关键词： 自由劳动   人工智能   劳动异化  

摘要： 人工智能作为人类第四次科技革命的主要推动力量之一,对自由劳动产生了多重影响。首先,人工智能具体化建构自由劳动的生产力基础;其次,人工智能促进新的生产关系形成,提升了劳动的灵活性和效率;最后,人工智能资本化加剧了异化劳动的激烈程度。为充分发挥人工智能对自由劳动的促进作用:一要加快数字基础设施建设,更好地适应智能化劳动的趋势;二要塑造人工智能规范机制,加快形成新型生产关系;三要坚持社会主义公有制,弥补人工智能在促进自由劳动方面的不足。

关键词： 景感生态学   绿视率   人工智能   城市绿化   空间计量经济学  

摘要： 城市绿地是城市生态系统中的关键组成部分,不仅形成生态缓冲区来提升环境质量,还能保障居民的健康与福祉。随着城市区域的持续扩张,科学合理地规划绿地对推动可持续城市发展越来越重要。基于景感生态学的原理,提供了一种评估城市街区内绿化覆盖尺度的定量方法和景感绿视率指标(Landsense Green View,LGV)。这一指标用于捕捉影响环境和心理健康结果的绿化程度。研究聚焦于南京市的中心城区,使用包括人工智能和街景大数据在内的先进手段来精确量化LGV并评估其空间分布。此外,研究采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)来分析空间模式,并利用计量经济学工具来识别和辨析该地区LGV值的影响因素。回归模型的决定系数为0.869,所采用的模型在预测和理解城市中LGV具有可靠性。GIS分析揭示了几个关键结果:1)街区尺度的自然景观显著提升LGV,相反,人工景观则成为阻碍,显著降抑制LGV。2)城市街区内土地使用的功能和多样性对LGV值有显著影响。3)揭示了LGV在南京的分布表现出内外不均衡的现象,具体呈现从城市中心向农村地区递减的城乡梯度。这种梯度揭示了获取城市绿地的生态效益在不同区位存在显著差距,可能会影响城市规划和政策制定。通过理解城市LGV的空间影响因素和规律,城市规划者和环境管理者可以更好地制定绿化资源配置,并优化城市布局从而增强居民可获得的生态服务和社会福利。本研究加深了从以人为本的角度对现有生态绿地在当前状态和空间模式的理解,突出了在城市绿地规划中整合先进的定量工具和空间分析技术的重要性。提出的研究框架,可支持精细化的城市规划和绿色管理策略,旨在提高城市绿地的质量和功能性,有助于实现绿地配置的可持续性和城市韧性目标。

关键词： “实小指数”   人工智能  

摘要： “实小指数”是一套打通了教育数据的人工智能系统。基于学校办学理念和育人目标,将“实小指数”系统各类教育教学活动数据无感知沉淀至大数据中心,对数据进行及时分析、诊断,将抽象的数据以多维度的图表方式展示。本文以“实小指数”实践推进为例,介绍了学校数字化转型的实践经验。

关键词： 人工智能   创造力   人格特质   自动化偏差   自我领导  

摘要： 创造性人格常被视为人类稳定且独特的禀赋。但当人工智能(artificial intelligence,以下简称AI)技术侵入创造性工作领域,AI具备的“数字权威”导致人类对AI的自动化偏差,人类由创造力主导角色滑向依附角色只在一线之间,并通过影响个体的创新自我效能感和创新角色认同,最终威胁到个体的创造性人格。本研究拟基于“我能创新”和“我应创新”两条作用路径,厘清在创造性任务中使用AI及产生自动化偏差对个体创造性人格的影响,并探讨个体如何通过自我领导守住创新主体地位,以期深化对AI背景下创造性人格的研究。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   耳疾病   诊疗  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)作为计算机科学的一个重要分支,现已应用于包括临床医学在内的多个领域。随着机器学习、深度学习等技术的不断拓展应用,AI在耳疾病诊疗等方面都展现了巨大的潜力。我们简述了AI的基本架构,归纳了近年来AI技术在耳疾病诊疗领域的研究进展,并分析其所面临的机遇和挑战。

关键词： 人工智能   个性化服务   公共图书馆   读者需求   服务模式  

摘要： 在数字化时代,公共图书馆的角色正从静态的知识仓库转变为动态的智慧服务中心。本文探讨了如何利用人工智能技术构建公共图书馆的个性化读者服务模式,以提升用户体验和信息获取效率。通过对读者行为数据分析、智能推荐系统、自然语言处理、机器学习等技术的深入研究,本文提出了面向未来的个性化服务架构,旨在满足不同读者的独特需求,如定制化阅读建议、智能问答服务、无障碍访问等。同时,文章分析了实施该模式所面临的挑战,包括数据隐私保护、算法偏见、技术接纳度等,并提出了相应的解决方案。最终目的是打造一个以读者为中心、智能高效、包容性强的公共图书馆服务平台,推动全民阅读。

关键词： 人工智能   数字向善   算法新闻  

摘要： 数字技术的应用深刻地改变了新闻传播的现有格局,算法参与到新闻生产与分发的全过程中,使新闻内容生产变得更快、更多、更客观,内容分发也变得更精准。但在算法加持下的更快、更多、更客观和更精准并未在职业伦理维度上实现算法向善,反而给新闻业带来更多的伦理焦虑和现实困境,算法追求“成本-效率”的商业逻辑与新闻追求公共利益最大化的伦理逻辑之间存在着巨大的张力,必须在算法向善的维度上对技术进行必要的引导与规制。

关键词： 科技项目评审   人工智能   行为分析   目标检测   目标跟踪  

摘要： 为提高科技项目评审会议组织实施的质量,规范评审过程中参会人员的行为,提出一种基于改进YOLOv5的科技项目评审过程人员行为分析方法,实时分析评审会议现场监控视频数据,识别参会人员的违规行为。首先,基于改进的YOLOv5构建监控视频小目标检测网络,在YOLOv5主干网络中融合TCANet注意力机制,获取评审会议现场监控视频数据中重点关注的目标区域,并在其头部网络增加了特征图上采样处理,将上采样得到的特征图与主干网络中的浅层特征图进行融合,实现评审会议现场中手机、名片等小目标的检测;然后,提出参会人员行为分析算法,通过人体目标跟踪网络模型实时跟踪参会人员的移动轨迹,建立区域属性与专家位置域联合的时空关联关系判别式,识别参会人员与专家接触、攀谈等违规行为。实验结果表明,该方法对评审会议现场中手机、名片小目标的检测准确率为0.657,相比于YOLOv5m,mAP提升了0.196;参会人员的跟踪准确率Rank-1达到0.938,图像处理帧率为21 F/s,能够准确识别参会人员接触、攀谈行为,对评审会议现场人员行为智能化管理具有重要意义。

关键词： 人工智能   个性化推荐系统   法律分析  

摘要： 数字经济时代,人工智能驱动的个性化推荐系统在电子商务,新闻,社交等领域应用广泛,同时也带来了数据隐私保护、数据泄露、算法透明性与公平性、以及新兴技术与现行法律框架的冲突等问题,为实现法律之治,可从数据最小化与匿名化、加强监督与处罚、用户知情权的加强、算法可解释性提升、保持对新兴技术的敏感度与规制几方面对人工智能驱动的个性化系统进行法律约束,切实保障用户权益。In the digital economy era, AI-driven personalized recommendation systems are widely used in e-commerce, news, social networking and other fields. At the same time, they also bring about problems such as data privacy protection, data leakage, algorithm transparency and fairness, and conflicts between emerging technologies and the current legal framework. In order to achieve the rule of law, AI-driven personalized systems can be legally constrained from the aspects of data minimization and anonymization, strengthening supervision and punishment, strengthening user right to know, improving algorithm interpretability, maintaining sensitivity and regulation to emerging technologies, and effectively protecting user rights.

关键词： 新型工业化   国家经济命脉   国有企业   科教兴国战略   数控化率   智能制造   央企   立国之本  

摘要： 制造业是我国立国之本、强国之基,是国家经济命脉所系。党的二十届三中全会对加快推进新型工业化做出专门部署,进一步明确了着力点和突破口。作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础,国资央企要在新型工业化中展现出大担当、大作为。我国的工业化已有相当的基础。改革开放以来,得益于科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略的实施,我国工业的质量效益稳步提升,工业企业数控化率、智能制造水平持续提高。