关键词： 传统产业改造   中国智造   科技进步   产品全生命周期   数字化转型   供应链   智能制造   智能工厂  

摘要： 更多中国制造升级到中国智造。@栋栋:中国制造升级到中国智造后,能全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。我们放眼未来,一定要坚持科技进步。@前瞻:我们必须承认,发展智能制造,推动制造业数字化转型、智能化升级,已经成为传统产业改造升级、新兴产业发展壮大的重要途径。@辛德:智能工厂通过部署智能制造装备、工业软件和系统,推动生产设备和信息系统互联互通,开展业务模式和企业形态创新,实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节的综合优化,效率和效益全面提升。这样的企业,竞争力一定强于还依靠手工操作的企业。

关键词： 机器学习   大数据   动物遗传育种   遗传改良  

摘要： 随着智慧畜牧研究的深入和高通量组学平台的发展,动物育种逐渐进入大数据时代的“育种3.0”,而机器学习是大数据研究不可或缺的有效手段。机器学习亦称计算机自动获取知识,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学等多门学科,作为人工智能和数据挖掘中的热门算法之一,具有学习能力强、准确率高和泛化能力强等优势,已经成为生物信息分析领域处理大型数据和进行预测的重要工具。目前广泛用于基因组、转录组、蛋白组、代谢组等多组学数据的整合与分析,尤其在家畜基因组估计育种值(genomic estimated breeding value,GEBV)的计算、基因型数据的填充和蛋白质结构及功能的预测等方面取得重要突破。作者介绍了几种常见的机器学习算法的概念和原理,对机器学习算法在重要家畜(猪、牛、羊)遗传育种方面取得的重要研究成果进行综述,进一步讨论了各种机器学习算法的优缺点、以及应用在动物遗传育种中存在的一些问题。最后,对机器学习的未来发展进行了归纳及展望,旨在提高预测准确性及效率,加快种群遗传进展,快速实现精准育种。

关键词： 人工智能   传统播音员主持人   智能主持  

摘要： 新媒体技术日新月异,传媒行业正经历着深刻的转型与重构。其中,人工智能(AI)技术的引入尤为引人注目。本文从智能媒体时代的视角出发,分析AI主播的独特优势对传统播音员主持人的职业生态带来的挑战,探讨在技术主导的新媒体环境中,传统播音员主持人如何凭借自身独特的优势,将挑战转化为发展的动力,实现与AI技术的共生共荣,共同推动播音主持行业的进步。

关键词： 无缝钢管   智能制造   数字技术   实践探索   转型升级  

摘要： 钢管,即钢制材料管材,被广泛应用于化工、石油、海洋、地质及军工等领域,在我国经济发展体系中占据重要地位。无缝钢管作为钢管的一大类别,因生产技术难度较大,其产品附加值要远远高于焊接钢管。因此,无缝钢管常被用于高温高压、低温高温、高腐蚀等恶劣环境,是国防建设、经济建设的基础性原材料。随着数字时代的全面到来,全球工业发展进入了信息化、智能化的“快车道”,工业生产技术已进入全盛阶段。实践表明,将智能制造用于无缝钢管生产中,提升了20%的产能,降低了7%的能介消耗,人员比例优化后提升了7%。总之,促进无缝钢管的智能制造具有显著的经济和社会效益。

关键词： 人工智能   可解释性   医学影像   医患交互   可解释方法评估  

摘要： 人工智能可解释性指人们理解和解释机器学习模型决策过程的能力。该领域的研究旨在提高机器学习算法的透明度,使其决策更加可信和可解释。可解释性在人工智能系统中至关重要,尤其是在医疗、金融和法律等敏感和关键的决策领域。提供可解释性有助于人们更好地理解模型决策背后的逻辑推理,从而确保其决策过程的公正性和稳健性,并符合伦理标准。在不断发展的人工智能领域,提高模型可解释性是实现可信、可持续发展人工智能的关键一步。该文概述了人工智能可解释的发展历史和各种可解释方法的技术特点,在医疗领域的可解释性方面进行了更深入的探讨。此外,该文还对当前各种人工智能可解释方法在医学影像数据集上的局限性进行了分析,并提出了未来可能的探索方向。

关键词： 脑电信号特征   面部图像特征   特征融合   疲劳识别   机器学习  

摘要： 使用面部特征和脑电(Electroencephalogram, EEG)特征识别驾驶员的疲劳状态,对驾驶员进行疲劳提醒,可以有效降低事故发生概率。为解决单一面部特征或EEG特征识别精度不高的问题,提出一种基于EEG与面部特征拼接融合的疲劳识别方法。提取EEG信号的时域、频域、非线性特征和面部特征,通过特征层信息融合的方法进行特征拼接。为提高面部特征识别速度,提出了一种改进的YOLOv5_mobilenet模型。在此基础上,将拼接后的融合特征通过六大机器学习模型进行精度识别,并选择准确性、F1_score、精确率和召回率进行分析、评价。使用公开的数据集来验证所提出的方法,结果表明,改进的YOLOv5_mobilenet模型在各个特征表现均高于现有模型;不同的机器学习模型评价结果显示,与单一的疲劳特征识别相比融合特征表现更好,因此,基于EEG与面部特征拼接的融合特征用于驾驶疲劳识别是可行的。

关键词： Python程序设计   人工智能   教学改革  

摘要： 在新工科背景下,非计算机专业的Python教学需更加注重理论与应用的融合。为更好地适应新工科建设的快速发展,并与各专业紧密结合,教学改革在原有的线上线下考察模式基础上,将人工智能融入Python教学。通过翻转课堂和AI大模型,以专业项目为引导,教会学生如何将Python具体应用于专业领域。设置多种考核方式,使学生在学习理论知识的同时,能够更深入地接触和理解Python编程语言,以及Python在专业知识中的融合与应用。

关键词： 产业变革   风险挑战   网络空间命运共同体   人工智能   智能化发展   第一动力   普惠   互联网  

摘要： 11月20曰,国家主席习近平向2024年世界互联网大会乌镇峰会开幕视频致贺。习近平指出,当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,人工智能等新技术方兴未艾,大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力,同时也带来一系列难以预知的风险挑战。我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势,把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求,加快推动网络空间创新发展、安全发展、普惠发展,携手迈进更加美好的“数字未来”。中国愿同世界各国一道,把握信息革命发展的历史主动,携手构建网络空间命运共同体,让互联网更好造福人民、造福世界。

关键词： 人工智能   大规模数据   社会经济意义   复杂数据   语言生成   视觉理解   新型工业化   深度融合  

摘要： 大模型技术作为人工智能领域的重要前沿成果,受到了学术界和工业界的广泛关注。具有海量参数的大模型通过大规模数据训练,能够从复杂数据中提取丰富的通用知识,在视觉理解、语言生成、逻辑推理等方面展现出卓越的能力。将大模型技术与具体领域深度融合,有助于推动人工智能赋能新型工业化,符合“人工智能+”战略行动,具有明显的社会经济意义。

关键词： 人工智能   模型训练   合理使用   非表达替代  

摘要： 人工智能模型依赖于对大量作品的复制分析,从而导致传统版权业者与人工智能训练需求之间的紧张关系。目前模型训练合理使用争议的原因,在于著作权人对人工智能模型训练方式认识不足以及对技术驱动下新兴市场收益预期未能达成。在美国的司法实践中,合理使用已被广泛适用于从广播时代到互联网时代的诸多使用行为,在历史上具有典型意义的索尼案、谷歌数字图书案和坎贝尔案中给利用新技术的新兴产业拓展了发展空间。尽管美国法院在人工智能模型训练的合理使用问题上仍在继续要求各方补充证据,但其合理使用条款解释的丰富历史经验已经提供了诸多可供参考的答案,对我国调整版权产业与人工智能产业的关系具有参考意义。