关键词： 智能语音   银行柜台   人工智能   工作岗位   技术性失业   电话机   人力  

摘要： 这是一场新技术迅速取代人力的转变:大量忙忙碌碌的员工不知从何时起,悄无声息地从电话机、银行柜台前消失了:即使是那些看起来不会被机器取代、靠天赋和创意吃饭的艺术家,也狼地聚集在街头,抗议机器夺走了他们的饭碗。这两幅场景看似发生在当下这个AI(人工智能)降临的时代。智能语音客服和ChatGPT已经能胜任以往需要大量人力支撑的工作岗位。

关键词： 人工智能   糖尿病   健康管理  

摘要： 糖尿病患病率的持续上升使其成为21世纪全球共同关注的公共卫生问题。在我国,因糖尿病管理相关专业人员的短缺、医疗资源的分配不均衡、药物治疗的低依从性以及不当的自我管理,导致糖尿病患者的血糖控制不佳。数字健康技术,特别是人工智能的快速发展,在提高糖尿病管理效率方面起着重要作用。基于此,现就人工智能在糖尿病健康管理中的最新应用进展与挑战进行综述,以期为临床实践提供参考。

关键词： 提升竞争力   中小企业   数字化转型   人工智能   朋友圈   中博会   电商   降本增效  

摘要： 新技术“争奇斗艳”,是本届中博会的一大亮点,数字化转型既是助企困之举,也是提升竞争力的关键,壮大海外“朋友圈”,中小企业同样大有可为。新技术“争奇斗艳”,人工智能大模型提供降本增效新方案,“直播+电商”出海模式方兴未艾……15日至18日在广州举行的第十九届中国国际中小企业博览会,“新”意十足,传递出中小企业发展的新动向。

关键词： 人工智能   教学改革   物流管理   人才培养  

摘要： 数字化的大背景下,基于人工智能技术的物流管理专业化教改是培养新型物流管理人才的必然要求。文章基于人工智能与物流管理专业的教改建设现状,提出了基于教学流程、教学特色和教学效果的综合教学改革提升思路,以期充分发挥人工智能技术在赋能物流管理专业数字化教改的作用,培养出更多掌握人工智能技术的数字化人才。

关键词： 镐型截齿   截割力   机器学习   预测模型   截割参数  

摘要： 截齿的截割力是衡量其能否实现破岩的重要参数,对掘进机械的设计选型至关重要。本文基于截割破岩试验数据,构建包含训练集和测试集的截割力特征集,研究了不同机器学习方法的镐型截齿截割力预测能力。采用均方误差和决定系数作为模型预测能力的评估指标,研究表明,多项式回归模型的预测模型效果最好,其性能优于传统计算模型,最适合用于建立截割力预测模型;线性回归类模型对截割力预测性能较差,不适合用于建立截割力预测模型;决策树类模型的性能相对于多项式模型略差,也有一定的应用前景。本研究为截齿截割力的预测提供了新的解决思路。

关键词： 小学信息科技   人工智能   课程  

摘要： 随着人工智能时代的到来,教育领域正迎来一场深刻的变革,不仅限于技术层面,更是教育思维、内容和手段的全面革新。在这一进程中,小学IT课程扮演了举足轻重的角色。人工智能技术的迅猛发展,不仅重塑了职业领域的技能要求,也拓展了知识的疆界和学习的新方式。在基础教育阶段,适应这一变革显得尤为关键。小学信息科技课程不仅是技术传授的阵地,更是培育未来数字化时代公民核心能力的摇篮。因此,教师需深入探讨小学人工智能课程构建与实践的创新,以更新教学内容,优化教学方法,明确教育目标,从而推动教育领域在技术创新浪潮中蓬勃发展,为培养更多适应未来社会的优秀人才奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   压力管道   检验措施  

摘要： 在工业生产的过程中,压力管道是一种重要的输送工具,但是因为长时间的应用会出现很大的安全隐患,给环境造成影响,例如腐蚀、裂纹等。因此要加强压力管道的定期检验,才能大大提高生产的安全性。但是在传统的检验中都是采用人工方式,会有很大的不足存在。因此要采用人工智能技术,针对复杂的管道数据展开精确、全面的分析以及处理,才能让检验的效率大大提升,可有效的降低维护成本,降低风险的存在,让生产的安全和可靠性得到保障。本文将结合案例阐述人工智能在压力管道定期检验中的应用措施。

关键词： 信息技术产业   融合创新   巨型化   柔性电子   新一代信息技术   人工智能   智能化发展   微处理机  

摘要： 新一代信息技术产业和未来网络融合创新、加速发展,数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征,也是新一代信息技术的核心,已成为世界各国角逐的关键赛道。人工智能等前沿技术的突破和快速发展正在引领信息技术产业进入全新的智能化发展阶段。新一代信息技术产品趋向于微型化与巨型化并存的发展趋势,主要表现在体积微型化和算力巨型化。

关键词： 人工智能   审计质量   内部控制   关键审计事项  

摘要： 随着人工智能时代的到来,传统审计已经逐渐转变为“人工智能+审计”,人工智能给审计行业带来众多变革。以2017—2022年沪深A股上市公司为样本,采用多时点双重差分模型,探究人工智能对于审计质量的影响。研究发现,人工智能的应用对审计质量具有明显的提升作用,并且会受到时间效应的影响。进一步研究发现,内部控制质量和关键审计事项在其中起到显著的中介作用。异质性检验发现,在能够盈利、具有投资回报率和前十大股东具有控制权的企业,人工智能对审计的影响效果更加显著。

关键词： 人工智能   机器视觉   深度学习   路径规划   杂草识别  

摘要： 为了解决传统除草方式效率低、成本高、环境污染等问题,设计了一种基于人工智能的智能除草机器人。该机器人集成了机器视觉、深度学习、路径规划等技术,能够自主识别杂草,并进行精准除草作业。介绍了机器人的硬件设计和软件设计,包括机器人结构、传感器选择、执行机构、控制系统、图像识别系统和路径规划系统等。此外,还对机器人在田间和温室环境下的应用进行了探讨,并通过实验验证了系统的性能。结果表明,该智能除草机器人具有较高的杂草识别精度和除草效率,能够有效减轻人力负担,提高农业生产效率。