关键词： 产业转型   技工院校   智能制造   专业群建设   培养策略  

摘要： 在产业转型的浪潮中,智能制造技术的快速发展对技工院校的教育模式提出了新的挑战。技工院校作为技术技能人才培养的主阵地,其在智能制造专业群的建设与人才培养方面承担着不可替代的角色。本文将深入分析智能制造行业人才需求,提出技工院校在智能制造专业群建设中的问题,并探索切实可行的人才培养策略,为技工院校在产业转型视域下的发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 传统企业   动态能力   数字化转型   智能制造  

摘要： 在数字化时代,传统企业面临着一个至关重要的战略抉择:如何在变革和稳定之间取得平衡。已有研究一般认为,传统企业倾向于强调稳定性,致力于巩固已有市场和技术,并且由于组织惯性较强,难以自我创新。实际中传统企业同样在积极利用数字技术进行自我革命,力图在数字业务开发与传统业务运营之间找到平衡点。这一研究问题尚未得到充分关注,缺乏深入研究。基于动态能力理论,采用案例研究方法,探讨了一家传统企业拓展智能制造业务的具体过程。文章提出了动态—稳定性二维模型,详细解释了传统企业如何在动态变革和稳定发展之间取得平衡,从而揭示了传统企业数字战略实践的内在机制。研究扩展了动态能力理论的应用范围,为传统企业的数字战略实践提供了理论指导和实践经验的启示。

关键词： 大数据   智能营销   人工智能   视听娱乐  

摘要： 为了更好地提升视听娱乐商家的经营能力,实现基于大数据和AI的视听娱乐商家智能运营服务,搭建了联网平台。该平台从数据采集、数据存储、数据计算、数据应用以及效果反馈上形成一个服务闭环。基于RFM、聚类、逻辑回归等算法模型对商家和用户进行智能分析和运营推荐,使用数据+算法技术助力商家运营。结果表明,该算法模型的输出在业务的实际应用中具有良好效果。

关键词： 人工智能   电视台摄影记者   职业发展  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在各行各业的应用日益广泛,对电视台摄影记者职业的发展也产生了深远的影响。本文旨在探讨人工智能技术对电视台摄影记者工作的具体影响,分析其在图像捕捉、处理、传输及内容创作等方面的应用以及这些变化对摄影记者职业角色、技能需求、工作流程和职业发展路径所带来的挑战与机遇。

关键词： 光伏发电   功率预测   云计算   机器学习   数据处理  

摘要： 光伏发电作为一种清洁的可再生能源发电方式,近年来得到了广泛应用,但其随机性和波动性使得功率预测变得极为重要。重点研究基于云计算的光伏发电功率预测模型,探讨云计算对提高预测精度与效率的作用。通过实验设计对比云计算环境与本地计算环境下支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)以及集成模型(SVM+CNN)的性能差异。实验结果表明,云计算环境下的集成模型在预测精度、均方误差、计算效率等方面均优于本地计算环境。云计算的强大数据处理能力显著缩短了模型的训练时间,并提升了模型的预测准确性。

关键词： 城市交通   非线性效应   机器学习   网约车充电行为   公共充电站规划  

摘要： 为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词： 动物健康管理   动态监控系统   预测模型   机器学习   时间序列分析  

摘要： 近年来,动物疫病频发,气候变化等因素加剧了动物健康管理的复杂性,迫使行业采用更高效的技术手段来应对这些挑战。探讨了动态监控与预测模型在动物健康管理中的应用现状,介绍了当前动物健康管理中应用的生理指标监控、行为监测及环境因素监测结合数据采集与处理技术的创新发展。随后分析了基于机器学习和时间序列分析的预测模型在动物疾病预测中的应用,并进一步探讨了动态调整与反馈机制。结论指出,动态监控与预测模型在提高动物健康管理效率、减少疫病风险方面具有显著优势,同时在系统维护、模型透明性、成本控制等方面存在局限性。

关键词： 战略性新兴产业   细分领域   主攻方向   产业背景   实体经济发展   制造业基础   中小企业   智能制造  

摘要： 一、产业背景智能制造是中国制造2025的主攻方向。作为中国工业第一城,深圳制造业基础雄厚,土沃根深。华为、工业富联、中集、华星光电等大企业顶天立地,“头雁”领飞;迈瑞、大族激光、大疆等众多中小企业深耕细分领域,枝繁叶茂。深圳坚持制造业立市之本,把战略性新兴产业作为实体经济发展的重中之重。伴随着大湾区制造业数字化、网络化、智能化升级。

关键词： 地震指数保险   南北地震带   分数泊松过程   GAMLSS   机器学习  

摘要： 地震指数保险是应对地震灾害损失的一种重要手段。然而,由于地震灾害低频率和强随机的特性,地震指数保险的赔付设计往往会面临基于单一地区样本量不足,基于全国范围又难以兼顾地区差异的难题,容易造成较高的基差风险。该文从地震活动的空间特征着手,以南北地震带作为研究对象。在此基础上,引入分数泊松过程刻画地震发生频率,以克服传统假设难以捕捉地震活动周期性特征的问题。同时,使用GAMLSS模型刻画地震灾害损失的连续性特征,结合机器学习中的进化树算法离散化指数保险赔付结构,进一步提高预测模型的准确性与稳健性。实证结果验证了新型设计对于降低指数保险基差风险的优势,并为指数保险实际应用提供理论依据与优化方案。

关键词： 健康传播   中国人民大学   国内外高校   清华大学   南洋理工大学   人工智能   院长助理   深度融合  

摘要： 2024年10月19日至20日,2024年中国新闻史学会健康传播专业委员会年会在清华大学拉开惟幕。本次年会由中国新闻史学会健康传播专业委员会、清华大学新闻与传播学院主办,清华大学新闻与传播学院全球发展与健康传播中心协办。年会吸引了来自清华大学、北京大学、中国人民大学、复旦大学、南洋理工大学等国内外高校百余名专家学者参加。本次年会以“人工智能与健康传播”为主题,旨在促进人工智能与健康传播的深度融合,为技术赋能人民的健康福祉、实现健康中国战略目标贡献智慧与力量。年会开幕式由中国新闻史学会健康传播专业委员会轮值副理事长、清华大学新闻与传播学院长聘副教授、院长助理陈梁主持。