关键词： 人工智能   人才   工匠精神  

摘要： 在人工智能技术快速进步的当下,高等教育院校面临一项艰巨任务:培育兼具精湛技艺与工匠精神的高级人才。工匠精神核心在于追求工作的完美与不断进步,而人工智能时代则对人才素质提出更高要求,不仅需掌握先进技术,还应拥有创新能力及问题解决技巧。本研究致力于探讨人工智能环境下,如何借助体系化的教学策略有效激发学生的工匠精神。通过融合项目导向的教学课程、实际操作训练及校园文化的塑造,高校能够在人工智能的浪潮中培养出技术根基稳固且蕴含深厚工匠精神的高质量人才,此举不仅强化了学生的职场竞争力,更为技术的未来发展及实践应用奠定了人才基石。

关键词： 机器学习   智能连铸   自主决策   高效连铸  

摘要： 高效连铸以高拉速、铸坯无缺陷为基础,通过钢-轧界面间铸坯热装和轧制实现钢铁制造流程的绿色低碳发展。传统连铸制造需向智能化连铸转型,以连铸制造流程大数据量和机器学习算法为基础,挖掘有价值的信息或逻辑关系。构建具有决策能力和预测判断功能的智能化铸机,实现连铸高效生产和智能控制。通过介绍国内外机器学习在高效连铸制造中的应用现状,分析智能连铸在铸坯裂纹在线智能预报、结晶器漏钢智能预报和连铸过程的其他重要智能化的研究进展,提出机器学习在高效连铸制造中的研究展望。通过深度学习在连铸全流程中的应用、探索不均衡样本的智能连铸算法和结合工业机理模型与机器学习模型实现多目标任务的智能化连铸模型,实现连铸流程智能化和透明化控制,为国内相关钢铁企业提供智能化连铸的研发思路和参考。

关键词： 现代医药物流   人工智能   药品保障   江西省  

摘要： 目的完善现代药品流通体系,提升药品供应保障服务能力。方法对江西省637家药品批发企业和零售连锁企业发放《人工智能技术在江西省现代医药物流应用建设研究》调查问卷,调查内容包括医药企业未来5年实施现代医药物流的意愿、药品经营企业计算机配备情况、人工智能设备配置情况、影响因素、企业期望解决的问题,分析江西省现代医药物流发展存在的问题,并提出针对性建议。结果共发放637份调查问卷,回收395份有效问卷,有效回收率为62.01%。其中,194家(49.11%)企业表示有计划在未来5年达到药品现代物流条件;所有获得药品经营许可证的企业均已配备企业计划资源(ERP)系统;已配备仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、温湿度调控设备、条形码编制/打印扫描设备、射频扫描技术(RF)设备、动力输送线、自动导向搬运车(AGV)、电动叉车和巷道堆垛机的企业占比分别为24.30%,18.73%,84.81%,26.08%,17.22%,14.43%,12.41%,18.23%,7.09%。企业近3年年均销售额、企业仓库面积为主要影响现代医药物流是否建立的因素。医药企业希望能根据企业类型设置开办条件,放宽物流专业人员条件,解决医药物流配送“最后一公里”配送难、成本高的问题。目前存在企业数量增长速度快、规模偏小,企业设施设备智能化水平不高,企业人工智能设备投入与收益不相匹配等问题。结论建议政府相关部门提供相关支持政策,破除药品流通体制机制障碍;现代医药物流行业加强人工智能技术运用,提升企业核心竞争力,促进行业高质量发展。

关键词： 机器学习   语义分割   微观组织   深度学习   大模型  

摘要： 介绍了机器学习在金属微观组织图像分析中的应用,梳理了微观结构的发展历程。重点介绍了传统机器学习方法、深度学习方法、大模型在微观组织图像分割中的应用并进行了详细的总结和举例说明。其中,深度学习方法可以自动提取高维度特征,快速地对批量图像进行准确分割,但存在数据依赖性强,通用性差等缺点,在一定程度上限制了该方法的推广和应用。大模型的出现为其缺乏泛化能力和过分依赖数据等问题提供了新的解决方向。通过分析大模型在金属微观组织图像分割的应用,指明了大模型在金属材料领域的丰富前景,并探讨了未来大模型的主要发展方向。

关键词： 线缆敷设质量   曲率测量   非接触式测量   机器视觉   人工智能   SLAM   深度学习  

摘要： 作为电力、通信等基础设施的重要组成部分,线缆的敷设质量将直接影响工程的安全性和可靠性,特别是曲率这一关键质量指标。传统线缆曲率测量方法主要依赖人工操作(如使用皮尺或目测),存在效率低、精度不足及安全性差等问题,无法满足现代工程对线缆敷设质量控制的智能化需求。随着人工智能与机器视觉技术的发展,非接触式测量技术在工业检测领域展现出显著优势。然而,基于激光雷达、毫米波雷达等传感器的现有方法仍存在成本高、体积大、功耗大等缺陷,难以满足现场快速测量的需求。为解决这一问题,文章提出了一种基于人工智能和机器视觉的非接触式线缆曲率测量方法,该方法融合了单目摄像头和IMU惯性导航传感器,利用图像SLAM技术与深度学习算法实现了对线缆的智能识别和对曲率的高精度测算,为线缆敷设的质量控制提供了高效、精确的解决方案。实验结果表明,该方法具有良好的实时性、精度和可操作性。

关键词： 电子档案   城建档案工作   司法保障   智能制造   行业创新   装配式建筑   信息技术   规范化管理  

摘要： 引言,随着信息技术的飞速发展,特别是BIM(建筑信息模型)、装配式建筑、智能制造及建筑机器人等新兴技术的广泛应用,建筑行业正经历着前所未有的变革。在这一背景下,城建档案的电子化、数字化已成为提升档案管理效率、推动行业创新发展的重要手段,新颁布的《档案法》更是将电子档案写入国家法律,赋予其与传统载体档案同等的法律效力,为电子档案的规范化管理提供了根本的司法保障。目前,各地城建档案行业已经开展或正准备开展电子档案的在线接收工作,在接收和管理中,如何保证电子档案数据的安全性,显得至关重要。研究开展电子档案数据保全对策,是城建档案工作当前必须认真对待的问题。

关键词： 人工智能   物联网   图像识别  

摘要： 物联网图像识别是物联网系统中通过摄像头等传感器实时采集图像数据,利用人工智能算法处理和分析图像,从而实现自动检测、识别和分类的关键技术。系统阐述物联网图像识别的基本原理,进一步探讨人工智能在图像识别领域的技术优势,详细介绍卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的应用、轻量化模型的优化策略以及模型压缩技术对资源受限设备的适应性改进,通过分析智能安防、自动驾驶和工业检测等应用领域,展示人工智能图像识别技术在实际场景中的具体应用效果和价值。

关键词： 信息化技术   机电造价   大数据   管理模式创新   人工智能  

摘要： 本文探讨了基于信息化技术的机电造价管理模式创新,分析了传统造价管理模式中存在的效率低下、信息沟通不畅、成本控制难等问题。为有效解决问题,本文详细讨论了大数据、人工智能、云计算和物联网等信息化技术在提升造价管理效率、优化成本预测与控制方面的应用。研究表明,信息化技术通过实时数据共享、智能成本控制、动态调整等手段,有效提升了项目管理的有效性,降低了人工误差和成本超支的风险。最后,本文提出了一种新的机电造价管理模式,以期为未来的项目管理提供参考。

关键词： 人工智能   智能制造   典型场景  

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。随着人工智能技术在智能制造典型场景的应用赋能,与其他技术相互融合正引发产业深刻变革,引领新型生产力发展。本文通过对300余家制造企业问卷调研,研究我国人工智能技术在智能制造典型场景中的应用现状、存在的问题,提出相应对策建议。

关键词： AIGC技术   信息素养教育   AI素养   机器学习  

摘要： AIGC技术在辅助论文写作中的应用受到广泛关注。文章以信息素养教育领域的论文引言为研究对象,通过对比96篇论文的作者撰写引言与文心大模型生成的引言,利用机器学习分类方法和内容分析技术,深入探讨了两者在语言表达、逻辑结构等方面的异同。对比分析了学者撰写内容与文心一言大模型生成内容的差异性。研究发现大模型生成的引言与学者撰写的引言在语言表达、逻辑结构、信息准确性等方面存在一定相似性,但文心大模型生成的内容在句式变化、深度描述和引用权威性等方面仍有不足。AI工具在辅助论文写作中具有潜力,但学者仍需具备一定的AI素养能力。图书馆作为信息素养教育的重要基地,应加强对读者AI素养的培养,提高其对AI工具的认知水平和伦理意识。