关键词： 人工智能   主体性   劳动工具   类意识   异化  

摘要： 人工智能要有效发挥作用,在硬件上,必须依赖最先进的芯片、高存量的存储设备、强大的数据库和高速度的网络;在软件上,必须采用最先进或最优的算法。受这两个方面的限制,在本质上,强人工智能仍属人的劳动工具,不能代替人类而具有主体性。人工智能将人的部分智能活动实现机器化,通过数据资源、算法和数据处理,能够模拟人类的决策过程,甚至在某些特定领域超越人类的判断能力,但其实质依然是对人脑器官组织结构及其思维运行体系的模拟,通俗地说就是类意识。因此,从这个意义上说,人工智能仍不具有主体性。不过,人工智能对物质也具有反作用。首先,人工智能极大地促进了社会生产力的发展。其次,人工智能引发社会生产关系的根本变革,促使人类社会由私有制走向全面公有制。最后,人工智能造就人的全面解放。人工智能对人类产生的影响,除了正面影响外,还有反面作用,如人类将对人工智能产生过度的生理与心理依赖,进而被其所控制。

关键词： 人工智能   AI   落叶  

摘要： AI就是人工智能,它很厉害,能帮我们做很多事情,比如画画、写故事。这次我们试着输入“落叶服装机”,请AI创作了一个有趣的故事。一起来看看吧。暖暖镇的秋天特别迷人。秋风起,树叶在空中悠然起舞,好像一个个精灵。最后,它们落在地上,铺成一层厚厚的地毯(tǎn)。

关键词： 网络思想政治教育   人工智能   智能素养  

摘要： 文章首先分析了人工智能赋能高校网络思想政治教育的现状,然后提出了人工智能赋能高校网络思想政治教育的应对策略,包括重视算法与数据伦理,从源头上防范,在过程中化解;保持价值理性与技术理性;增强智能素养。

关键词： 智能感知   软件工程   智能制造   大数据   浙江万里学院   团队负责人   拔尖人才培养   高级人才  

摘要： 智能感知团队负责人:王仁芳教授、博士。团队由省“新世纪151人才工程”第三层次人才、省高校中青年学科带头人、省高校领军人才培养计划青年优秀人才、“宁波市领军拔尖人才培养工程”第三层次人才、宁波市高级人才等6人组成。围绕区域智能制造、智能感知、智慧医疗等优势产业,聚焦工业时序数据分析及决策、遥感智能解译、医学跨媒体智能三个方向进行研究。

关键词： 教育评价   人工智能   孤立森林   肯德尔和谐系数   优化管理   小样本单项量   主观评分监督  

摘要： 探索人工智能技术在小样本主观教育评价系统中的应用,采用孤立森林算法和肯德尔和谐系数算法构建一个基于人工智能的监督检测系统,对评价者和评分分值进行双重优化。研究结果显示,此系统在实际教学场景中具有卓越的性能,能显著提升评价结果的准确性和可靠性。这不仅能为教育评价系统提供优化策略,也能为相关领域的数据驱动决策提供理论支持和实践指导。

关键词： 建筑学科   人工智能   智能科学   建筑设计中   智能技术   工程建设   研讨专题   深度融合  

摘要： 在科技发展日新月异的当下,传统工程建设体系下的建筑学科正面临着前所未有的转型挑战。人工智能,这一引领未来的前沿力量,正以其广阔的应用潜力,在各领域掀起变革的浪潮。在技术流变中,建筑学将如何实现与人工智能的深度融合,迈向建筑智能科学是当前亟待解决的关键问题。基于此,本专栏在国内率先开创“形碳智构”(AI for Morphcarbon)建筑智能科学研讨专题。其中,“Morphcarbon”是基于Morphotogy(形态)与Carbon(碳)重构的组合词,表意为建筑形碳间的复杂耦合关系。本期专栏将深度聚焦“AI+建筑”这一前沿阵地,致力于挖掘智能技术在建筑设计中的创新应用,促进建筑科学与人工智能领域的跨界交融。

关键词： 智能制造   计算机生产   设备安全管理   体系构建  

摘要： 智能制造时代的到来标志着生产设备的智能化、自动化水平显著提高,然而随之而来的设备安全问题也变得愈加复杂。计算机生产设备作为智能制造的核心组成部分,其运行的安全性直接影响生产安全。在智能制造环境下,这些设备面临着系统复杂性增加、操作风险加大以及故障诊断难度加深等挑战。因此,构建一个科学、系统的安全管理体系显得尤为必要。文章介绍了智能制造时代下的计算机生产设备安全管理面临的挑战以及智能制造时代下的计算机生产设备安全管理体系构建策略。

关键词： 国家经济命脉   整车企业   中国智造   实体企业   数字化转型   智能制造   人工智能   新业态  

摘要： 制造业是国家经济命脉所系,是立国之本、兴国之器、强国之基。随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生出各种新产业、新业态、新模式,为实体企业生产运营模式带来巨大变革。中国制造业数字化转型步入发展快车道。新一代信息技术与制造业的深度融合,有力支撑了制造业数字化、网络化、智能化转型升级,助力“中国制造”向“中国智造”飞跃。

关键词： 数据中心   信息技术   互联网基础设施   智能化管理   智能制造   数字化转型   地域限制   信息处理  

摘要： 在当今这个信息技术日新月异的时代,数据中心产业已然成为互联网基础设施不可或缺的核心支柱,其战略地位与价值正随着数字化浪潮的推进而愈发凸显。作为信息处理与交换的关键节点,数据中心不仅肩负着数据存储、高效处理与安全传输的神圣使命,更是驱动各行各业加速数字化转型、引领社会经济全面升级的重要引擎。在金融领域,数据中心以强大的数据处理能力,助力金融机构实现精准风控,有效防范金融风险,保障金融市场的稳定与安全;在医疗领域,数据中心通过高效的信息传输机制,为远程诊疗提供了强有力的技术支撑,使得优质医疗资源得以跨越地域限制,惠及更多患者;在教育领域,数据中心助力实现教育资源的均衡分配,通过各种技术手段,让偏远地区的孩子也能享受到优质的教育资源;在智能制造领域,数据中心更是成为自动化升级的重要推手,通过智能化管理,优化生产流程,提升生产效率,推动制造业向更高层次迈进……

关键词： 人工智能   深度学习   价值特征   实现路径  

摘要： 人工智能可以提高学生的学习效率和质量,为职业院校学生的实践技能和应用能力培养提供技术支持,对学生深度学习有重要意义。从人工智能的特征属性来看,它可以模拟人的意识、思维信息处理过程,在改变学习方式、培养高阶思维、挖掘实践潜能、激发自主意识、改善学习质量等方面,对职业院校学生深度学习有着重要价值,表现出智能性、定制性、体验性、便捷性和高效性方面的特征优势。基于此,提出通过重构学习环境、提升信息素养、变革教学方式和规范教学应用等实践路径,更好地实现人工智能赋能学生的深度学习。