关键词： 新能源汽车   机电一体化   自动控制   人工智能   数字孪生  

摘要： 随着工业4.0时代的到来,新能源汽车领域亟需通过机电一体化与自动控制技术的深度融合来提升产品性能和智能化水平。然而,这一融合进程面临诸多挑战,如系统复杂性增加、实时性要求提高等。本文提出了一系列创新策略,包括智能传感器网络的集成应用、复杂机电系统的自适应控制、基于人工智能的优化设计、数字孪生技术的全生命周期管理等。这些策略旨在提升新能源汽车机电一体化系统的性能、效率、可靠性和智能化水平,促进新能源汽车产业变革,为行业发展提供理论指导和实践参考。

关键词： 石化行业   智能制造   成熟度   评估  

摘要： 本文结合石化行业特点,提出石化行业智能制造能力成熟度评估体系,包括评估模型的构建、评估域的确定、评估权重的分配以及具体评估方法,用以判断石化行业智能制造能力建设水平,确定现有企业智能制造建设短板,规划智能制造实施路线,为评估石化行业智能制造能力建设水平提供依据,并对后续重点研究方向做出了展望。

关键词： 人工智能   地震学   震级评估   风险评估   地震救援  

摘要： 近年来,人工智能技术在地震学领域的应用取得了显著进展,为地震监测、预警和预报带来了前所未有的机遇。探讨了人工智能在地震学中的主要应用及其重要性,分别从地震事件的检测与定位、地震事件的震级评估、地震数据的收集和处理、人工智能在地震灾害评估与管理中的应用、人工智能在地震救援中的应用等方面进行了介绍,并对人工智能在地震学中存在的问题以及未来发展趋势进行了讨论。

关键词： 人工智能   陈楸帆   科幻小说   《人生算法》   科学反思   灵魂拯救  

摘要： 随着人工智能技术的持续性突破与日常化普及,社会各界对人工智能的关注热度不断提升。作为科幻作家的陈楸帆并非致力于人工智能发展前景及其威胁性的形象化演绎与隐喻性诠释,而是在人性正负两个层面探究人工智能影响下的人类到底应该何去何从。科幻小说集《人生算法》以奇幻诡谲的想象与缜密严谨的逻辑思辨与读者展开关于人工智能的多维对话。区别于人工智能专家将关注焦点放置在如何不断升级人工智能的数据算法使其最大限度地趋向于人,陈楸帆则更致力于在极端化场景与人文性关怀中追问人工智能的可能与限度。《人生算法》系列科幻创作不仅以形象化的方式演绎科学的未来图景和哲学的逻辑思辨,而且从文学独有的视域展开对人工智能的全方位考辨,借助文学语言的特有张力切入未来的可能与不可能、现实的真实与非真实,通过逻辑的必然展开与偶然断裂诠释生命的自由选择与终极追问,在时间空间化与空间时间化的多维呈现中重新定位人类的此岸与彼岸,最终在情感激活与理性重铸的呼唤中探索人类在科学异化面前的自我救赎之路。

关键词： 人工智能   幼儿园教育   实施路径  

摘要： 2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,首次将人工智能提升为国家发展战略。2018年4月,教育部针对人工智能环境下的教育发展需求,发布了《教育信息化2.0行动计划》。2019年,中共中央、国务院印发了《中国教育现代化2035》和《加快推进教育现代化实施方案(2018—2022年)》,全面规划了中长期教育现代化的目标与路径——特别是谋划了人工智能时代的改革和教育发展。目前,人工智能在教育教学和管理中的理论与实践应用已相当普遍,但在幼儿园教育领域的应用指南、理论和程序却相对匮乏。随着人工智能的普及,其对幼儿园教育必将产生影响。

关键词： 罐式集装箱   人工智能   智能制造   机械设计  

摘要： 以人工智能(AI)为代表的第四次工业革命对各行各业都产生深远的影响。人工智能与传统机械制造的结合正引领着该行业进入一个高度自动化、智能化的新时代。罐式集装箱作为一种广泛使用的运输设备,目前该领域还没有专门介绍人工智能应用的相关文章。为了罐式集装箱领域更有效地利用人工智能技术,本文深入分析和探讨了人工智能技术在罐式集装箱研发、制造及使用等方面的应用。为合理利用人工智能技术,打破传统机械设计思路,提升罐式集装箱设计制造水平提供借鉴。

关键词： 智能手机   人工智能   关注对象   老年群体   多元化信息   操作能力   农村老年人   数字鸿沟  

摘要： 近年来,社会老龄化程度逐渐加深,这也使老年群体成为重要的社会关注对象,国家和企业纷纷关注“数字适老”领域,这也对老年人数字化技术应用能力提出了更高的要求。目前来看,提高老年人智能手机操作能力为重点,能够使老年人获取多元化信息,同时也能方便老年人的生活。

关键词： 人工智能   超声引导   臂丛神经阻滞   医学教育   随机对照试验  

摘要： 探索人工智能在超声引导下臂丛神经阻滞麻醉教学中的应用效果,以期提高医学生的学习效率和临床操作精度。方法 本研究采用随机对照试验设计,将60名未经臂丛神经阻滞培训的专业学位硕士研究生分为两组,A组接受传统超声引导教学,B组采用人工智能辅助超声引导。两组通过理论和实践教学,完成培训后进行技能评估和满意度调查。结果 B组在操作时间、麻醉起效时间以及临床操作精准性方面均显著优于A组(P<0.01)。此外,B组在学员满意度和带教医师评价方面得分也高于A组。结论 人工智能辅助的超声引导教学模式能显著提高教学效率和临床操作精度,对现代医学教育体系具有重要的推广价值。

关键词： 鞍山式铁矿   高光谱图像   特征波段提取   机器学习   可视化  

摘要： 铁矿品位是评价铁矿贫富程度和经济价值的重要指标,铁矿品位的检定效率对铁矿开采效率具有重大影响。鉴于高光谱图像在物质分类与含量反演等领域具有分析速度快、准确性高、无破坏性等优势,分别在可见光-近红外(VIS-NIR)与短波红外(SWIR)两个波段范围内采集鞍山式铁矿的高光谱图像,探讨基于高光谱图像实现鞍山式铁矿品位反演的可行性。首先,提取高光谱图像感兴趣区(ROI)中的平均光谱代表对应样本的光谱数据,分别采用多元散射校正(MSC)与标准正态变量变换(SNV)对其进行光谱变换。然后,分别利用蒙特卡洛无信息变量消除(MCUVE)、竞争性自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)提取变换前后光谱数据的特征波段。最后,利用径向基函数神经网络(RBFNN)和极限学习机(ELM)分别建立鞍山式铁矿品位的定量反演模型。结果表明,在VIS-NIR范围内的光谱数据,经MSC变换后,利用CARS提取的特征波段建立的ELM品位反演模型效果最优(R^(2)=0.90,RPD=3.02,RMSE=3.27,MAE=2.77)。将MSC-CARS-ELM模型应用于鞍山式铁矿样品的VIS-SWIR高光谱图像,能够生成像素级的铁矿品位分布图。该研究为快速、有效地实现鞍山式铁矿品位反演及可视化提供了一种新方法,在地质采矿领域具有重要的应用价值。

关键词： 人工智能   智能手机   适老化设计   用户体验  

摘要： 智能手机已深入人们生活的各个角落,对于老年人群体而言,其功能的复杂性和操作难度成为了一个不小的挑战。基于人工智能背景,分析了手机功能适老化设计的现状和问题,探索手机功能适老化设计的研究方向,并提出了相应的设计措施。旨在通过人性化设计,使智能手机更好地服务于老年人用户,关注、关爱老年人群体,提升其生活质量。