关键词： 人工智能   AIGC   出版产业   融合发展   技术赋能   出版伦理  

摘要： 人工智能技术的深度赋能正引领出版产业迈向全面革新,推动其业务流程从传统线性流程向智能化、非线性模式转变,实现了从生产导向到服务导向的业界形态再定位,产业链的整合与协同效应日益凸显。然而,在这一变革过程中,出版产业仍面临认知升级、生态维护、技术革新和人才培育等方面的发展困境。为应对挑战,出版产业必须在提高政治站位的基础上,深刻把握融合发展的战略意义,始终坚持内容为王,强化版权与隐私保护,维护良好的出版生态。与此同时,出版产业还需加快技术创新步伐,形成出版业新质生产力,并重塑编辑核心能力,培养高精度人才,以全面推动出版产业与人工智能技术的高质量融合发展,加快出版产业转型升级。

关键词： 劳动生产率   机器学习   宽带通信   数据挖掘   人工智能   创新与实践   自动控制   认知决策  

摘要： 当前,渔业发展仍面临着生产方式粗放、劳动生产率不高、资源利用率低等诸多挑战,亟需通过大力发展渔业新质生产力,驱动提质增效,实现高质量发展。数智渔业技术是渔业新质生产力的典型代表,涵盖自动控制、机器学习、宽带通信、人工智能、数据挖掘、认知决策等多种前沿技术。

关键词： 作者简介   人工智能   交叉学科   中央美术学院   创新设计   独角兽   博士生导师   建筑学硕士  

摘要： 特约作者简介:范凌,毕业于同济大学建筑系,获美国普林斯顿大学建筑学硕士,美国哈佛大学设计学博士,曾在中央美术学院 和美国加州大学伯克利分校任教。2015年创立了AIGC 内容科技独角兽“特赞Tezign”(***),并加入同济大 学任教授、博士生导师,成立国内第一个“设计与人工智能实验室”,致力于数据、计算、网络和人工智能与设计学的交叉学科应 用研究。

关键词： 机器学习   模具钢   预测模型   力学性能   随机森林  

摘要： 目的为了预测模具钢大型锻件热处理后的力学性能,构建多种机器学习算法,探索出一种高效可行的算法来预测模具钢大型锻件的硬度、抗拉强度、屈服强度。方法以热作模具钢为研究对象进行热处理试验和力学性能检测得到模具钢大型锻件热处理后的力学性能数据集,先对其进行预处理,包括噪音消除和标准化等,以得到高质量的力学性能数据集。使用随机森林特征重要性分析法对输入参数进行筛选,去除弱相关变量降低预测算法的复杂度。随后构建随机森林算法、决策树算法、BP神经网络算法。综合对比各算法预测精度,选出最优的算法模型,对算法进行验证并应用。结果最终建立了硬度、抗拉强度、屈服强度预测算法,其中随机森林算法的确定系数R2分别为0.9539、0.9241、0.9320,决策树算法的确定系数R2分别为0.9485、0.9069、0.9280,BP神经网络算法的确定系数R2分别为0.8047,0.7921,0.7937。结论通过对比分析,随机森林算法表现出最高的预测精度,且随机森林算法对力学性能的预测误差基本保持在5%以内。说明通过该算法,可以实现模具钢大型锻件的力学性能预测,大大节省了研究和实验成本,能够极大地加快高性能材料的筛选。

关键词： 中小学   人工智能   课程   实践策略   新质人才  

摘要： 当前,以ChatGPT、深度神经网络等为代表的人工智能新技术正在迅猛发展,并深刻影响着中小学人工智能课程教育的实施路径,进而为创新型人才培养带来新的机遇与挑战。人工智能课程对培养师生的创新思维、计算思维、工程思维、设计思维和跨学科融合能力具有重要意义,但目前我国中小学人工智能课程教育的推进速度缓慢、成效不佳。基于此,文章梳理了国内外中小学人工智能课程教育的现状,并针对广州市的273所学校开展中小学人工智能课程教育情况调查,发现在实施过程中存在诸多问题,包括缺少专业的教学师资、缺少实用的教学资源、缺少配套的教学空间、缺少适切的教学模式等。在此基础上,文章从培养高素质的人工智能教学师资、开发高质量的人工智能教学资源、创设高标准的人工智能教学空间和构建高融合的人机协同教学模式四个方面设计了“四位一体”推进人工智能课程教育的实践策略,以期推动中小学人工智能课程教育的高质量发展,培养具有智能素养和创新能力的新质人才。

关键词： 大语言模型   人工智能   研究生论文   学术诚信   研究生教育  

摘要： 作为生成式人工智能领域的关键分支,大语言模型凭借其在理解和生成自然语言文本方面的卓越性能,已经成为学术写作的新助力。这一技术的发展为研究生论文的评价体系带来了前所未有的挑战,迫切需要我们在评价维度、标准和方法上进行优化和创新。研究生的论文写作指导同样需要与时俱进,通过提升学生的人工智能素养、强调原创性和批判性思维的培养,以及提升学术品位,来引导学生在新技术的辅助下,更加高效地进行学术创作和知识创新。

关键词： 面部三维扫描   口腔正畸   人工智能   数字化测量  

摘要： 面部美观是口腔正畸治疗的重要目标。面部三维扫描利用扫描技术重建颌面部软组织三维数字化模型,具有快速、直观、准确的优势,可对面部表面的角度、体积、表面积进行测算。目前,面部三维扫描技术在口腔正畸临床中已得到广泛应用,涉及数字化收集数据、保存数据、测量分析等方面,对辅助口腔正畸诊疗、预测预后方面具有应用价值。文章就面部三维扫描技术的分类,以及其在正畸治疗前后面部软组织评价中的应用及与口腔影像学技术、人工智能技术的结合应用等方面研究进展做一综述,为正畸临床诊疗数字化水平的提高提供帮助。

关键词： 风力发电机组   状态监测   故障诊断   数据驱动   机器学习  

摘要： 目前,风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长,其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先,就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类,并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次,提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统,利用机器学习方法,通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据,实时准确地诊断故障。研究结果表明,这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障,还可以为维修决策提供有力的数据支持,显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。

关键词： 轮胎企业   工业和信息化部   智能制造   智能工厂   物联网   乘用车   行业应用领域   典型案例  

摘要： 日前,工业和信息化部发布2024年物联网赋能行业发展典型案例名单,三角轮胎股份有限公司(简称三角轮胎)的“物联网在高性能乘用车胎智能工厂的应用”案例成功入选,归属于行业应用领域智能制造方向,成为唯一上榜的轮胎企业。

关键词： 人工智能   网络攻防   黑客攻击   智能化攻击   深度学习  

摘要： 以人工智能与网络攻击的结合应用为出发点,论述了人工智能技术在恶意代码检测的定向逃逸、漏洞的智能化发现与利用、验证码的自动化绕过、深度伪造欺诈、智能化的社会工程学攻击以及智能化的网络武器等方面的方法、思路、原理以及相关应用情况,对这些新型网络攻击的未来演化及对网络安全的影响进行了分析,并提出应对这些新型网络攻击的建议和对策。