关键词： 人力资源管理   技术创新   企业发展   人工智能   战略调整  

摘要： 在全球化与技术加速演进的背景下,企业正遭遇愈发激烈的竞争格局,而传统的人力资源管理模式已不足以支撑现代企业的持续发展,在战略调整和创新技术应用的双重驱动下。人力资源管理正逐步成为增强企业核心竞争力的关键因素,并在推动组织变革及提升员工绩效方面展现出愈发显著的作用,人力资源管理领域因人工智能、云计算等技术的广泛应用,实现了效率的显著提升,并在人才选拔、绩效评估及员工培训等多个方面引发了颠覆性的变革。

关键词： 共型预测   机器学习   预测集   不确定性量化  

摘要： 共型预测通过将预测点扩展成预测集的方式来严谨量化预测的不确定性,它以灵活的结构和严格的有限样本理论保证而著称,可以简单而方便地嵌入几乎任何预测模型中,并随着机器学习的飞速发展而在近年来获得了越来越多的关注.本文综述共型预测相关的发展历程,在回顾共型预测的基础算法和理论同时,也对共型预测无处不在的应用场景进行了介绍.

关键词： 机器学习   智能连铸   自主决策   高效连铸  

摘要： 高效连铸以高拉速、铸坯无缺陷为基础,通过钢-轧界面间铸坯热装和轧制实现钢铁制造流程的绿色低碳发展。传统连铸制造需向智能化连铸转型,以连铸制造流程大数据量和机器学习算法为基础,挖掘有价值的信息或逻辑关系。构建具有决策能力和预测判断功能的智能化铸机,实现连铸高效生产和智能控制。通过介绍国内外机器学习在高效连铸制造中的应用现状,分析智能连铸在铸坯裂纹在线智能预报、结晶器漏钢智能预报和连铸过程的其他重要智能化的研究进展,提出机器学习在高效连铸制造中的研究展望。通过深度学习在连铸全流程中的应用、探索不均衡样本的智能连铸算法和结合工业机理模型与机器学习模型实现多目标任务的智能化连铸模型,实现连铸流程智能化和透明化控制,为国内相关钢铁企业提供智能化连铸的研发思路和参考。

关键词： 人工智能   人才   工匠精神  

摘要： 在人工智能技术快速进步的当下,高等教育院校面临一项艰巨任务:培育兼具精湛技艺与工匠精神的高级人才。工匠精神核心在于追求工作的完美与不断进步,而人工智能时代则对人才素质提出更高要求,不仅需掌握先进技术,还应拥有创新能力及问题解决技巧。本研究致力于探讨人工智能环境下,如何借助体系化的教学策略有效激发学生的工匠精神。通过融合项目导向的教学课程、实际操作训练及校园文化的塑造,高校能够在人工智能的浪潮中培养出技术根基稳固且蕴含深厚工匠精神的高质量人才,此举不仅强化了学生的职场竞争力,更为技术的未来发展及实践应用奠定了人才基石。

关键词： 机器学习   语义分割   微观组织   深度学习   大模型  

摘要： 介绍了机器学习在金属微观组织图像分析中的应用,梳理了微观结构的发展历程。重点介绍了传统机器学习方法、深度学习方法、大模型在微观组织图像分割中的应用并进行了详细的总结和举例说明。其中,深度学习方法可以自动提取高维度特征,快速地对批量图像进行准确分割,但存在数据依赖性强,通用性差等缺点,在一定程度上限制了该方法的推广和应用。大模型的出现为其缺乏泛化能力和过分依赖数据等问题提供了新的解决方向。通过分析大模型在金属微观组织图像分割的应用,指明了大模型在金属材料领域的丰富前景,并探讨了未来大模型的主要发展方向。

关键词： 信息化环境   人工智能   大学英语   翻译教学  

摘要： 信息化环境发展进一步构建以人工智能技术应用为载体的教育发展体系。将人工智能应用于大学英语翻译教学,将为教师完善英语翻译教学体系提供有力支撑。新时期以人工智能技术、工具应用为核心的大学英语翻译教学体系建设,要在充分探究人工智能在大学英语翻译教学中的应用要求与背景及人工智能在大学英语翻译中应用问题的基础上,制定科学的教育实践策略,重点围绕构建人工智能教育体系、发挥人工智能技术优势等方面,强化大学英语翻译教学的育人培养能力。

关键词： 智能电网   负荷预测   优化调度   人工智能   不确定性  

摘要： 智能电网的高效运行离不开精准的负荷预测和优化调度。本文结合人工智能技术,构建了一种新颖的负荷预测模型和调度优化策略。该模型利用LSTM等深度学习算法,能够有效捕捉负荷数据的复杂特征和长期依赖关系,显著提高预测精度。在此基础上,通过鲁棒优化、随机优化和智能优化等方法,综合考虑电网的经济性、安全性和环保性,并灵活应对不确定因素的影响。仿真结果验证了所提出方法的有效性和优越性,为智能电网的智能化发展提供了新的思路。

关键词： 现代医药物流   人工智能   药品保障   江西省  

摘要： 目的完善现代药品流通体系,提升药品供应保障服务能力。方法对江西省637家药品批发企业和零售连锁企业发放《人工智能技术在江西省现代医药物流应用建设研究》调查问卷,调查内容包括医药企业未来5年实施现代医药物流的意愿、药品经营企业计算机配备情况、人工智能设备配置情况、影响因素、企业期望解决的问题,分析江西省现代医药物流发展存在的问题,并提出针对性建议。结果共发放637份调查问卷,回收395份有效问卷,有效回收率为62.01%。其中,194家(49.11%)企业表示有计划在未来5年达到药品现代物流条件;所有获得药品经营许可证的企业均已配备企业计划资源(ERP)系统;已配备仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、温湿度调控设备、条形码编制/打印扫描设备、射频扫描技术(RF)设备、动力输送线、自动导向搬运车(AGV)、电动叉车和巷道堆垛机的企业占比分别为24.30%,18.73%,84.81%,26.08%,17.22%,14.43%,12.41%,18.23%,7.09%。企业近3年年均销售额、企业仓库面积为主要影响现代医药物流是否建立的因素。医药企业希望能根据企业类型设置开办条件,放宽物流专业人员条件,解决医药物流配送“最后一公里”配送难、成本高的问题。目前存在企业数量增长速度快、规模偏小,企业设施设备智能化水平不高,企业人工智能设备投入与收益不相匹配等问题。结论建议政府相关部门提供相关支持政策,破除药品流通体制机制障碍;现代医药物流行业加强人工智能技术运用,提升企业核心竞争力,促进行业高质量发展。

关键词： 数字造价   BIM   大数据   人工智能   数字化  

摘要： BIM、大数据、人工智能等数字技术在工程造价领域的应用,推动我国工程造价向智能化、数字化发展[1]。造价的数字化研究引起国内高度关注,学界涌现一批有关“数字造价”的研究文献。为把握当前造价数字化研究的现状和趋势,文章以CNKI期刊收录的核心文献为数据源,利用CNKI可视分析工具及Excel进行文献计量分析,从时间分布、期刊分布、学科分布、作者及单位、基金资助方面分析当前研究的现状,对文献的关键词进行统计分析,了解当前数字造价的研究热点及研究趋势,为我国数字造价的研究提供参考。分析发现,当前造价的数字化研究虽然整体呈增长趋势,但仍处于研究的初级阶段;当前造价数字化研究主要的专业领域是建筑工程[2],涉及的主要数字技术是BIM,大数据和人工智能起步晚,其研究仍停留在理论层面。

关键词： 电子档案   城建档案工作   司法保障   智能制造   行业创新   装配式建筑   信息技术   规范化管理  

摘要： 引言,随着信息技术的飞速发展,特别是BIM(建筑信息模型)、装配式建筑、智能制造及建筑机器人等新兴技术的广泛应用,建筑行业正经历着前所未有的变革。在这一背景下,城建档案的电子化、数字化已成为提升档案管理效率、推动行业创新发展的重要手段,新颁布的《档案法》更是将电子档案写入国家法律,赋予其与传统载体档案同等的法律效力,为电子档案的规范化管理提供了根本的司法保障。目前,各地城建档案行业已经开展或正准备开展电子档案的在线接收工作,在接收和管理中,如何保证电子档案数据的安全性,显得至关重要。研究开展电子档案数据保全对策,是城建档案工作当前必须认真对待的问题。