关键词： 数字经济   产业升级   智能制造   服务创新   价值创造  

摘要： 随着信息技术的快速发展,数字经济成为推动全球经济结构转型的关键力量,本研究旨在探讨数字经济背景下传统产业升级的路径与策略,以期为相关政策制定提供理论依据。方法:本研究采用文献综述法、案例分析法以及定量分析相结合的方式,选取了2018年至2023年间中国制造业、服务业等多个行业的典型案例进行深入剖析,并构建数学模型对产业升级的影响因素进行了量化评估。结果:研究表明,在数字技术的驱动下,传统产业智能化改造、网络化协同、服务化转型等途径实现了效率提升和价值创造,智能制造水平显著提高,生产成本平均降低了15%,产品开发周期缩短了约30%;服务业方面,数字化转型促使企业服务模式创新,客户满意度提升了22%。结论:数字经济时代下,技术创新是推动产业升级的核心动力,而政策支持、人才培育及企业内部管理优化则是保障产业升级顺利实施的重要条件,未来,应进一步加强跨行业合作,促进产业链上下游协同发展,共同构建开放共享的产业生态系统。

关键词： 问题链   代谢生物化学   知识树   自主学习   批判性思维   人工智能  

摘要： 通过设计层层递进的问题链构建代谢生物化学知识树,以提高学生的自主学习能力和批判性思维能力。以“蛋白质的消化吸收与氨基酸代谢”章节为例,教师通过设置基础、进阶、应用和综合层次的问题,引导学生从基础知识到综合应用逐步构建系统的知识结构。结合生成式人工智能技术,帮助学生在自主探索中保持学习兴趣和注意力。这种方法的应用不仅增强了课堂互动性和有效性,也为医学教育的发展提供新思路。

关键词： 医学教育   人工智能   CiteSpace  

摘要： 目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心,了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点,分析医学教育+AI的前沿趋势。方法在Web of Science核心数据库检索2019~2024年相关主题文献,通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智能在医学教育领域的应用研究在美国、中国高校医学院和研究院开展均比较集中,特别是高水平大学十分关注这一领域。《NPJ Digital Medicine》等杂志被引频次最高,研究高频关键词为artificial intelligence、machine learning、deep learning、prediction、precision medicine、classification、cancer、big data等。结论近五年,人工智能、机器学习、精准医疗、预测分析、数字疗法、联合学习正成为医学教育+AI的研究的热点。

关键词： 虚拟电厂   智能空调   人工智能   电动汽车   管理系统   大数据   电力行业   光伏板  

摘要： 提到电厂,人们可能会想到冒着白色水雾的冷却塔、优雅转动的“大风车”或整齐排列的光伏板,而如今,一种看不见实体的“虚拟电厂”已开始运用于我国电力行业。与传统电厂相比,虚拟电厂的电力来源,既可是传统电厂,也可能是一台智能空调、一辆电动汽车。专业点说,虚拟电厂是一套能利用互联网、大数据和人工智能,把分散的电力来源“聚沙成塔”,并实现高效调配的数智管理系统。

关键词： 物联网安全   人工智能   卷积神经网络   威胁检测  

摘要： 物联网的广泛应用使得安全问题日益突出,尤其是在复杂多变的网络攻击面前,传统检测手段的有效性显得不足。为应对此类挑战,提出了一种基于人工智能的安全威胁检测方法,能够自动分析并识别潜在的攻击。检测框架以深度学习为核心,通过数据的清洗和降维处理,模型能够快速适应不同场景。实验验证了该方法在多个评价指标上的优越性,尤其是在处理大规模物联网数据时,展现出卓越的安全威胁识别能力。

关键词： Sora   信息素养教育   人工智能   文生视频大模型  

摘要： 文章深入分析了Sora赋能信息素养教育的内涵与特征,提出Sora赋能信息素养教育的时代机遇以教育三要素为机理,所面临的现实挑战主要包括人工智能成果产出的知识产权问题、个人隐私数据保护问题以及学术诚信问题,并针对以上问题提出了具有现实意义的对策和建议,以期精准把握并顺应人工智能发展势头,为教育事业发展赋能提质。

关键词： 智能给排水系统   现代城市   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着城市化进程的加速和信息技术的快速发展,智能给排水系统在现代城市建设中扮演着越来越重要的角色,该系统通过整合物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了对城市给排水设施的智能化管理和高效运行,文中综述了智能给排水系统的关键技术、应用现状及发展趋势,分析了该系统在提高水资源利用效率、降低运营成本、保障供水安全等方面的重要作用,研究表明智能给排水系统为解决城市水环境问题、实现可持续发展提供了新的技术支撑和发展方向。

关键词： 人工智能   教师专业发展   智能教育   结构方程模型  

摘要： 智能技术的发展使教师能力结构进一步发生了变化,对人工智能技术的学习与应用已经成为教师专业发展变革的重要部分。然而人工智能技术应从哪些方面对教师专业发展进行着力仍不可知,为此,文章梳理了相关文献及政策,并根据总结的影响因素编制问卷并发放,研究基于结构方程模型法对人工智能助推教师专业内涵模型进行验证,明晰了模型要素及其关系,对模型的“智能环境”“智能教与学”“智能素养”三个方面共14个因素展开探索,形成了人工智能助推教师专业发展内涵模型,提出了针对环境、教学、课程和素养四个方面的发展策略,首先需完善智能环境架构,助力区域及教育均衡发展;探索人工智能教学新模式,采用“学用新”三轮驱动人工智能技术深度融入教学;开设针对人工智能技术与智能化方法的科普课程;关注教师智能教育素养的提升,开展聚焦智能教育素养的教师培训。

关键词： 印刷包装行业   经济转型   智能制造   人工智能   大数据   物联网   云计算   新动能  

摘要： 随着工业4.0的快速发展以及我国提出“中国制造2025”,当今人工智能、大数据、云计算等新技术广泛应用,数字技术已经广泛渗透到社会生产生活的方方面面,正在成为全球经济转型增长的新动能。印刷制造行业也在向智能制造方向积极转型,高端智能化的印刷装备将成为行业主流选择。

关键词： 基金管理机构   先导产业   母基金   人工智能   上海市国资委   生物医药   国投公司   集成电路  

摘要： 890亿,上海三大先导产业母基金宣布出资。9月23日,上海三大先导产业母基金正式发布第一批基金管理机构选公告,面向全国VC/PE机构伸出橄榄枝。上海三大先导产业母基金7月22日正式设立,出资额合计890.03亿元。这是由上海市国资委推动设立的产业投资母基金,主要投向集成电路、生物医药、人工智能三大领域。上海国投公司为三大先导产业母基金的管理人。