关键词： 光伏产业   分布差异   影响因素   机器学习   元启发式算法  

摘要： 为了解我国光伏产业发展存在空间分布差异的原因,提升非线性复杂系统的模型拟合能力,在明确多元线性回归分析指标对光伏产业的影响作用的基础上,构建经过元启发式算法优化的随机森林、自适应增强、梯度提升决策树、极端梯度提升树4种机器学习方法识别关键影响因素。结果表明,太阳能资源、核能发电量、专利授权量、人均电力消费量、建设用地面积、硅储量是影响光伏产业发展的重要因素;风力发电和光伏发电显著正相关,风力发电量与光伏企业聚集显著负相关;集中式光伏电站的开发更注重因地制宜,而分布式光伏电站的普及主要受电力系统绿色转型政策的影响。研究结果可为政府制定光伏产业发展政策提供参考。

关键词： 人工智能   矿井水害水源   自动识别技术   地表水   含水层水害  

摘要： 为了保证矿区生产活动的顺利进行,应当加强对矿井水害水源的识别与预警,人工智能技术的运用能够对矿区大量水源信息进行处理和分析,提取出与矿井水害相关的特征信息。本文介绍矿井水害水源的常见类型,探讨底板灰岩水、煤系上覆新生界松散含水层、老空水、地表水对矿井生产的不良影响,选取某矿区进行分析,主采煤层为8煤、13-1煤、6煤三个煤层,利用AcrGIS软件与人工智能技术进行水害预警分析,得出矿井水害水源等级划分标准及阈值。结果显示,预测结果R在0~13、13~17.5、大于17.5分别为安全区、较安全区、危险区,模型评价结果平均准确率为80.9%,精准度较高,能够有效保证矿井安全生产,增强矿井水源灾害的预警能力。

关键词： 卫星遥感   船舶识别   人工智能   AIS融合   智能标识  

摘要： 基于卫星遥感技术,结合人工智能、大数据和深度学习,文章提出了船舶目标人工智能识别技术,通过对卫星成像数据与船舶AIS轨迹两种数据的空间特性、时间特性、目标特性和动态失量特性等多个维度的计算和模拟进行数据融合处理,实现智能识别船舶。实验结果表明,对船舶的标识准确率能够达到90%以上,如果将遥感图像进行事先的预处理,标识的准确率能够达到95%以上,通过船舶特征库建立的船舶标识模型在标识率上能够达到98.5%。

关键词： PCB电镀参数   相关分析   机器学习算法   概率统计算法  

摘要： 在PCB生产过程中,VCP电镀参数的设定与选择决定着产品品质良率、效率高低、成本大小。当前,主要通过DOE建立工程设计规范或数学模型方式输出电镀参数值,其生产的电镀厚度与产品要求值存在较大差异,电镀参数预测值与理论电镀参数值存在一定差距,导致生产效率不高、生产成本浪费。基于以上背景,本文通过构建电镀参数影响指标体系,运用相关分析、机器学习算法、概率统计分析算法对电镀参数研究分析,建立电镀参数规则标准、预测算法模型并结合电镀效率基数分布表输出更为精准的电镀参数,提升品质良率、生产效率,降低PCB制造成本。

关键词： 马克思主义   科技观   人工智能  

摘要： 人工智能发展日新月异,不仅对人民生活福祉产生重要影响,而且深刻影响国家经济发展水平。然而,机遇与挑战并存,我国人工智能在发展过程中还面临社会伦理挑战、经济秩序冲击、意识形态淡化等问题。运用马克思主义科技观审视人工智能的发展,从社会能力、规章制度和智能教育等方面优化,可推动人工智能的健康发展。

关键词： GNSS高程拟合   机器学习   高程异常   GNSS水准高程   水准测量  

摘要： 本研究针对无实测重力数据和高分辨数字高程模型(DEM)数据下如何提高GNSS(Global Navigation Satellite System)高程拟合精度问题,通过采用反向传播(BP)神经网络与随机森林两种机器学习方法,与目前广泛采用的多项式二次曲面法的拟合结果进行了对比。研究结果表明,在地形起伏较为平缓的区域内,机器学习方法在外符合精度上至少有1厘米精度上的提升相比多项式二次曲面法或顾及地形起伏的多项式二次曲面法;在地形起伏较大的区域内,机器学习方法在外符合精度上均至少有1厘米精度上的提升。用均方根误差的标准差来衡量网络的稳定性,研究结果表明随机森林方法的标准差在试验区内优于BP神经网络。综上,机器学习方法可提升GNSS高程拟合精度、随机森林法的网络稳定性优于BP神经网络。

关键词： 人工智能   医疗资源配置   医院运营管理   决策支持  

摘要： 该文聚焦人工智能在医疗资源优化配置与医院运营管理中的决策支持作用,阐述其如何通过深度挖掘与智能分析医疗数据,助力医疗机构实现资源的高效利用与运营效能的提升。

关键词： 计算机通信技术   电子信息技术   人工智能   实践应用  

摘要： 近年来,立足于信息化的时代背景之下,计算机通信与电子信息技术得到显著发展,同时在各行业、各领域的应用也逐渐广泛,进而对数据处理能力及效率起到积极作用,显著增加人们工作与生活的便利性。在人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域,与计算机通信、电子信息两项技术之间存在相互推动的关系,通过两项技术在人工智能领域中的实践应用,为人工智能发展提供了可靠的技术支持,促进技术应用水平的提升,实现人工智能应用范围的扩展。借助此两项技术,能够高效地完成数据采集、处理与传输流程,从而实现数据信息的共享,为各行业的前进与发展提供可靠的技术支撑。与此同时,人工智能也能够促进两项技术的更新与发展,形成良性的互推循环。基于此,本文着眼于人工智能领域,探究计算机通信与电子信息技术在其中的实践应用,并且针对其应用趋势进行展望,以期可供行业参考。

关键词： 思考过程   自然语言处理   人类大脑   机器学习   人工智能   语言模型   GPT   智能医疗  

摘要： 在今天,人工智能已经渗透到我们日常生活的方方面面,从智能家居到自动驾驶汽车,从智能医疗到金融风控,AI的应用场景愈发广泛。2022年底OpenAI发布的一款自然语言处理工具ChatGPT,其语言的自然化程度令人咂舌,ChatGPT的出现,推动了AI自然语言大模型的浪潮式发展,成为了机器学习的典型代表。ChatGPT的思考方式是基于深度学习技术的语言模型,虽然其工作机制与人类大脑学习模式有相似之处,但具体实现方式和思考过程却截然不同。

关键词： 高速增长阶段   自动化系统   无人工厂   智能制造   物流解决方案   智慧物流   智能化转型   流水线  

摘要： 引言当前,智能制造浪潮席卷全球,“智能化转型”成为众多行业迈向高速增长阶段的“叩门砖”,智慧物流在其中扮演着重要角色。如何将一间传统流水线厂房摇身变为“黑灯工厂”?智慧物流解决方案可以在各行业间复制套用吗?“无人工厂”一定是最好的吗?在业内耕耘多年的北京广嘉自动化系统有限公司为我们揭晓答案。