关键词： 猕猴桃   高光谱成像技术   可溶性固形物含量   机器学习   品质预测  

摘要： 【目的】可溶性固形物含量(SSC)是评价猕猴桃果实品质的关键指标。旨在利用高光谱技术构建猕猴桃果实SSC预测方案,实现无损、准确评估果实内部品质。【方法】以米良一号猕猴桃果实为研究对象,对高光谱图像进行白板校正、感兴趣区域提取;采用MSC、SG平滑、SG-MSC和SG-SNV方法进行光谱数据预处理以消除噪声影响,并通过PLSR模型确定最优方法;结合CARS、SPA和RF算法分别提取与果实SSC相关的特征波段;建立PLSR、SVR、RFR、BPNN模型,比较特征波段与SSC实测值之间的耦合关系,选出最优模型,并利用PSO算法优化其预测精度,以实现果实内部品质的泛化预测。【结果】MSC方法在全波段回归中表现最佳;CARS算法有效简化模型并提取关键特征波段;SVR模型预测精度最高,经PSO优化后训练集和测试集决定系数分别为R_(c)^(2)=0.949,R_(P)^(2)=0.913;均方根误差分别为RMSEC=0.341 2,RMSEP=0.364 9。【结论】相比于单一环节的算法优化,MSC+CARS+PSO-SVR的组合模型在猕猴桃果实可溶性固形物含量预测方面表现更优,研究结果可为果品品质监测和分级分选提供技术支持。

关键词： 计算机辅助诊断   人工智能   图像分割   三维重建   乳腺超声  

摘要： 目的自动乳腺超声通常无法一次性捕获完整乳腺图像,导致单张图像上的肿瘤定位困难且重复扫描的肿瘤难以确定为同一实体,针对自动乳腺超声图像带来的问题,设计一种基于自动乳腺超声的肿瘤定位与三维重建系统。方法系统主要包括3大模块:显示交互模块、三维重建模块和肿瘤映射模块。显示交互模块负责界面显示和人机交互处理;三维重建模块负责肿瘤的三维重建,综合利用图像分割技术和三维重建技术实现肿瘤模型的重建,并提出一种优化的肿瘤重建技术,依据肿瘤特性,优化重建的肿瘤模型;肿瘤映射模块提出了一种肿瘤位置映射技术,负责计算图像上发现的肿瘤在乳房中的位置,并映射到乳房模型中显示。最后利用体模和患者数据对系统功能进行检验。结果本文提出的优化肿瘤重建技术在患者数据和体模测试中均提高了肿瘤模型与标准模型的相似度。通过对优化前后的肿瘤模型的Dice相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)进行评估,结果显示,在患者数据测试中,优化后的肿瘤模型的平均DSC提高了13.1%;在体模数据测试中,优化后的肿瘤模型的平均DSC提高了31.3%。肿瘤位置映射技术能准确映射肿瘤在乳房中的位置,并能将不同图像上的同一肿瘤映射到相近的位置,肿瘤中心的位置差异的平均值为1.22 mm,标准差为0.83 mm。结论优化的肿瘤重建技术可以提高肿瘤的三维重建效果,肿瘤位置映射技术能准确地计算肿瘤位置,融合两项技术的系统可以有效辅助医生定位肿瘤。

关键词： 人工智能   大数据   电池数据  

摘要： 大数据与人工智能的应用为化学储能供热系统的技术开发,带来了新的研究路径。对此本文对大数据和人工智能技术对化学储能供热系统软硬件升级和配置调度中的优化进行综述分析。事实证明,大数据与人工智能在化学储能供热系统的精细化管理和智能化决策方面均带来了技术革新优化。在操作流程上,大数据技术可以保证化学储能供热系统数据传输、数据处理以及决策分析等方面的智能化、便捷化和准确化;而在系统架构设计上来看,大数据和人工智能技术为化学储能供热系统也带来了优化升级,不仅提高了传感器网络的数据传输效率,还提供了多种逻辑模型算法,实现决策智能优化。

关键词： 青铜文物   机器学习   风险标准  

摘要： 维持适宜的温湿度以降低环境对文物的破坏作用,是馆藏文物预防性保护工作基本要求。受地域气候差异影响,执行统一的温湿度标准可能导致能耗增加,不利于文物的科学保护。本研究探讨了一种青铜文物馆藏环境温湿度控制的风险评估方法。通过石英晶体微天平进行反应性监测实验获得的不同温湿度下青铜文物模拟材料的腐蚀数据,结合机器学习算法,建立起特定温湿度区域内较高精度的腐蚀速率预测模型。将腐蚀速率作为环境温湿度风险的量化指标,提出了四等级制的青铜文物馆藏温湿度风险评估建议标准。考虑气压对湿度的影响,加入了相对湿度转换系数以扩大适用范围,并设计了便于实际应用的图形用户界面工具。根据该方法划分出的青铜文物馆藏温湿度风险建议评估标准,使得管理者可在控制风险的同时,因地制宜进行温湿度控制。

关键词： 食用菌生产   人工智能   智能监测   自动化生产  

摘要： 食用菌产业作为重要的农业产业之一,在促进乡村产业振兴和农民增收方面发挥了重要作用,但其在生产端也面临着资源利用效率低、劳动力成本高、产品质量不稳定等诸多问题,而人工智能技术的应用有助于推动食用菌生产降本增效。本文通过搜集相关文献和资料,分析人工智能在食用菌生产中的实际应用情况及在食用菌生产中大规模推广人工智能存在的现实问题,具体为:当前人工智能在食用菌生产中主要从智能监测与调控、数据分析与预测、机器人应用与自动化生产角度赋能食用菌生产高质量发展;在食用菌生产中推广人工智能技术,主要存在小农户生产模式分散、人工智能投资成本高昂、农户技术水平较低、数据采集过程复杂等阻碍因素。据此提出引导农户集约化经营,提供人工智能引入补贴或优惠措施,加强对食用菌生产者的技术培训,吸引人工智能专业人才,建立专门技术服务平台和食用菌生产数据共享平台等发展建议。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   个性化学习   教育评价   学习环境  

摘要： 为明晰生成式人工智能赋能我国教育的研究现状,以中国知网数据库收录的相关主题文献为研究对象,采用文献计量法和内容分析法进行分析,发现我国生成式人工智能赋能教育的研究主题主要集中在生成式人工智能为教育带来的机遇、挑战及应对策略等三个方面。虽然相关研究取得了一定的成果,但也存在着夸大生成式人工智能作用、研究内容同质化片面化以及研究方法单一等问题。未来我国生成式人工智能赋能教育的研究应树立辩证的研究态度,客观看待生成式人工智能对教育的价值;深化和拓展研究内容,尤其要加强理论研究,扩大研究群体;综合运用实证研究法、案例研究法、循证研究法等多种研究方法。

关键词： 人工智能   商业实践   语言模型   AI   快速迭代   技术创新   Chat   密钥  

摘要： 在AI(人工智能)快速迭代的当下,技术创新与商业实践的结合成为各界瞩目的焦点。随着ChatGPT等大语言模型的崛起,人工智能技术正以前所未有之势重塑各行各业的面貌。作为新生代人工智能领域的代表人物,秦中元近期就行业未来图景发表了深刻洞见。

关键词： 网络安全   应用交付   网络攻防   数据安全   人工智能   勒索软件   物联网   智慧城市  

摘要： 人工智能、物联网、智慧城市安全运营等新兴技术的广泛应用,为社会带来便利的同时也带来了新的安全风险。网络攻防、供应链攻击、虚假信息传播、勒索软件攻击、数据泄露和黑客入侵等各种安全事件频繁发生,且其危害性日益加剧。因此,打造一个既安全又智能的网络环境变得至关重要,我们需要让网络变得更加简单、智能和安全。迪普科技是国内网络安全行业的领军企业之一,以“让网络更简单、智能、安全”为使命,聚焦于网络安全、数据安全及应用交付等领域,为各行业用户提供融合于网络的专业安全与应用交付产品与解决方案。对此,在北京安博会期间,本刊记者采访了杭州迪普科技股份有限公司安全专家刘吉林,请其结合迪普科技的实践探索,就如何让网络更简单、智能、安全进行见解分享。

关键词： 人工智能   新质生产力   体制机制改革   教育科技人才一体   苏州  

摘要： 人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革,推进“人工智能+”在各行业的广泛应用,对加速形成新质生产力十分重要。人工智能赋能新质生产力发展具有丰富的理论内涵,包括推动传统生产力的内容创新,催生新产业、新业态、新模式的动力革新,提升社会经济整体效能的逻辑焕新。作为国家新一代人工智能创新发展试验区,苏州积极推进人工智能与本土产业深度融合,加快发展新质生产力,但仍面临供需匹配、场景开发、技术攻关、人才培养等维度的挑战。为系统推进“人工智能+”赋能地方新质生产力发展,从深化体制机制改革的多个角度提出对策建议,包括深化供给侧结构性改革,促进“人工智能+本土产业”深度融合;深化数字经济与实体经济融合机制改革,促进“人工智能+场景开发”;深化科技体制改革,打破“人工智能+科技创新”发展瓶颈;深化教育科技人才体制机制一体改革,创新“人工智能+引智育才”人才培养模式。

关键词： 数字化   全景实验室   基础医学实验   实验教学   人工智能  

摘要： 数字化浪潮下,传统的医学实验教学方式需要创新和升级。随着信息技术的发展和应用,全景实验室在教育领域中崭露头角。本研究基于基础医学实验教学的实际需求,结合全景实验室发展历程和现有应用,探讨基础医学教学全景实验室的建设基础和理念、构建与应用、挑战与思考,以期为数字化背景下基础医学教学全景实验室建设提供建议,为后续深入研究和建设提供参考和思路。