关键词： 人工智能   应急通道   系统构建  

摘要： 随着科学技术的发展,人工智能被广泛应用于诸多领域。利用人工智能技术建立一个高效可靠的应急预警和决策支持系统,应对突发事件时所面临的问题,已成为当前科技领域的热点话题。本文通过分析现有的应急预警系统的结构模式,指出其存在的不足,并结合国内外相关案例,提出了一种新的模型架构,并对其进行详细说明,以期为该系统的改进与发展提供理论参考与实践指导。

关键词： 人工智能   视听障青少年   影视美育   虚拟教研室   教育数字化  

摘要： 普通中小学影视美育正在全面实施与深化,但特殊教育影视美育却因为教育数字化理念的滞后、无障碍电影片源的有限、师资力量的欠缺等原因始终未能有效开展。通过人工智能赋能视听障青少年影视审美教育的实践探索,可以发现随着人工智能手语、人工智能配音软件、人工智能声音提取文字等人工智能多模态模型技术门槛的降低、特殊教育中小学人工智能课程的大胆开设、高校美育服务社会路径的开拓等教育数字化的创新,人工智能已经能够为化解特殊教育影视美育困境提供有效的解决之道。

关键词： 未来教育   人工智能   教育秩序   国家哲学  

摘要： 随着人工智能等前沿科技加速开辟科学研究新疆域,围绕人工智能的科技创新已经成为国家战略博弈的主要战场。比较美国和日本发布的一系列关于人工智能国家战略的政策文件,分析其所蕴含的复杂世界的政治博弈、关涉发展的未来愿景和教育承载的国家使命,可以一窥发达国家以人工智能制霸比特社会、控制劳动场域和驱动认知意向的战略意图和政治本性。在人工智能时代和全面推进中国式现代化的战略关键期,未来教育要从国家哲学的上位视角深刻认识和辨析美日人工智能国家战略的政治意图和教育导向,深度聚焦人工智能战略愿景下的教育变革,以合乎人性的“主我”视角构建符合上层建筑意志的沉浸式教育场域,以兼顾体验和需求的“供给”服务推动未来教育实践场域的统筹协调,以科学和现实交融的创造力实现教育培养人的上位目标和变革旨归,持续深化数智赋能,奋力开拓教育强国建设新局面。

关键词： 智慧养老   文化认同感   文化记忆   娱乐产品   非物质文化遗产   人工智能   产品数字化   数字化设计  

摘要： 随着我国人口老龄化的加剧,智慧养老成为社会关注的热点。智慧养老是指通过物联网、大数据和人工智能等现代信息技术手段,为老年人提供便捷、高效的养老服务。非物质文化遗产(以下简称“非遗”)作为民族文化的重要载体,承载着老年人熟悉的文化记忆与生活方式,与老年人的情感和价值观高度契合,这种文化认同感能够增强老年人的归属感与幸福感。因此,本研究拟在智慧养老背景下,将数字化设计融入非遗娱乐产品的设计中,以满足低龄老人的娱乐需求。

关键词： 虚假新闻检测   深度学习   域视角   人工智能  

摘要： 以深度学习发展为线索,从域角度对假新闻检测模型进行分类,讨论虚假新闻检测方法的变化。首先在概述中分别对域角度下虚假新闻检测的定义、域适用数据集、假新闻检测评估指标及相关工作进行介绍;接着从域角度将虚假新闻检测模型归纳总结成3类,分别为源域与目标域相同、源域与目标域不同和忽略域信息3种类型的检测模型,并对3类模型以深度学习为线索进行梳理。

关键词： 拉曼光谱   金黄色葡萄球菌   变异链球菌   粪肠球菌   机器学习   深度学习  

摘要： 口腔微生物检测在口腔疾病预防、诊断和个性化治疗中具有重要作用。常规检测方法存在操作耗时、繁杂等问题,难以满足对口腔微生物的快速、精准检测需求。利用表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering,SERS)技术,开展口腔常见微生物的高效、高灵敏度检测。通过优化SERS检测参数,获得金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,***)、变异链球菌(Streptococcus mutans,***)和粪肠球菌(Enterococcus faecalis,***)高灵敏度检测。详细分析比较了3种细菌的SERS谱峰归属及光谱响应差异,进而评估传统机器学习与一维卷积神经网络模型在细菌分类中的表现。结果显示,决策树分类器的准确率为93%,梯度提升分类器提高至97%,而一维卷积神经网络模型准确率达100%。

关键词： 体育用品制造业   数字经济   智能制造   转型升级   高质量发展  

摘要： 全面开展“人工智能+制造”行动,是体育用品制造业培育和发展新质生产力、实现高质量发展的重要举措。运用文献资料法、逻辑分析法和实地调查法,基于数字经济发展背景,探究体育用品制造业由“制造”向“智造”转型升级的理论基础、逻辑动因与现实困境,并提出相应推进路径。认为,体育智能制造是体育用品制造业落实数字化发展战略的具体体现,以智能制造技术及生产制造模式驱动产业转型升级,有助于其更好适应当前国内外经济形势变化、突破产业发展瓶颈和促进体育消费提质扩容。智能制造转型升级在宏观、中观、微观层面上,面临着相关政策措施不完善、产业转型成本高和企业创新要素利用不充分等现实困境。据此提出强化顶层设计与协同治理、加快产业融合与业态创新、加大要素投入与产品开发力度等推进路径。

关键词： 人工智能   虚拟医生   医疗领域  

摘要： 在当前人口老龄化的背景下,开发以AI技术和计算机程序辅助的数字医疗系统显得尤为重要。为此,基于调研观察病人就诊现状,本研究初步设计出“EMR131”系统,旨在探讨基于AI人工智能、数据分析的医疗系统在应对人口老龄化挑战中的重要作用及其实际应用,结合社会需求分析该系统的独特性,揭示“EMR131”系统医疗在解决老龄化社会医疗问题中的巨大潜力。

关键词： 膨润土   高放废物处置库   缓冲屏障   膨胀性能   机器学习  

摘要： 高放废物处置库服役周期长且地质条件复杂,常规手段无法直接获取膨润土缓冲屏障膨胀性能演化趋势,本文尝试采用机器学习算法展开预测。利用在材料性能预测方面比较成熟的9种算法训练模型,探讨机器学习算法预测膨润土膨胀性能的可行性,通过分析其决定系数和均方根误差,遴选出神经网络算法为最优.引入我国北山候选处置库地球化学条件,预测出高庙子膨润土在高放废物处置库服役期间膨胀力呈“S”型演化;考虑蒙脱石含量、初始含水率、温度以及Na+浓度影响,缓冲屏障初始干密度建议值不小于1.58 g/cm^(3);若进一步考虑铁质储存罐Fe(Ⅱ)释放的影响,缓冲屏障初始干密度应进一步增大。本研究可为我国北山高放废物处置库地下试验室原位试验开展和缓冲屏障性能评价提供理论依据。

关键词： 机器人   人工智能   劳动力市场   人力资本   工资回报  

摘要： 机器人、人工智能新技术革命已经使经济发展和劳动力市场发生了革命性的变化。采用2016—2018年中国企业-员工匹配调查数据,使用工具变量法实证分析机器人、人工智能新技术应用对中国劳动力市场的效应及异质性影响。研究发现,相较于未使用机器人技术的企业,引进机器人的企业中各类员工占比有明显差异,技术研发人员占比相对高出5%,生产工人占比相对降低14%。使用机器人技术的企业员工工资相对更高,尽管生产工人占比相对较低,但平均工资回报依然实现了显著提升,平均高出15.7%。异质性分析揭示了这一差异背后的原因,具备较高教育水平、较高认知与沟通技能的员工在机器人技术应用中更满足企业采用新技术的需求,并显著提升了自身的工资回报。研究结论为中国劳动力市场适应机器人、人工智能新技术革命提供了相关政策应对的启示。