关键词： 自主武器   军备控制   规范竞争   人工智能   技术不确定性  

摘要： 科学技术的快速迭代,尤其是人工智能技术的发展使军备控制发生重要变化。在围绕致命性自主武器系统发生的规范争论中,各方面对未来技术发展及其风险后果的不确定性提出竞争性的预期,就预防性的军控规范展开博弈。与杀伤人员地雷、集束弹药等军控议题领域的规范博弈相似,自主武器规范争论围绕一个核心问题展开:自主武器的使用可能产生的人道主义风险与道德后果,究竟是源于其固有特性,还是国家开发与使用自主武器的行为方式?为倡导制定具有法律约束力的国际公约以禁止和管控自主武器,跨国倡议网络尝试界定自主武器的固有特性,论证其与负面后果之间的因果联系,但未来技术不确定性使其面临一定困境。拒绝制定国际公约的美国则尝试利用这种不确定性,证明国家可以通过引导和调整开发与使用自主武器的方式,减小乃至消除其风险与后果,但其论辩同样在一定程度上受到不确定性的影响。这对自主武器规范争论的走向产生重要影响,使之明显有别于其他军控领域。双方在支持者的争取方面处于相对平衡的态势,同时双方各自构建的阵营均具有内部异质性。规范争论不再是界限清晰、立场分明的两个阵营之间的对抗,一个观点立场复杂交错的关系网络已然形成。

关键词： PLC控制   智能制造   柔性生产线  

摘要： 在工业制造领域应用非常广泛的工业机器人机械手,其作用在于是柔性生产线的自动执行单元。在PLC控制系统智能化制造装配柔性生产线中,可以更好地构建FMC柔性制造PLC系统和FMC柔性制造PLC单元,在装配的整个过程中,以PLC机械手为据,全面实现有效且精准的控制调度。在开始运行时,取物料台上方或者侧方架设了相关的视频录像识别系统,并能根据不同产品类型实施复合加工,具备极强的柔性模块化的特点,能够更好地完成柔性模块化生产装配。

关键词： 展示中心   人工智能   实验平台   商业航天   潜在客户   专精特新   多方协调   机器人  

摘要： “能否帮忙寻找综合性氢能实验平台?”“能否协同走出去,多认识一些潜在客户?”……不久前,一场“七一”专题恩谈会在北京中关村国家自主创新示范区展示中心举行。来自机器人、人工智能、商业航天等领域的专精特新企业代表现场出题,相关部门答题,能当场解决的马上答复,需要多方协调的,列清单跟进处理。

关键词： 人工智能   高校   “大思政课”   实践路径  

摘要： 人工智能驱动科技革命和产业变革的同时,也为高校思想政治教育创新发展注入了新动能。借助人工智能独特的技术优势,高校思政课可以凝聚强大的师资力量、获取丰富的教学内容、占领广阔的教学场域,进一步提升思政课的针对性、实效性、吸引力和感染力,将高校思政课建设成兼具理论性、时代性、社会性、实践性的“大思政课”。然而,智能时代的高校“大思政课”也面临智能数据的片面性、智能算法欠缺公正性及大学生对智能产品的依赖性等挑战,高校应从依托优质数据、驾驭智能算法及破解伦理困境等方面入手,充分发挥人工智能的育人优势,提升高校“大思政课”的育人精度、育人效度和育人厚度。

关键词： 人工智能   大数据审计   数据分析   风险识别   审计人才   人才培养  

摘要： 在人工智能技术不断迭代升级背景下,大数据技术的崛起给审计领域带来了前所未有的机遇和挑战。大数据审计作为信息化时代的产物,以其高效、精准和全面的特点,正在推进审计业务数字化的转型升级。人工智能技术的广泛应用,更是推动了大数据审计的快速发展,从数据分析到风险识别,再到自动化审计和实时监测,审计工作焕发出新的活力。因此,在人工智能技术背景下,掌握数字化审计技能、重视安全和隐私保护、融通跨学科审计知识以及培养持续学习和适应教学化的能力等方面都对审计人才的培养提出了新的要求。

关键词： 人工智能   教师   多模态   行为识别  

摘要： 为精准识别教师行为,文章提出了基于人工智能的教师多模态行为识别方法。该方法以时空图卷积网络为核心,引入了注意力机制,构建了多模态行为识别模型。同时,通过该模型提取了RGB模态特征和骨骼模态特征,并通过多模态注意力融合机制融合提取了多模态特征,将提取的多模态特征输入Softmax分类器中,完成了对教师多模态行为的识别。测试结果显示,该方法能够有效识别不同类别的教师行为并予以判断。

关键词： 知识服务模式   应用型大学   知识服务能力   教育转型   图书馆知识服务   未来学习中心   人工智能   智能技术  

摘要： 随着人工智能终端以及网络的发展,高校的教育方式随之转变,应用型大学图书馆以未来学习中心建设为契机,探索新型教育模式变化下的知识服务模式的转变,构建适应教育转型、智能技术变革的知识服务全要素框架体系,以期加快应用型大学图书馆知识服务能力的提升,凸显图书馆中心化资源优势,助力一流应用型大学高质量发展。

关键词： 电视节目   剪辑   融媒体   人工智能   剪辑节奏  

摘要： 融媒体环境下,媒体间的内容竞争日趋激烈。在移动化、碎片化阅读占据信息消费市场主流的大背景下,传统电视节目必须重视后期制作的优化和创新。本文分析了后期剪辑对节目质量保障的重要作用,探讨了新形势下剪辑制作的创新策略,以期为提升电视节目质量提供有益的参考和借鉴。

关键词： 人工智能   新闻传播   虚拟主播   数字人   复合型人才  

摘要： 人工智能技术正加速向新闻传播领域渗透,为新闻业态变革注入新动能。本文阐述了人工智能技术在新闻传播领域的广泛应用,包括AI辅助采编、智能设备与轻量化采编、虚拟主播/数字人应用等,提高了新闻生产效率和创新传播形式。AI生成式视频、沉浸式体验、智能分发等技术助力融合报道,亦提高了新闻报道的艺术性、代入感和精准触达能力。面对AI浪潮,新闻媒体纷纷布局,探索AI在新闻生产、演播、分发等环节的应用,并培育复合型人才,推动媒体转型升级。

关键词： OBE理念   PAD理念   机器学习   “产学研赛思”  

摘要： 针对当前高校机器学习课程教学方法陈旧以及“产学研赛思”各环节脱节的问题,分析机器学习课程特点以及“产学研赛思”交叉关系,提出融合成果导向教育(OBE)与对分课堂(PAD)理念的“产学研赛思”五位一体教学模式,以无监督学习为例介绍具体教学实践过程,最后通过教学效果说明该模式的有效性。