关键词： 工业场景   人工智能   仪器仪表   识别分类  

摘要： 本文探讨工业场景下仪器仪表识别与分类技术。识别方面提取图像与数据特征,利用如CNN等多种算法。分类采用新的多模态融合方式与动态特征调整算法相结合,可根据不同工业场景实时调整特征权重。实验涵盖FF-DT、MM-FLF-SVM等多种模式,结果显示FF类平均处理时间短,MM类在准确率与稳定性上佳。实际应用需按工业场景需求选方法,实现高效识别分类。

关键词： 人工智能   航空信息   安全防护   技术  

摘要： 随着信息技术的快速进步,网络空间中的攻击手法不断演变,呈现出愈加复杂和隐蔽的特性。作为科技发展的重要领域,航空信息同样面临着这些潜在威胁。因此,如何在复杂多变的网络环境中保证航空信息安全,成为亟待解决的问题。基于此,本文将探讨基于人工智能的航空信息安全防护技术,以期为航空信息安全防护提供技术支持。

关键词： 机器学习   人工耳蜗植入   康复效果   预测   模型  

摘要： 人工耳蜗植入是当前帮助重度和极重度听障患者恢复部分听力的最有效方法,术后康复效果存在较大的个体差异。为了更好地探讨术后康复效果的影响因素,机器学习逐渐被应用于预测人工耳蜗植入患者的术后康复效果。但相关研究仍处于起步阶段,还存在诸如样本量不足、数据特征缺乏多样化等问题。建议未来研究扩大样本量,并优化机器学习的模型,充分挖掘影响预测人工耳蜗植入后康复效果的因素,使机器学习更好地应用于人工耳蜗植入领域。

关键词： 人工智能   卡尔曼滤波   笔迹识别   语音识别  

摘要： 随着教育信息化的快速发展,针对传统课堂课后作业监控困难、辅导不及时、缺乏个性化教育等问题,本研究创新性地提出一种高效的智能教育辅助工具构造方法。该工具采用MEMS传感器结合Kalman滤波算法,更为精准的采集学生手部运动信息,通过多模数据的融合计算,实现了对学生笔迹的实时记录。可有效解决目前学生课后作业监控的难题。通过将分析学生学习数据训练出的人工智能结合语音识别技术,使学生可以通过即时对话的方式解决学习过程中遇到的难题,这可以为学生提供即时的教育辅导,提高学习效率。

关键词： 人工智能   轻松自如   解数学题   学霸   超级   得心应手  

摘要： 最近,中国人工智能界冒出个“超级学霸”,火遍了全球。它解数学题轻松自如,写代码得心应手,就连你问些古怪刁钻的问题,它也能对答如流。连国外超火的人工智能ChatGPT都被它比了下去。

关键词： 人工智能   中医骨伤   影像学分析   骨伤康复管理   传统与现代的结合  

摘要： 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在中医骨伤领域的应用逐渐受到重视,特别是在诊断、治疗和康复管理方面显示出显著成效。中医骨伤治疗具有悠久历史,传统上依赖于“望闻问切”诊断法及草药、针灸等疗法,通过整体观和个性化治疗调节气血平衡。AI技术的引入提升了影像学诊断的精确性和效率,尤其在骨折检测和正骨手法优化方面展现出优势。基于AI的诊断辅助工具进一步推动了脉诊和舌诊的客观化和量化,改善了传统中医诊疗的精确性;同时AI还可实时监测患者恢复情况,提供个性化康复建议,便于远程医疗服务的推广应用。尽管AI技术在中医骨伤应用中仍面临数据标准化、技术与文化融合等多方面挑战,但其在该领域的广泛应用将进一步推动中医骨伤学科的现代化发展,为个性化、精细化的中医骨伤治疗提供理论依据和实践支持。

关键词： 机器学习   S型和I型碎屑锆石   超大陆演化   堆叠   主成分分析  

摘要： 使用堆叠思想和框架融合常见的8种机器学习方法,并采用曲线下面积和正确率指标,建立碎屑锆石的S(sedimentary)型和I(igneous)型分类模型。将该模型应用于碎屑锆石数据集,获得S型和I型锆石随时间的分布。与古地磁和地质记录对比显示,S型锆石的年龄峰同时对应着上一个超大陆裂解的终点和下一个超大陆聚合的起点,S型锆石的年龄谷(也是I型锆石的小年龄峰)对应超大陆最聚合的状态和其裂解的起始。根据S型锆石年龄峰与整体锆石大年龄峰,以及S型锆石的年龄谷与整体锆石小年龄峰的对应关系,提出整体锆石随时间分布图上的大年龄峰代表板块比较离散的状态,这时岩浆活动多,I型和S型花岗岩均有产出,板块移动速度快;而小年龄峰代表板块比较聚合的状态,这时板块比较稳定,岩浆活动少,产出以I型为主,板块移动速度慢。最后,给出一个更高准确率的判断S型和I型的决策函数和分类图解,可直接应用于相关研究工作。

关键词： 人工智能   幼儿园课程   数字化转型   策略  

摘要： 人工智能与学前教育的融合,有利于促进幼儿园课程的数字化转型。人工智能视域下,探寻我国幼儿园课程数字化转型的现实困境,进而为幼儿园课程设计提供建议,以提高幼儿园课程质量。研究发现,在智能时代,我国幼儿园课程数字化转型主要存在的问题包括:幼儿园课程目标难以适应现代社会,易陷入模板与僵化;幼儿园课程内容创新性不足,现有资源利用率不高;幼儿园课程组织与实施形式单一,体验性亟待加强;幼儿园课程评价方式模式化,个性化内容较少。为充分利用人工智能赋能幼儿园课程建设,幼儿园课程数字化转型可以从以下方面着手:幼儿园课程目标要彰显时代性,改进课程目标设计;幼儿园课程内容凸显新颖性,合理利用人工智能资源;幼儿园课程组织与实施智能化,调动幼儿积极性和增强其体验性;幼儿园课程评价个性化,以提升课程质量为导向。

关键词： 电网动态负荷建模   机器学习   算法优化   负荷预测  

摘要： 机器学习算法在电网动态负荷建模中的优化应用日益受到关注。通过对比分析支持向量机、随机森林和长短期记忆网络等算法的预测精度和计算效率,提出了一种基于集成学习的混合算法模型。该模型充分利用各算法优势,有效提高了负荷预测的准确性和鲁棒性。实验结果表明,优化后的混合算法模型在多个评估指标上均优于单一算法,为电网动态负荷建模提供了新的解决方案,对提高电力系统的规划和运行效率具有重要意义。

关键词： 示范性高中   机器人竞赛   人工智能   科技创新教育   青少年科技创新大赛   全国青少年   抚顺市   中学  

摘要： 抚顺市第二中学创建于1923年,是辽宁省首批示范性高中,先后获评2019、2020、2021年度全国青少年人工智能活动特色单位,第37届全国青少年科技创新大赛十佳科技教育创新学校,第十八届中国青少年机器人竞赛优秀学校等称号。