关键词： 人工智能   计算机视觉   深度学习   腐蚀图像检测与分析  

摘要： 金属结构和设备在使用过程中的腐蚀不仅会导致巨大经济损失,还可能引发环境污染和安全隐患。因此,采取快速的腐蚀检测与分析技术显得尤为重要。随着人工智能算法的不断进步,其在腐蚀图像检测与分析领域展现出巨大潜力。文章综述了人工智能,特别是计算机视觉技术和深度学习的发展,探讨了其如何改变传统检测技术的格局,并通过自动化、数据分析和特征提取等方法,有效解决腐蚀图像检测与分析的效率和准确性。最后,总结了人工智能在该领域中需要解决的一些关键问题,旨在探讨人工智能在腐蚀研究领域的应用潜力,为未来检测与评估技术的研究提供新视角,促进人工智能广泛应用。

关键词： 肺腺癌   Ki-67抗原   ^(18)F-FDG   PET/CT   影像组学   机器学习  

摘要： 目的评估基于多中心^(18)F-FDG PET/CT影像组学和临床联合特征的机器学习模型对非小细胞肺腺癌Ki-67表达水平的预测价值。方法回顾性分析机构1经病理学确诊的259例肺腺癌病例,按8∶2的比例分为训练集(n=207)和测试集(n=52),另选机构2的44例肺腺癌患者作为外部验证集。对临床病理资料进行单因素分析和多变量二元Logistic回归分析筛选出与Ki-67表达相关的独立影响因素并建立临床模型。利用PyRadiomics提取PET/CT影像组学特征,采用t检验及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征并计算影像组学评分(Radscore),建立影像组学模型。结合临床特征和Radscore,建立临床和影像联合模型。用随机森林算法预测肺腺癌Ki-67表达水平,比较不同模型的受试者工作特征(ROC)曲线的诊断效能,并使用临床决策曲线(DCA)来评估各模型的临床价值。结果最大标准化摄取值(SUVmax)(P=0.046)、肿瘤最大径(P=0.014)和CYFRA21-1(P=0.031)是Ki-67表达的独立影响因素。临床预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.64(0.62~0.65)高于影像组学模型的AUC 0.60(0.53~0.66);基于临床和影像组学联合模型在测试集的AUC为0.87(0.84~0.90),明显优于单纯的临床或影像组学模型;外部验证集采用临床影像联合模型,其AUC为0.85(0.82~0.88)。DCA曲线显示,联合模型在较大阈值范围内(0~0.87)可为患者带来更大的临床获益。结论基于多中心临床和^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型在预测肺腺癌Ki-67表达方面有较大的应用价值。

关键词： 量子动力学   机器学习   扩散模型   薛定谔方程  

摘要： 基于第一性原理思想,采用量子动力学方法对机器学习的迭代运动过程进行建模.在机器学习的参数空间定义广义目标函数,利用Schrödinger方程和势能等效得到机器学习过程的量子动力学方程,通过Wick转动进一步建立了量子动力学与热动力学的关系,这为利用物理理论和数学理论对机器学习的迭代过程进行研究提供了可能.本文工作将机器学习的迭代过程转化为含时偏微分方程来进行精确数学表述,该方程表明机器学习过程可能存在多尺度的退火过程和同一尺度下的时间演化过程.利用量子动力学方程证明了机器学习在时间演化时的收敛性,解释了机器学习中的扩散模型是量子动力学方程在经典近似和低阶泰勒近似下的映射模型,导出了人工智能中常用的Softmax和Sigmoid函数.这些结果表明量子动力学方法在研究机器学习理论中是有效的.

关键词： 人工智能   恶意攻击   单片机程序   服务器   无线电通信   对话栏   下载   好奇心  

摘要： 在全国欢天喜地过年的时候,我在网络上看到了国产的人工智能软件DeepSeek的服务器遭受恶意攻击的信息,在感到十分愤慨的同时,也知道了这款软件,在好奇心的驱使下,我在手机里下载了DeepSeek App,安装后,在对话栏里输入了“什么是业余无线电通信”,发送后DeepSeek瞬间就回答了这个问题,回答结果如图1所示。

关键词： 人工智能   小学信息科技   课堂教学  

摘要： 人工智能在小学信息科技学科教学中的有效应用,为培养小学生的信息素养和科技能力开辟了新途径。本文依托人工智能技术,辅助学生学习信息科技知识的策略进行了探讨,旨在通过教学资源、教学过程、教学管理与决策方面的优化,重塑小学信息科技学科的教学模式与方法。

关键词： 学术诚信   学术风气   人工智能   文艺创作   内容生成   原创内容   学术成果   原创性  

摘要： 近年来,人工智能技术以其强大的内容生成能力,加速赋能千行百业,不仅为文艺创作提供新动能,也在文艺研究及评论领域应用广泛。为维护和保证本刊学术成果的原创性、真实性和严谨性,坚守学术诚信,倡导良好的学术风气,推进学术规范建设,现针对人工智能工具在文章写作与投稿过程中的使用,特启事如下:1.本刊不接受人工智能工具参与投稿署名(即人工智能工具不得作为文章作者或共同作者参与署名),学术成果的原创内容和核心观点必须由人类研究者完成。

关键词： 人工智能   未来教育   创新人才   机理   实践路径  

摘要： 培养创新人才对实施科教兴国具有重要意义。随着技术的迅猛发展,人工智能赋能教育成为未来发展的新形态,因此如何培养创新人才是目前亟待解决的主要问题。文章分析了人工智能对未来教育创新人才的机理与挑战,提出了人工智能赋能未来教育的创新人才实践路径。

关键词： 初创公司   自动化实验室   机器学习算法   新型材料   研发流程   新催化剂   机器人技术   材料科学领域  

摘要： 在材料科学领域,新型材料的研发是一个漫长而复杂的过程,往往耗时长、成本高。位于德国柏林的初创公司Dunia Innovations将人工智能(AI)与自动化实验室技术相结合,用于加速推动先进材料的研发流程。Dunia公司所提出的解决方案核心在于利用机器学习算法和实验室机器人技术来优化材料研发流程。这一流程通常包括设计、制造、测试和分析4个阶段,Dunia公司希望通过新方案将新催化剂的研发周期从数年缩短至三年以内。

关键词： 江苏省中医院   疾病严重程度   肠功能   曲线下面积   重症组   人工智能   普外科   肠鸣音  

摘要： 回顾性分析2023年3至11月期间江苏省中医院普外科20例急性胰腺炎患者的临床资料,按病情严重程度分为中度重症组(n=12)和重症组(n=8),观察两组患者肠功能指标变化趋势并结合炎症及免疫指标联合检测对疾病严重程度的预测价值。结果表明所有患者入院时均存在不同程度的肠功能障碍,中度重症组平均肠率在入院48 h恢复正常,重症组入院第6天仍未恢复;入院24 h肠率与CRP、IL-6、CD4^(+)、CD3^(+)T淋巴细胞数联合预测严重程度的曲线下面积显著高于各单一指标检测值。本研究显示人工智能肠鸣音监测系统可以用于评估急性胰腺炎患者肠功能,肠率与急性胰腺炎严重程度及进展密切相关。

关键词： 人工智能   智算中心   万卡规模  

摘要： 随着人工智能技术的持续进步,超万卡集群凭借其卓越的计算性能,已演变为支撑高复杂度模型训练的新型信息基础设施的组成部分,被纳入地方政府及大型模型厂商的战略规划之中。本文旨在对超万卡集群的基本理念与相关特性进行技术探讨,重点分析其技术理论的总体架构与关键技术,详细阐述其未来发展趋势及面临的挑战,并从人工智能产业逻辑角度中展望其应用前景与发展潜力。