关键词： 战场侦察   无人机   倍增器   人工智能   作战效能   目标指示   协同控制   效果评估  

摘要： 回顾近几年发生的地区冲突,具有采购成本较低、任务适应性强等优势的无人机,被愈发广泛地投入战场,担负战场侦察、目标指示、火力突击、效果评估等任务。随着无人机不断深度融入作战体系,其作战效能倍增器的作用不断凸显。与此同时,在人工智能、协同控制等技术的支撑下,无人机规模化协同运用,逐渐成为各方战场博弈的重要手段。

关键词： 地方政府注意力   农业转移人口   市民化   居留意愿   机器学习  

摘要： 本文基于2009—2021年290个城市发布的3595份《政府工作报告》,运用机器学习和文本分析技术评估地方政府注意力,从城镇化的角度探讨地方政府注意力对农业转移人口市民化的影响。结合中国流动人口动态监测调查数据进行的实证分析显示,无论是宏观层面还是微观层面,地方政府注意力都能促进农业转移人口市民化。在高房价城市中,地方政府注意力对农业转移人口市民化进程的推动作用更为明显;拥有更高人力资本和更高收入水平的农业转移人口更易受到地方政府注意力的影响。地方政府通过提升公共服务增量提高了农业转移人口的城市归属感,间接促进了农业转移人口市民化。此外,社会网络在这一过程中发挥了正向调节作用。因此,本文建议地方政府应优化注意力资源配置,完善政府信息公开制度,建立网络问政平台,设计并完善多维度的官员考核指标体系,以促进农业转移人口市民化。

关键词： 探究实践   立德树人   教育部办公厅   实施途径   教育使命   人才成长规律   人工智能   激发兴趣  

摘要： 教育部办公厅近日印发通知,就探索中小学人工智能教育实施途径、加强中小学人工智能教育提出要求。通知明确了加强中小学人工智能教育的总体要求:坚持立德树人,全面贯彻党的教育方针,紧扣新时代新征程教育使命,满足面向未来的创新型人才培养需求;坚持以人为本,遵循教育规律和人才成长规律,以人工智能引领构建以人为本的创新教育生态,引导学生正确处理人与技术、社会的关系,促进思维发展,培养创新精神,提高解决实际问题的能力;坚持激发兴趣引导学生广泛参与探究实践,强调学用结合培养学生科学兴趣和科学精神,提升数字素养与数字技能。

关键词： 无线设备定位   信号健壮性   设计策略   人工智能  

摘要： 随着无线技术的迅猛发展,无线设备定位在众多领域的重要性日益凸显。然而,其定位信号易受多种因素影响,健壮性面临挑战。本文深入探讨无线设备定位信号的基本原理,剖析影响信号健壮性的因素,并结合人工智能技术提出了硬件、软件算法和系统层面的设计策略。通过实验对这些策略进行验证与分析,总结研究成果,同时指出不足及未来展望。With the rapid development of wireless technology, wireless device localization has become increasingly important in many fields. However, its positioning signal is susceptible to a variety of factors, and its robustness is facing challenges. This paper discusses the basic principles of wireless device positioning signals, analyzes the factors affecting the robustness of the signals, and combines artificial intelligence technology with hardware, software algorithms and system-level design strategies. These strategies are verified and analyzed through experiments, and the research results are summarized, while deficiencies and future prospects are pointed out.

关键词： 智能化机械系统   智能制造   集成控制   协同管理  

摘要： 为实现智能制造环境下机械系统的高效协同运行,本文提出了一种基于分层架构的智能化机械系统集成方案。研究构建了包含感知层、网络层、计算层和应用层的系统框架,设计了面向物联网和大数据的集成技术方案。针对复杂制造环境下的协同需求,提出了信息协同、任务协调、控制协调三个层面的协同机制,实现了设备间的精准配合与联动控制。通过实验平台搭建与实际应用验证,证实了该系统在提升设备利用率、产品质量和生产效率等方面的显著效果,为推进制造业智能化转型提供了可行方案。

关键词： 人工智能   智能媒体   大模型   算法  

摘要： 人工智能技术的广泛运用深刻改变着互联网新闻平台的产业格局。在人工智能的赋能下,依托互联网平台进行的新闻工作呈现出再加速化、高度智能化和基础设施化的三重形变,新闻工作者也在这个过程中增加工作内容转换个人身份。然而,在这三重形变后人工智能所暴露的论题问题还悬而未决。人工智能技术虽然提高了生产效率,但仍然需要人的监督和校对,欲使用生成式AI在互联网新闻平台中创造更大价值,势必要破除对技术的过度迷信,思考如何在变革中进一步掌握技术、规避风险。

关键词： 人工智能技术   电网数字化转型   深度学习   机器学习   电网运营商  

摘要： 随着互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的蓬勃发展,全球电网转型已迈入崭新阶段。人工智能技术作为前沿的数字化技术手段,在电网领域的应用显著加速了电网的数字化转型进程。本文深入探讨了人工智能技术在电网数字化转型中的具体应用场景与实践案例,创新性地提出了基于深度学习的电网设备故障预测模型,以及基于机器学习的电力负荷预测方法。研究结果显示,人工智能技术不仅能够实现对电网设备的实时监控与故障预警,有效提升设备运行效率与可靠性,降低维护成本,还能精准预测电力需求,优化供电策略,降低电网运行风险,提升能源利用效率。此外,该技术还促进了电网数据的深度分析与知识挖掘,助力电网运营商增强对电网的洞察力和管理能力,进一步推动电网的数字化进程。因此,人工智能技术对于电网数字化转型具有不可估量的推动作用。

关键词： 机器学习   CHS-DRG   费用管理  

摘要： 目的:采用机器学习技术建立院内“胆囊切除手术不伴并发症和合并症”分组的费用权重模型,进而分析该分组中的合理费用组成方式,找到实际管控和降低住院费用的方法。方法:以重庆市2021年发布的DRG管理方案为基础,收集2021年1月至2024年4月HC35分组的病案数据,按照住院总费用与分组补偿标准比值将其分为全部数据组、30%~100%正常补偿组和90%~100%标准补偿组,然后以物价模块分类为基础建立各类的费用集合,再采用梯度下降技术分析各物价模块在费用中的权重并以此建立分析模型,接着使用统计假设检验分别验证运算数据,经过分析后得到最终采用的权重模型。确认模型后,以重庆市2024年发布的DRG管理方案对前期数据进行重新分组计算,得到新的分组结果并追加收集2024年4月以后HC25分组的病案数据,经过模型拟合得到最新的费用权重及占比。结果:采用的数据模型为90%~100%标准补偿组模型,排列靠前的模块权重分别为(耗材费1.343[28.09%]、治疗费1.170[24.47%]、西药费0.846[17.70%]、检验检查费0.765[16.00%]、医疗服务费0.459[9.69%])。之后对各项内涵展开针对性讨论,探讨合理的费用控制方法。结论:将信息化技术结合临床路径等控制方式建立DRG分组的费用管理模型,是践行理论结合实际的良性操作行为,在未来的医疗机构费用管理中可以得到广泛的推广。

关键词： Stable Diffusion   景观设计   人工智能  

摘要： 本文将通过分析Stable Diffusion(稳定扩散)技术原理,并提出人工智能AI(Artificial Intelligence)技术迅速发展的背景下阐述AI绘画的核心技术,以Stable Diffusion为例对景观设计行业所面临的问题展开探讨。首先分析Stable Diffusion技术概念、对比Stable Diffusion设计制图方法与传统制图手法;其次结合Stable Diffusion技术分析现今景观设计在行业中的机遇与挑战;最后总结在人工智能技术背景下对景观设计未来发展是否具有创造力以及对待人工智能技术的辩证态度,以期为相关人士提供研究思路。

关键词： 数据共享平台   人工智能   智能检索   智能设备   大数据   学术资源   文献库   一流学科  

摘要： 简牍学术资源数据共享平台将大数据、人工智能等前沿信息科技与传统文化有机结合,极大地提高了简牍研究的效率和精确度,有效助力简牍学一流学科发展。本平台按照“六库一平台”的架构设计,开发了简牍实物库、释文库、字形库、著录库、文献库和专家库,提供简牍学术资源多源数据收录和智能检索。同时,围绕数字简牍“数据要素×简牍”“人工智能+简牍”“智能设备+简牍”“大模型+简牍”四个方面开展相关工作,通过多学科交叉融合,探索走出一条信息技术赋能简牍学发展、人工智能助力文化遗产保护的特色研究方向。