关键词： 社会经济发展   发展经济学   数字化经济   会展经济   大数据平台   数据驱动   会展业   人工智能  

摘要： 会展作为我国社会经济发展的重要产业,已经成为了促进我国国民经济增长的重点行业,尤其是我国步入数字化经济、构建了双碳目标的时代后,我国经济发展已经从以往的高速发展转为高质量发展,因此本文则探讨在数字经济以及双碳目标时代下如何促进会展经济的发展。从发展经济学的角度分析,会展业需要从过去重视规模和数量的发展方式转为高质量发展,这就表示我们不能单纯地追求规模化的会展场次、面积、场馆规模、频次提高的增长,还需要在内容、行业引领、产业孵化、服务水平上下功夫,让每场会展都可以体现出高水平的专业性、精细化,构建能够促进产业交流、促进经济增长的高质量展会。经济结构和驱动力上,会展业需要告别创始人经验和个人能力的时代,在数据驱动与AI驱动的角度上,主办方要重视提高对自身数据的挖掘与应用,构建统一的营销大数据平台,对观众画像、行为和互动情况进行深入分析,发现行业需求变化的机遇,并且在此基础上制定营销和服务的决策。比如说,扩大人工智能等前沿技术在社交推荐匹配、大数据统计和预测等场景中的应用,提高会展运营及服务质量。

关键词： 大数据   人工智能   企业财务管理   数据分析   风险防御  

摘要： 在企业财务管理的实践中,大数据与人工智能技术已成为不可或缺的工具。应用这些技术,使处理复杂的财务信息变得更加高效,同时,也提升决策的准确性。通过深入分析和预测,企业能在竞争激烈的市场环境中更好地防范风险,优化资源配置。文章探讨这些技术在改善数据处理速度和精确度方面的作用,以及它们如何帮助企业降低运营成本,提高工作效率。随着技术的进步,企业的挑战不仅限于如何收集和存储大量数据,更关键的是如何从这些数据中提炼出有用的信息,支持快速、有效的决策。文章关注大数据与人工智能在企业财务管理中的具体应用,强调这些技术为企业带来的直接效益和潜在的正面影响。

关键词： 塑料降解   生物酶   人工智能   基因改造   科学发展  

摘要： 生物酶基因改造促进环境友好型降解塑料循环利用的发展。本文深入研究了塑料降解生物酶的筛选和选择的科学发展;研究了塑料降解生物酶的基因改造技术的科学发展;研究了塑料降解酶合成生物学技术科学发展研究;分析了AI塑料降解生物酶技术的科学发展;分析了塑料降解生物酶在环境友好型降解塑料中应用的科学发展;阐述了新型塑料降解生物酶的开发与应用前景;论述了塑料降解生物酶基因改造促进环境友好型降解塑料循环利用发展趋势和研究方向。本文指出塑料降解生物酶的发展,不仅提升了酶在实际应用中的降解效率,而且推动了环境友好型降解塑料循环利用。

关键词： 玉米   冠层氮浓度   氮素空间分异   多光谱数据   机器学习  

摘要： 作物冠层氮素营养的遥感诊断对指导作物精准施氮,提高作物氮效率和产量具有重要意义。本研究针对玉米冠层纵深大影响无人机估算氮浓度精度的问题,基于2022年和2023年不同氮肥运筹处理下田间无人机多光谱数据和氮浓度实测数据,分析玉米冠层氮浓度空间分布特征,并利用随机森林算法确定估算冠层氮浓度的有效叶层。进一步结合随机森林算法和多光谱植被指数构建有效叶层氮浓度估算模型,最终将有效叶层氮浓度转换到冠层尺度实现冠层氮浓度的估算。结果表明:(1)九叶展期和大喇叭口期玉米冠层氮浓度表现为上层叶片>中层叶片>下层叶片,吐丝期和乳熟期表现为中层叶片>上层叶片>下层叶片。(2)各时期估算冠层氮浓度的有效叶层分别为下层、中层、中层和中层。与支持向量回归模型相比,随机森林回归估算冠层氮浓度的精度较高。(3)结合随机森林算法,基于有效叶层氮浓度估算冠层氮浓度的平均RMSE、NRMSE和MAE分别为0.10%、4.41%和0.07%,而直接基于植被指数估算冠层氮浓度的平均RMSE、NRMSE和MAE分别为0.19%、9.00%和0.15%。综上,玉米冠层氮浓度存在空间分异特征,估算冠层氮浓度时考虑基于随机森林和植被指数估算的有效叶层氮浓度能明显提高冠层氮浓度的估算精度。本研究确定的考虑空间分异的冠层氮浓度估算框架可为玉米氮素营养实时诊断提供理论支撑。

关键词： Microsoft Copilot   人工智能   中学地理教育  

摘要： 近年,Microsoft Copilot类生成式人工智能引发社会各界的广泛讨论。本文基于中学地理教育视角,评估了Copilot在2022—2024年6次浙江省地理选考试卷中的表现。结果表明,尽管Copilot以55.9%的平均得分率超过失分率(44.1%),具备基本的地理素养及较好的交互性与生成性,但可靠性与稳定性较弱,尤其在自然地理学与部分图像解析方面局限性较大;Copilot在对地理的理解与响应生成方面,有潜在的改进空间。通过实证分析,Microsoft Copilot具有赋能地理教育和成为师生新型学习工具的潜力,但必须审慎、批判性地使用,不应将其作为地理问题答案的可靠提供者。师生需主动提升人工智能素养,拥抱智能技术,顺应未来地理教育的变革浪潮。

关键词： 一线教师   人工智能   实施办法   生成式   数字化   充满期待   重塑教育   不确定性  

摘要： 2025,生成式人工智能能否重塑教育的未来?希望就在眼前,道路却注定会曲折又艰辛。从一线教师的角度看,我们对2025充满期待,但依然有诸多的不确定性。2025,关于人工智能教育的国家政策将进一步得到落实,省市级的地方性实施办法也会陆续出台,未来学校的数字化(智慧)教育有了新目标。

关键词： 人工智能   体育教学   中职校   教学路径   技术融合  

摘要： 本文旨在探索人工智能(AI)技术在中职校体育教学中的应用路径,以期通过技术赋能提升教学质量,实现个性化教学,并促进学生全面发展。本文在对国内外AI体育教学的实践案例进行分析的同时,结合中职校体育教学的现状与挑战,提出了一系列AI赋能的教学策略,并探讨了其在教学实践中的应用。研究发现,AI技术能够有效解决中职校体育教学中资源分配不均、个性化教学难以实现等问题。智能体育教学平台的构建、大数据分析在个性化训练中的应用、虚拟现实技术在实战技能教学中的作用,以及教师角色与能力的重塑,是AI赋能体育教学的关键实践路径。研究表明,人工智能技术在中职校体育教学中的应用前景广阔,能够显著提升教学效率和个性化水平,激发学生学习兴趣,促进学生全面发展。未来,随着技术的不断进步,中职校体育教学将进入一个全新的智能化时代,实现教学内容、方式和评价的全面智能化。此外,数据保护与协同创新将是确保智能体育教学可持续发展的关键。

关键词： 信息技术领域   人工智能   趋势与创新   国际会展中心   黄河流域   博览会   济南  

摘要： 12月21日,以“人工智能赋能未来”为主题的“第十六届中国(济南)国际信息技术博览会暨2024中国(济南)数字经济高端峰会”(简称:信博会)在济南黄河国际会展中心开幕,为期三天。本届大会采用“展览+会议+大赛+场景体验”的创新办会模式,全面聚焦信息技术领域的前沿趋势与创新成果,致力于将博览会打造成黄河流域一颗耀眼的会展明珠。

关键词： 教育部办公厅   中小学教师   人工智能   顶层设计   前途未卜   坏消息   一体化   统筹推进  

摘要： 2024年的11月,对于正在努力践行人工智能教育的中小学教师来说,显然有些意难平。就在这个月中他们先后接到了一好一坏两个消息。好消息是,在上海、北京先后发布推广人工智能教育政策之后,教育部办公厅印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》,强调要加强顶层设计和部门协同,统筹推进中小学和大学人工智能教育一体化发展,在2030年前在中小学基本普及人工智能教育。坏消息则是上海人工智能实验室的浦育团队解散了,拥有三十多万用户的公益人工智能教育平台OpenInnoLab(也称浦育平台)面临关闭,XEdu项目前途未卜,无人维护。因为老师们的反应激烈,“浦育平台即将关闭”的消息一度冲上百度热搜。

关键词： 智能机器人   初级保健   慢性病   健康管理   人工智能   健康大数据  

摘要： 全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一,传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流,导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访,患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外,传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法,无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性,本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为,通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能,使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力,从而推动全球智能化医疗管理的发展。