关键词： 人工智能   代步工具   移动出行   汽车展示   出行方式   大数据   平台转型  

摘要： 随着人工智能大模型、5G、大数据等技术飞速发展,汽车大步迈入智能网联时代。如今,汽车可谓是最卷的行业之一。从代步工具到上天入地,会飞的车已然走进现实。随着科技的飞速发展和人类出行方式的不断变革,汽车展会已不再局限于传统的汽车展示,而是逐渐向综合性的移动出行平台转型。

关键词： 人工智能   计算机组成与嵌入式系统   实验课程   形态学滤波   卷积并行计算  

摘要： 面向人工智能专业培养需求,秉承紧扣理论课程内容、体现教学特色等原则,对计算机组成与嵌入式系统实验课程进行扩展改进。结合嵌入式系统中的并行卷积计算和图像处理中的形态学滤波相关内容,设计了基于Logisim仿真平台的形态学滤波并行计算电路设计实验。通过设计形态学滤波电路和测试用的图像案例,对比分析不同滤波操作的特性差异,学生既可以融会贯通各学科相关知识,又锻炼了系统设计能力,也为学习后续智能芯片等课程打下基础。

关键词： 股票交易   国防工程   人工智能   定向能武器   交易金额   收购   产品组合   巡飞弹  

摘要： 2024年11月19日,美国航空环境(Aero Vironment)公司宣布将以全股票交易的方式收购太空和国防工程公司蓝色光环(BlueHalo),交易金额约为41亿美元,预计于2025年上半年完成。这笔收购达成后,航空环境公司的规模将扩大一倍,产品组合也将在无人机、巡飞弹的基础上扩展到太空技术、反无人机、定向能武器、电子战、网络和人工智能。

关键词： 创新工作室   知识库   海事部门   人工智能   语言模型   智能化转型   海事局   青年骨干  

摘要： 近日,肇庆海事局海青实验创新工作室组织青年骨干探索以大语言模型LLM+RAG本地知识库为技术手段,构建海事“通航知识库”,力争为海事部门提供智能化的知识服务工具,标志着海事领域智能化转型迈出了重要一步。

关键词： 高含硫气藏   硫沉积   溶解度   单质硫   硫化氢   状态方程   机器学习   分子模拟  

摘要： 硫沉积是高含硫天然气开发过程中面临的技术难题之一。溶解度变化是硫沉积发生的根本原因,研究高含硫气藏中单质硫的溶解度变化规律是认识和解决硫沉积问题的基础。为此,从实验测量、(半)经验模型与热力学模型、机器学习、分子模拟等角度分析了各方法的适用性和局限性,总结了天然气组分中单质硫溶解度研究领域的新进展。研究结果表明:①单质硫溶解度实验已开展多年,积累了不同天然气成分、温度和压力下的部分数据,但数据来源多样,实验条件差异较大,且数据量较少,不能满足精准预测需求;②(半)经验模型和热力学模型获得较多应用,但需根据实测数据调整参数,缺乏普适性;③机器学习方法在单质硫溶解度预测中具有较大潜力,但依赖数据质量和数量,缺乏可解释性,且泛化能力有限;④分子模拟可避免极端实验条件并可揭示单质硫溶解度的微观机制,但受限于计算资源、力场适用性和模拟时间尺度,未来需开发更精确的模型和力场,以提高其可信度和适用性。结论认为,单质硫在天然气中的溶解机制和溶解度演化规律仍然存在一些认识模糊区域,需要从理论、实验、模型、数据等多维度进一步认识硫沉积规律,包括:①针对天然气成分、温度、压力等变量空间,开展更多的实验测量和计算模拟研究,获得丰富的数据样本;②建立近真实环境的计算模型和实验装置,研究非平衡状态环境快速变化条件下的溶解度变化规律;③利用人工智能如大语言模型等方法分析单质硫溶解和析出过程中各物质的物理和化学变化数据,在复杂的变量空间认识硫溶解度的变化规律和控制因素,为控制硫沉积找到新途径。

关键词： 胃癌   人工智能   图像组学   肿瘤微环境  

摘要： 胃癌是全球常见的恶性肿瘤,早期症状不明显,导致大多数患者确诊时已处于晚期,预后较差。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在胃癌的图像组学应用中展现出巨大潜力。AI技术通过深度学习算法自动识别内镜图像和视频中的早期病变,可提高筛查效率与准确率;在病理学中,AI能自动分析组织切片,检测癌前病变和肿瘤,并量化病理特征,预测分子分型;在影像组学中,AI结合计算机断层扫描、磁共振成像等影像数据,可非侵入性评估肿瘤的分期、预后及治疗反应,并探索肿瘤微环境的复杂性与免疫反应。AI技术推动了胃癌精准医疗的发展,但仍面临数据标准化、隐私保护、伦理规范化等挑战。本文旨在概述AI技术在胃癌内镜学、病理学、影像组学等图像组学中的应用进展。

关键词： 新文科   人工智能   翻译教学   客观要求   实践路径  

摘要： 新文科理念强调文理交融,把大数据、人工智能等技术手段运用到翻译教学中。但现有翻译教师技术素养不高、理论与实践脱节、教学评价方法单一,满足不了新文科建设发展的需要。本研究在教师技术素养要求、教学方式和教学评价三方面分析人工智能辅助翻译教学的客观要求,并基于此提出新文科背景下人工智能辅助翻译教学的实践路径,以弥补现有翻译教学不足,促进翻译教学数智化发展,助力新文科建设。

关键词： 冠状血管   体层摄影术,X线计算机   人工智能  

摘要： 目的观察动态注意力聚合网络(DAANet)自动分割CT血管造影(CTA)中的左冠状动脉异常起源于肺动脉(ALCAPA)的价值。方法回顾性纳入30例ALCAPA综合征患者的CTA数据,以基于残差边缘特征(REF)、金字塔动态注意力(PDA)和动态全局特征聚合(DGFA)模块的DAANet分割CTA中的ALCAPA,并以医师手动分割结果为参考,与其他网络分割性能进行对比。结果相比其他网络,以DAANet自动分割CTA中的ALCAPA的效果更好,可显示左冠状动脉边缘局部不规则等细节,连续性较好、清晰度较高,整体性能参数更优。结论基于DAANet自动分割CTA中的ALCAPA性能较佳。

关键词： 人工智能   思想政治教育   教学改革  

摘要： 人工智能(AI)技术的发展为我国教育事业带来巨大变革,将人工智能有效应用于思政课教学改革,赋能思想政治教育高质量发展,是建设思想政治教育的重要任务。但智能技术的推进与应用使得思政教育面临教育格局变化、教学育人理念被遮蔽等诸多变革与挑战。为此,需要始终秉持“育人为本技术为用”的核心理念,通过内化“立德树人”理念、开发智能教育平台,完善数据隐私保护等手段,构筑人机高质量共融教育,进而探索人工智能时代背景下教育革新的基本路径。

关键词： 农业发展模式   江西农业   农业机器人   科技论坛   智能管理   人工智能   大数据   现代农业  

摘要： 近日,在南昌举办的2025首届中国·江西农业科技论坛上,中国农业机械流通协会会长范建华指出,以智能农机为主要支撑的智慧农业,已经成为未来农业发展的主流趋势。智能农机装备,如智能拖拉机、无人机、农业机器人等在农业生产中“大展拳脚”,发展前景十分广阔。范建华称,智慧农业是一种利用人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术手段,实现农业生产全过程智能管理和优化的现代化农业发展模式。智能农机则是通过农艺、农机、信息等方面的高度融合,让传统农业与现代农业有效衔接,二者相互促进、共同发展。