大、教学内容陈旧及评估方式单一等问题。本研究以《Python程序设计》课程为例,开发一套紧贴人工智能技术发展趋势的课程体系,包括重构课程内容,设计多层次项目案例,实施项目驱动教学,旨在培养学生的实践技能、创新思维及团队合作能力。此外,通过倡导产教融合与智能化教学平台建设,以及构建多元化评价体系,为社会培养更多能够适应未来技术发展趋势,拥有高级编程能力、创新意识和综合职业能力的高素质人才。

关键词： 智慧疗养   信息化   人工智能   大数据   技术应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,疗养中心的信息化和智慧化建设已成为提升服务质量和工作效率的关键。本文深入分析了当前疗养中心在智慧化建设过程中面临的主要问题,如智能化支撑能力不足、智能化应用体系尚未形成以及智能化技术推广存在瓶颈等。针对这些问题,文章探讨了人工智能、云计算和大数据等前沿技术在疗养中心的协同应用与发展现状,并提出了构建智慧疗养应用体系架构的解决方案。该架构旨在通过综合运用云计算、大数据和人工智能技术,解决疗养管理、诊疗和服务质量提升中的具体问题,实现疗养中心工作的自动化、智能化和个性化服务。文章还详细阐述了实现智慧疗养的实施原理和技术路线,为疗养中心的智慧化转型提供了理论依据和实践指导。

关键词： 叙事   数字叙事   中华民族共同体意识   人工智能  

摘要： 叙事是铸牢中华民族共同体意识的重要方式。数字叙事承袭了传统叙事的基本原则,以更加具象的叙事内容、更为清新的叙事风格、更显灵活的叙事结构,成为铸牢中华民族共同体意识的创新举措。然而,数字技术编织了愈难刺破的“信息茧房”,诱发了难以辨识的“拟态效应”,内蕴无法消弭的主观偏见,致使以数字叙事铸牢中华民族共同体意识存在渗透不足、价值折损、理性失语等现实困境。为此,应进一步掌握以数字叙事铸牢中华民族共同体意识的底层逻辑,持续优化数字叙事的人文环境,坚持真叙事、叙真事、真监管,在更深层次上铸牢中华民族共同体意识。

关键词： 战略性新兴产业   创新型中小企业   专精特新   未来产业   稳步推进   研发投入   胡润   人工智能  

摘要： 12月1日,2024专精特新中小企业发展大会在上海举行。截至目前,中国已累计培育专精特新“小巨人”企业1.46万家,专精特新中小企业超14万家,科技和创新型中小企业超60万家,优质中小企业梯度培育工作稳步推进。其中,“小巨人”企业中近九成是制造业企业,超八成分布在集成电路、航空航天等战略性新兴产业链上。“小巨人”企业平均研发投入占营业收入比重达7%,平均授权发明专利22项,同比增长三成,远高于同规模企业。在人工智能、低空经济等未来产业相关领域,“小巨人”企业数量近5000家。今年,有146家专精特新中小企业进入胡润全球独角兽榜,占中国独角兽企业数量的43%。

关键词： 人工智能   医患沟通   共情语言   教学评价  

摘要： 背景新医科建设背景下,教育部鼓励信息技术与医学教育深度融合,培养一流医学人才服务健康中国建设,目前医患沟通共情能力教学多以模拟沟通、小组讨论形式为主,依托人工智能技术开展教学较少。目的探索构建可以用于课程教学的医患沟通共情语言教学与评价系统,为今后医患沟通共情教学提供新的方向;开展教学应用,提高医学生、医生沟通共情语言表达能力,并收集反馈用于系统的优化改善。方法2021年9月-2022年2月课题组基于讯飞语音识别技术和共情语义识别算法,应用课题组研制的10个医患沟通典型案例、示范共情语言、共情语言语义库、共情语言技能及其整体评分标准等进行系统“医患沟通共情语言虚拟仿真教学与评价系统”(以下简称系统)的开发;2022年3-5月选取南京医科大学参与医患沟通学课程或培训的950名学生(包括515名本科生、102名医学博士生和333名临床医生)为研究对象,基于本系统开展南京医科大学《医患沟通学》技能课(2学时)的教学试验。采用自拟调查问卷收集研究对象的共情语言内涵掌握程度、共情语言能力增强程度、系统便捷性认知程度、系统融入教学合理性认知程度等,并采用NVivo软件对研究对象的反馈意见和建议进行词频分析。结果应用系统后,本科生、临床医生、医学博士生的共情语言内涵掌握程度、共情语言能力增强程度、系统便捷性认知程度、系统融入教学合理性认知程度比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中76.1%(723/950)的研究对象的共情语言内涵掌握程度评价结果为“完全掌握”或“掌握程度较高”;93.8%(891/950)的研究对象表明本系统可“显著增强”或“有些增强”共情语言能力,89.5%(850/950)的研究对象对该系统便捷性认知程度的评价为“非常便捷”或“比较便捷”;95.1%(903/950)的研究对象对该系统融入教学合理性认知程度的评价为“非常合理”或“比较合理”。反馈意见和建议中词频位于前五的关键词依次为:沟通、语音、教学、程序、标准。结论该系统能够提高医学生和医生在医患沟通中由个案到一般的共情能力,自主型系统的使用解放了师生教学的时空局限,其规范的课程教学方式也得到了研究对象的正向合理性反馈,具有广泛的应用前景,但目前处于初级探索阶段,仍需要不断完善。