关键词： 故障诊断   接触网   中心锚结   补偿装置   特征建模   机器学习  

摘要： 常用的人工巡视、图像识别、定点监测等手段难以对接触网补偿装置和中心锚结状态进行全面、精准地评估,因此提出基于数据特征识别的状态异常诊断方法。首先,归纳补偿装置和中心锚结状态异常时的2类典型数据特征,定义描述中心锚结区域接触线高度突变的3项特征量、锚段左右2侧接触线高度差异的3项特征量以及中心锚结区域弓网接触力突变的3项特征量;然后,依托实测数据构建样本库,采用离群点检测方法检查样本可靠性,采用主成分分析法对强相关特征量进行规约,形成训练样本库;最后,采用随机森林算法训练分类模型,并通过总体准确率、假正率和真负率对分类模型进行评估。通过对该方法的特征量和分类模型及现场试用进行验证,结果表明:各特征量可分性良好,验证了归纳数据特征的可靠性和普遍性;随机森林算法在2类样本训练中均有95%以上的分类准确率;采用该方法的诊断结果现场复核准确性高,在补偿装置和中心锚结状态异常诊断中可行性较强。

关键词： 机器学习   拉曼光谱   药物鉴别   量化一致性指标  

摘要： 传统的药物理化分析鉴别方法普遍存在破环性检测、实时效力差以及制备流程复杂等问题。为此,可考虑使用拉曼光谱结合机器学习的方法进行快速建模分析。依据原研药和仿制药等谱图特征,结合机器学习及深度学习等算法,最终使用PSO-RF模型,针对不同批次的原研药片和仿制药片识别准确度达97.5%。同时,在对各类药物进行一致性评价量化时,通过基于傅里叶频域变换的余弦相似度FFT-Coisne及光谱信息散射度SID和光谱角SAM值量化了各类药品和标准原研药的相似度差异。

关键词： 拓展思维   人工智能   智能体   教育管理方式   人机协同   信息技术   训练思维   审核批准  

摘要： 今天,使用生成式人工智能大模型,每一位教师都可以一分钟内用一句话创建一个辅助自己教学的智能体。这预示着一个以教育智能体和教育微场景应用为标志的新时代来临!教育智能体是基于生成式人工智能大模型,根据用户的设置,人机协同执行教学工作任务的程序。教育智能体在教育领域的应用,与我们过去熟悉的信息技术完全不同。它不仅能够像PPT一样呈现信息,还能帮助师生拓展思维、训练思维、发展思维。可以说,它是一种新型辅助人类思维的工具,将会改变人类的学习方式、思维方式和教育管理方式。在教育教学中使用智能体,并不要求学校和教师自己去创建生成式人工智能通用大模型,而是要充分用好国家有关部门审核批准的国产大模型软件,通过设定描述,创建适合自己在教育教学中使用的智能体。

关键词： 生涯规划教育   人工智能   个体价值观   提升能力   人生选择   未来不确定性   中小学   前沿技术  

摘要： 随着人工智能的发展,您是否会对学生或孩子未来的职业和人生选择感到迷茫?人工智能等前沿技术的迅猛发展和广泛应用,也带来了未来不确定性和职业结构的演变,自然对中小学生涯规划教育提出了新挑战。中学阶段是个体价值观和职业观念形成的关键时期,科学有效的生涯规划教育能够帮助学生把握升学选择的方向,提升能力,增强应对未来变化的信心和能力。

关键词： 智能导师系统   ITS   数字时代   人工智能  

摘要： 数字时代人工智能的加持为教育教学的发展注入了新的活力。作为人工智能在教育教学中的重要应用,智能导师系统在提升教学效率、开展个性化学习等方面提供了有效的支持,但同时在应用过程中也出现了新的困境。文章从梳理智能导师系统的发展历史出发,审视其目前在定位、作用、伦理等方面所面临的现实困境,并详细分析了其产生的原因,进而从“正确认识角色定位,探索教学应用创新”“增强可用与易用性,提升师生数字素养”“加强伦理道德研究,规范现实应用伦理”三个方面探索其对教育教学支持的应然路向,以便深入地认识智能导师系统的定位和特点,促进其在数字时代的助学、助教中发挥更加重要的作用。

关键词： 火电厂   继电保护   故障诊断   故障处理   人工智能  

摘要： 火电厂继电保护系统作为保障电力系统安全稳定运行的重要设备,其可靠性直接关系到电网的安全运行。由于火电厂继电保护系统结构复杂,元件种类繁多,一旦发生故障,故障诊断与处理面临诸多挑战。本文在分析火电厂继电保护系统组成与常见故障的基础上,重点研究了火电厂继电保护系统的故障诊断方法,并提出了相应的故障处理措施。首先阐述了火电厂继电保护系统的基本组成与工作原理;其次分析了火电厂继电保护系统的常见故障类型、故障特征及其对系统的影响;在此基础上重点研究了基于神经网络、模糊推理、信息融合等人工智能方法的火电厂继电保护系统故障诊断技术;最后提出了包括硬件冗余、自动化监测、智能决策等在内的故障处理措施。此外,本文还通过仿真实验对不同诊断方法的性能进行了对比分析,验证了所提出方法的有效性。本研究对于提高火电厂继电保护系统可靠性、保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。

关键词： 电子病历   胸外科   质量控制   人工智能   专家共识  

摘要： 电子病历的应用是现代医疗信息化的重要组成部分,也是提升医疗质量和安全性的关键环节。制定规范、标准的胸外科电子病历有利于规范诊疗流程、提高医疗效率、提升医疗质量、更好地保障患者安全;有利于标准化、结构化数据的采集和运用,推动临床决策和人工智能运用以及临床专科专病中心的建设。中国医师协会胸外科医师分会、海峡两岸医药卫生交流协会胸外科专业委员会、吴阶平医学基金会肺癌专业委员会、浙江省医师协会胸外科医师分会和福建省医师协会胸外科医师分会在充分考虑相关国家政策要求、信息标准以及临床应用实践难点、痛点和最新研究成果的基础上,探索电子病历创新路径;经过多方、多轮次专业的讨论、调研,制定《胸外科电子病历质量控制和管理中国专家共识(2024版)》,旨在为我国广大胸外科医师、信息从业人员提供住院电子病历建设和应用参考,促进胸外科领域信息化水平和医疗水平不断提升,助力健康中国建设。

关键词： 智能制造   就业结构   制造业转型   应对措施  

摘要： 随着智能制造技术的持续革新,制造业正经历着一场生产模式的深刻变革。自动化、数字化与智能化的技术浪潮,正引领制造业向高效化、精确化及个性化生产的崭新阶段迈进。然而,这一转型并非毫无波澜,它对制造业的就业结构带来了前所未有的挑战与重塑。传统生产岗位在智能化设备与系统的冲击下逐渐消退,劳动力市场正面临一场结构性的重大调整:一方面,部分岗位黯然退场;另一方面,新兴技术岗位如雨后春笋般涌现,需求激增。鉴于此,本研究聚焦于智能制造技术对制造业就业结构所产生的深远影响,并深入探索应对之策,希望能够全面助力劳动力在智能制造的新时代中实现平稳过渡,确保每一位劳动者都能在这场技术革命中找到属于自己的位置,共享科技进步带来的红利。

关键词： 机器学习   二维Janus材料   磁矩   第一性原理计算  

摘要： 寻找尺寸小、稳定性高和易操控的纳米磁结构——磁斯格明子(magnetic skyrmion),是发展下一代高密度、高速度和低能耗非易失性信息存储器件核心存储单元的关键.磁性斯格明子根据其拓扑产生机制,可以由非中心对称结构诱导的DMI(Dzyaloshinskii–Moriya interaction)作用项产生.二维Janus结构具有两个不同面的原子层,可以形成垂直内建电场,打破中心空间反演对称性.因此寻找具有本征磁性的二维Janus材料是研究新型磁存储的基础.本文基于晶体材料数据库Materials Project中的1179种六角晶系ABC型Janus材料数据,以其元素组分信息为特征描述符,构建了随机森林、梯度提升决策树、极端梯度提升和极端随机树等四种机器学习模型,基于上述模型对晶格常数、形成能和磁矩分类进行了预测,并采用十折交叉验证法对模型进行了评估.梯度提升决策树在磁矩分类预测显示出最高的精度和泛化能力.最后,基于上述模型对尚未发现的82018种二维Janus材料进行了预测,筛选得到4024种具有热稳定性的高磁矩结构,并基于第一性原理的方法对其中随机抽样的13种高磁矩结构进行了计算验证.本研究为二维Janus材料磁矩分类和高通量筛选训练了有效的机器学习模型,加速了二维Janus结构磁性的探索.本文数据集可在https://***/10.57760/sciencedb.j00213.00072中访问获取.

关键词： 人工智能   物联网   财务报账管理  

摘要： 随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)和物联网(IoT)的结合正在逐步改变各行各业的工作模式,财务管理领域也不例外。传统的财务报账管理过程烦琐、费时费力,容易出错,AI和IoT的结合则能够提升财务报账的效率和准确性。基于此,文章主要分析了传统财务报账管理中存在的问题,对人工智能+物联网在财务报账管理中的应用进行了探讨,以供参考。