关键词： 钻速预测模型   特征选择   粒子群优化   机器学习  

摘要： 传统的钻速预测模型经常受到数据维度过高和特征相关性等问题的制约,导致钻速预测效率和精度受限。为了解决这些问题,本文提出了一种基于粒子群优化(PSO)的融合特征选择钻速预测算法模型。在数据预处理的基础上,首先以3个关键参数threshold_1、threshold_2和threshold_3为优化目标,通过结合历史数据和粒子群优化算法构建适应度函数,从而建立钻速预测模型。接着,使用实际钻井数据对所提出的钻速预测方法进行验证,并与传统的机器学习算法模型进行对比实验。实验结果表明,所提出的粒子群优化融合特征选择算法在特征选择方面具有更高的效率和准确性,使用优化后的融合特征优选结果所训练的4个机器学习钻速预测模型精度相较于优化前分别提升了59%、1%、3%和1%,相较于使用全部特征所训练的模型分别提升了24%、2%、4%和3%。本文为钻井工程中提取到的特征参数过多时提供了一种有效的特征选择方法,对特征选择算法在工程领域的实际应用具有一定的指导意义。

关键词： 人工智能   Atlas 200DK   卷积神经网络   图像上色   产教融合  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展,大学教学中相关课程和技术应用的比重不断上升,使学生对人工智能的实验需求爆发式增长。但是,目前的人工智能实验体系并不完善,实验形式主要以软件实现为主,缺乏基于硬件的平台和实验项目,与实际工程应用和行业需求脱节。结合CDIO(构思、设计、实现、运作)模式,针对实验中的深度学习网络推理速度缓慢、耗时过长等问题,提出了以华为昇腾Atlas 200DK硬件平台为基础,利用深度学习网络,完成黑白图像上色的硬件人工智能实验。通过该实验,学生可以学习人工智能的原理、神经网络的结构和推理过程,搭建软件开发环境和配置硬件系统,实现软硬件协同的神经网络的部署,完成功能和相关指标测试。该实验有助于学生立足于实际应用需求理解神经网络的运行机理,掌握其在实际硬件平台上的应用方法,从而全面提升软硬件的工程实践能力。

关键词： 数字技术   人工智能   公共价值   伦理风险   价值重构  

摘要： 当下社会数字技术发展呈勃兴繁荣之势,深度变革了人们的生产生活方式,同时带来了技术伦理问题。数字技术的公共价值意涵包括社会认可增进、治理理念变革、文化价值多元、公共服务改善,数字技术的公共价值偏离包括文化价值潜在消减、阶层分化鸿沟难跨越、人的自主性空间被挤压、社会公正性遭遇挑战。数字技术伦理问题的根源在于资本与技术的共谋、意识形态腐蚀、算法的强控制性、法律制度监管乏力。重构数字技术的公共价值,要优化技术设计,确保算法公平正义;复归人类主体地位,摆正技术客体地位;重构技术社会逻辑,破除资本话语框架;加大法制监管力度,保障个体合法权利。

关键词： 人工智能   学校体育   体育教学   智能化转型  

摘要： 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已逐渐融入社会各个领域,其在学校体育教学中的应用亦日益广泛。本文对人工智能(AI)赋能学校体育教学的现实困境与纾解路径进行了探讨,发现:人工智能(AI)赋能学校体育教学面临教师能力短板、校园智能设备紧缺、技术应用受限、政策扶持力度不够与保障体系不完善等问题。对此,本文并提出了相应的建设策略,以期为推动学校体育教学智能化转型,提升教学质量,促进学生全面发展提供借鉴和参考。

关键词： 元新闻话语   人工智能   新闻工作  

摘要： 新闻业积极采纳人工智能新技术,在提高新闻生产效率的同时亦动摇了记者职业的地位与根基。基于元新闻话语的分析,聚焦于新闻业如何报道人工智能对新闻的影响,发现其立足于人工智能技术的两面性,文章相对客观地分析了新闻业面临的新机遇与新挑战。有关人工智能与记者关系的元新闻话语表明,人工智能既是记者的对手,为其带来职业危机,也是记者的助手,可以辅助、帮助其更好地完成工作。但从根本上来说,记者具有不可替代性,人工智能无法也不能取代记者的身份、地位。

关键词： 高等教育   人工智能   高品质教育   线上教学  

摘要： 随着科技革命的推进以及数字时代的兴起,人们的生活方式发生了深刻变革,高等教育领域亦受到深远影响。全球范围内的高等教育机构纷纷加速向线上教育转型,基于科技的教学模式已成为常态。然而,尽管线上教学模式的持续性已得到广泛认可,其教学质量和学习体验仍备受质疑。本文旨在回顾亚洲学生对线上教育的满意度与看法,并总结了影响学生在线学习效果与质量的关键因素。通过探讨学习范式转变的理论视角,结合线上教学实践经验,本文将为推动技术主导的高等教育发展、构建数字时代高质量教育体系提供有益启示。

关键词： 循证教育   人工智能   教育证据   研究范式   教育决策  

摘要： 循证教育是教育科学化的产物。传统循证教育研究范式在证据体系的划分、研究方法的应用等方面一直存在矛盾与争议。随着人工智能等技术的发展,基于古典统计学思想的第一代循证教育也必然随之进化和发展。文章从循证教育内涵、各国实践路径与研究范式出发,通过追溯、推理、反思与技术转换,探讨了智能技术支持下由群体决策到个性化分析的新一代循证教育研究模型,沿着问题发现、群体证据分析、个性化证据分析、循证决策生成的路径,提出利用知识表示和推理技术支持情境性证据生成、基于数据索引技术的群体循证干预、基于学习数据的个性化精准预测与推断、基于机器学习算法辅助生成教育决策的循证教育范式转向。

关键词： 器道合一   行动者网络理论   智能出版   人工智能  

摘要： 为深入剖析当前智能出版中人机关系之困,首先从历史溯源中比照行动者网络理论与器道合一之差异,在证实“人机平等”合理性的前提下,提出我国古代技术哲学中“有机统一”的器道观念是指导出版事业发展的更高维指向。随后,结合出版流程中的具体实践,认为当前生产、审校、分发环节的“人-机”分别呈现出竞争、互补、交织的关系特征,并在实际运作中暴露出种种问题与缺陷。因此,人机关系的调试标准应当回归“器道合一”的内在遵循,在技术迭代中厘清审美意涵、在技术对照中充盈价值指向、在技术变革中恪守行业准则、在现实需要中校准技术进路。

关键词： 教育强国   数字教材   实施策略   终身学习   人工智能   未来发展战略   可持续发展   实践路径  

摘要： 教育强国研究,◎教育强国建设的科学内涵、实践路径、实施策略、战略任务研究。◎《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》解读。国家教育数字化战略实施研究,◎数字教育的中国理念、中国方案、中国行动。◎数字化赋能学习型社会、终身学习的理论与机制研究。◎国家中小学智慧教育平台可持续发展和建设应用研究。◎大数据、人工智能赋能教育评价改革研究。◎数字教育的政策、理论、伦理与未来发展战略研究。◎优质数字资源(数字教材)建设和应用研究。◎数智技术赋能教育高质量发展研究。◎数字教育国际比较研究。

关键词： 人工智能   高职   数字媒体艺术创作  

摘要： 随着科技的高速发展,人工智能技术在社会各个领域得到广泛应用,促进了社会发展变革,可以赋能社会经济高质量发展。在高职院校数字媒体艺术创作中,人工智能技术的融入丰富了数字媒体艺术创作的形式,提高了该领域的发展水平和质量。文章深入分析和研究人工智能技术融入高职院校数字媒体艺术创作中的意义、可行性及其所面临的挑战,提出了相应的对策,以期为高职院校数字媒体艺术创作实现高质量发展提供助益。