关键词： 桥梁工程   梁片质量评价   机器学习   质量评价模型   梁片质量检测  

摘要： 针对现行公路桥梁梁片预制质量评价存在的评价指标不够全面、质量差异无法有效体现及过程控制指标精度缺乏等问题,提出了一种基于机器学习的梁片预制过程质量评价方法。通过对梁片预制的混凝土试块、混凝土拌和、浇注振捣、钢筋试验、梁片蒸养、智能张拉压浆等关键工序控制的物联网数据采集,并对所采集的数据进行归一化处理、过滤异常值及离群数据,实现数据降噪处理,采用皮尔逊相关性分析算法,建立相关性分析矩阵图,找出关键工序控制偏差对梁片质量影响的强相关因子,实现数据降维处理,为机器学习提供优质降噪数据。通过对处理后的梁片样本数据采用线性回归、决策树回归和XGBoost等多种机器学习算法建立梁片质量评价模型,并采用均方根误差、平均绝对百分比误差率对所建立的梁片质量模型进行定量评价,找出最优的梁片质量评价模型,以此进行梁片质量评价。以梁片混凝土强度为例,测试验证结果显示,XGBoost模型在预测梁片混凝土强度方面的平均绝对百分比误差率为1.87%,低于目前行业内采用的回弹法无损检测的3.59%误差值。该方法不仅能精准评估成品梁片的混凝土强度质量,还能识别影响梁片预制质量的关键工序和指标,实现对这些关键环节的精准控制,并能有效精准识别梁片质量检测的人为造假情况,促进梁片预制质量的均质化提升。

关键词： 人工智能   机器人   机械工程   发展机遇  

摘要： 结合目前人工智能快速发展的趋势以及机械工程发展现状,分析了人工智能发展能够为机械加工制造、机械设计和机械自动化控制带来的机遇,探讨了与人工智能结合后的机械工程的未来发展方向。其中对于机械自动化控制方面,人工智能一方面可以协助我们设计和完善例如无人工厂的自动化生产流程,另一方面可以促进机器人行业的蓬勃发展,包括人机交互能力的进一步增强和特种机器人的研发与应用。最后得出这几种发展方向是可行的的结论。

关键词： 人工智能   配电网   智能化维修管理系统   传感器网络  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能的配电网智能化维修管理系统,旨在解决传统维修管理方法存在的局限性和不足。该系统利用传感器网络、边缘计算、数据分析和智能决策等技术手段,实现对配电网运行状态的实时监测、故障诊断和维修决策的智能化管理。

关键词： 计算机辅助诊断   人工智能   图像分割   三维重建   乳腺超声  

摘要： 目的自动乳腺超声通常无法一次性捕获完整乳腺图像,导致单张图像上的肿瘤定位困难且重复扫描的肿瘤难以确定为同一实体,针对自动乳腺超声图像带来的问题,设计一种基于自动乳腺超声的肿瘤定位与三维重建系统。方法系统主要包括3大模块:显示交互模块、三维重建模块和肿瘤映射模块。显示交互模块负责界面显示和人机交互处理;三维重建模块负责肿瘤的三维重建,综合利用图像分割技术和三维重建技术实现肿瘤模型的重建,并提出一种优化的肿瘤重建技术,依据肿瘤特性,优化重建的肿瘤模型;肿瘤映射模块提出了一种肿瘤位置映射技术,负责计算图像上发现的肿瘤在乳房中的位置,并映射到乳房模型中显示。最后利用体模和患者数据对系统功能进行检验。结果本文提出的优化肿瘤重建技术在患者数据和体模测试中均提高了肿瘤模型与标准模型的相似度。通过对优化前后的肿瘤模型的Dice相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)进行评估,结果显示,在患者数据测试中,优化后的肿瘤模型的平均DSC提高了13.1%;在体模数据测试中,优化后的肿瘤模型的平均DSC提高了31.3%。肿瘤位置映射技术能准确映射肿瘤在乳房中的位置,并能将不同图像上的同一肿瘤映射到相近的位置,肿瘤中心的位置差异的平均值为1.22 mm,标准差为0.83 mm。结论优化的肿瘤重建技术可以提高肿瘤的三维重建效果,肿瘤位置映射技术能准确地计算肿瘤位置,融合两项技术的系统可以有效辅助医生定位肿瘤。

关键词： 城市绿化   智慧园林   管理体系   人工智能  

摘要： 城市园林对城市功能具有重要意义,但其管理体系仍存在管理效率低、资源浪费严重的情况。针对这些问题,研究提出构建城市园林智慧管理体系,利用信息技术,对城市绿化园林的管理体系进行优化。结果显示,智慧园林管理体系可降低城市园林管理中的水资源消耗。使用该园林管理体系后,城市园林的水资源利用可提升至80%以上。研究设计的城市园林智慧管理体系可提高园林资源的利用率,提高园林绿化面积,并降低园林管理响应时间。

关键词： 猕猴桃   高光谱成像技术   可溶性固形物含量   机器学习   品质预测  

摘要： 【目的】可溶性固形物含量(SSC)是评价猕猴桃果实品质的关键指标。旨在利用高光谱技术构建猕猴桃果实SSC预测方案,实现无损、准确评估果实内部品质。【方法】以米良一号猕猴桃果实为研究对象,对高光谱图像进行白板校正、感兴趣区域提取;采用MSC、SG平滑、SG-MSC和SG-SNV方法进行光谱数据预处理以消除噪声影响,并通过PLSR模型确定最优方法;结合CARS、SPA和RF算法分别提取与果实SSC相关的特征波段;建立PLSR、SVR、RFR、BPNN模型,比较特征波段与SSC实测值之间的耦合关系,选出最优模型,并利用PSO算法优化其预测精度,以实现果实内部品质的泛化预测。【结果】MSC方法在全波段回归中表现最佳;CARS算法有效简化模型并提取关键特征波段;SVR模型预测精度最高,经PSO优化后训练集和测试集决定系数分别为R_(c)^(2)=0.949,R_(P)^(2)=0.913;均方根误差分别为RMSEC=0.341 2,RMSEP=0.364 9。【结论】相比于单一环节的算法优化,MSC+CARS+PSO-SVR的组合模型在猕猴桃果实可溶性固形物含量预测方面表现更优,研究结果可为果品品质监测和分级分选提供技术支持。

关键词： 人工智能   大数据   电池数据  

摘要： 大数据与人工智能的应用为化学储能供热系统的技术开发,带来了新的研究路径。对此本文对大数据和人工智能技术对化学储能供热系统软硬件升级和配置调度中的优化进行综述分析。事实证明,大数据与人工智能在化学储能供热系统的精细化管理和智能化决策方面均带来了技术革新优化。在操作流程上,大数据技术可以保证化学储能供热系统数据传输、数据处理以及决策分析等方面的智能化、便捷化和准确化;而在系统架构设计上来看,大数据和人工智能技术为化学储能供热系统也带来了优化升级,不仅提高了传感器网络的数据传输效率,还提供了多种逻辑模型算法,实现决策智能优化。

关键词： 人工智能   新质生产力   体制机制改革   教育科技人才一体   苏州  

摘要： 人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革,推进“人工智能+”在各行业的广泛应用,对加速形成新质生产力十分重要。人工智能赋能新质生产力发展具有丰富的理论内涵,包括推动传统生产力的内容创新,催生新产业、新业态、新模式的动力革新,提升社会经济整体效能的逻辑焕新。作为国家新一代人工智能创新发展试验区,苏州积极推进人工智能与本土产业深度融合,加快发展新质生产力,但仍面临供需匹配、场景开发、技术攻关、人才培养等维度的挑战。为系统推进“人工智能+”赋能地方新质生产力发展,从深化体制机制改革的多个角度提出对策建议,包括深化供给侧结构性改革,促进“人工智能+本土产业”深度融合;深化数字经济与实体经济融合机制改革,促进“人工智能+场景开发”;深化科技体制改革,打破“人工智能+科技创新”发展瓶颈;深化教育科技人才体制机制一体改革,创新“人工智能+引智育才”人才培养模式。

关键词： 青铜文物   机器学习   风险标准  

摘要： 维持适宜的温湿度以降低环境对文物的破坏作用,是馆藏文物预防性保护工作基本要求。受地域气候差异影响,执行统一的温湿度标准可能导致能耗增加,不利于文物的科学保护。本研究探讨了一种青铜文物馆藏环境温湿度控制的风险评估方法。通过石英晶体微天平进行反应性监测实验获得的不同温湿度下青铜文物模拟材料的腐蚀数据,结合机器学习算法,建立起特定温湿度区域内较高精度的腐蚀速率预测模型。将腐蚀速率作为环境温湿度风险的量化指标,提出了四等级制的青铜文物馆藏温湿度风险评估建议标准。考虑气压对湿度的影响,加入了相对湿度转换系数以扩大适用范围,并设计了便于实际应用的图形用户界面工具。根据该方法划分出的青铜文物馆藏温湿度风险建议评估标准,使得管理者可在控制风险的同时,因地制宜进行温湿度控制。

关键词： 食用菌生产   人工智能   智能监测   自动化生产  

摘要： 食用菌产业作为重要的农业产业之一,在促进乡村产业振兴和农民增收方面发挥了重要作用,但其在生产端也面临着资源利用效率低、劳动力成本高、产品质量不稳定等诸多问题,而人工智能技术的应用有助于推动食用菌生产降本增效。本文通过搜集相关文献和资料,分析人工智能在食用菌生产中的实际应用情况及在食用菌生产中大规模推广人工智能存在的现实问题,具体为:当前人工智能在食用菌生产中主要从智能监测与调控、数据分析与预测、机器人应用与自动化生产角度赋能食用菌生产高质量发展;在食用菌生产中推广人工智能技术,主要存在小农户生产模式分散、人工智能投资成本高昂、农户技术水平较低、数据采集过程复杂等阻碍因素。据此提出引导农户集约化经营,提供人工智能引入补贴或优惠措施,加强对食用菌生产者的技术培训,吸引人工智能专业人才,建立专门技术服务平台和食用菌生产数据共享平台等发展建议。