关键词： 音乐教育   人工智能   AI技术  

摘要： AI技术已被应用于音乐创作、理论学习、表演训练和评价,通过提供个性化学习体验和效率提升,彻底改变了传统教学模式。本文探讨人工智能(AI)在音乐教育中的应用及其革命性影响,展望了AI技术未来在音乐教育中的潜在新应用和对教学模式的深远影响。

关键词： 智能语音交互   综合多媒体管理系统   人工智能  

摘要： 随着AI技术的迅猛进步,智能语音交互在人机交互中占据核心地位,它实现了用户以自然语言无缝与设备交流,提升了用户体验的多元化。在综合多媒体管理系统中,智能语音交互的融入提升了用户体验,用户能通过直观简单的语音指令操控和获取音频、视频等各种媒体资源。尽管智能语音交互带来诸多便利,但在实际运用中仍遭遇不少难题。此研究目标聚焦于智能语音交互在综合多媒体管理系统中的全方位探讨,详尽解析其技术基础与实施挑战,旨在为该领域未来的发展提供深入理解与战略启示。

关键词： 变量筛选   机器学习   臭氧模拟  

摘要： 为快速准确模拟兰州市臭氧浓度,利用随机森林(RF)和极端梯度提升(XGB)2种机器学习模型,结合ERA5气象数据、MEIC清单数据和兰州市空气质量监测数据,对兰州市2020年近地面8 h滑动平均臭氧浓度ρ(O3_8h)进行模拟。通过SHAP方法评估变量的重要性,筛选出对模型贡献最大的变量,分别构建简化模型RF7和XGB7,并比较其与全变量模型(RF_A和XGB_A)的模拟效果和运行效率。结果表明,RF7和XGB7模型在4个监测站点的模拟效果与全变量模型接近,但计算效率显著提高,模拟时间减少87.97%,96.68%;不同站点对ρ(O3_8h)的影响因素存在差异,说明在简化模型训练数据时需因地制宜。研究表明使用SHAP简化变量的方法在提高模拟效率的同时,能够保持模型的准确性,为兰州市臭氧污染的快速预测提供途径。

关键词： 人工智能   大语言模型   礼貌   敬语   汉日对比研究  

摘要： 迄今为止,礼貌是语用学领域经久不衰的话题。在人工智能时代,提升大语言模型在语言研究与语言教学中的重要地位离不开大语言模型生成准确且到位的礼貌知识体系。为此,本研究聚焦“礼貌研究的发展历程以及各阶段的代表性理论”和“礼貌与敬语的关系以及敬语的分类”两大主题,以文心一言、ChatGPT、Hugging face三种大语言模型在汉日语境中生成的相关内容为切入点,使用质性分析法探讨其生成能力。研究发现,在汉日语境中,三种大语言模型均具备良好的对话能力和强大的知识涌现能力,但是较之于人类围绕上述两大主题总结的研究成果,其生成的内容存在不准确、不完全、不稳定的特征,介绍的代表性理论具有明显的滞后性;对自身生成礼貌知识的准确度评价不到位;尚难在语言研究与语言教学中扮演礼貌知识提供者与评估者的角色。语言学与计算机科学等学科的交叉融合迫在眉睫。

关键词： 人工智能   大模型   金融行业   创新应用  

摘要： 以大模型为代表的新一代人工智能(AI)技术正在成为数字经济发展的新动能,金融业作为数字化和智能化的先行者,具备丰富的大模型应用场景和技术实施基础。基于自身技术积累和工作实践,中国工商银行较早建成了集算力、算法、数据、应用范式、安全防控、业务场景、自主生态于一体的千亿级企业金融大模型技术体系。同时,面对大模型技术应用可能产生的风险,金融行业应做强大模型技术支撑能力、做大数据资产建设、做强人才队伍建设、加快大模型技术在金融行业的研究和创新应用,加速发展行业新质生产力。

关键词： 人工智能   企业生产率   人工智能词典   文本分析  

摘要： 人工智能作为推动新一轮科技创新与产业变革的关键战略技术,正在全球范围内引领社会生产力的革命性发展。本研究关注于微观企业层面,探索人工智能如何赋能企业生产率。研究表明,人工智能显著提高了中国上市公司的生产效率,此结论在多个稳健性检验后依然有效。异质性分析揭示了国有企业、高技术行业和沿海地区,人工智能显著提升了企业的全要素生产率。基于此,本研究提出着力加强人工智能基础设施建设,持续优化激励创新的政策架构;深化人工智能发展战略的精细化制定,提升政策激励对各类企业需求的适配度等建议。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,财务会计向管理会计转型有利于企业提高决策水平、增强业务控制能力以及促进财务战略转型,成为企业提升竞争力的重要举措。然而,企业推动财务会计向管理会计转型过程中仍然存在一些问题,包括管理层重视程度不高、技能不足、存在数据孤岛等。为有效解决这些问题,本文建议提高管理层重视程度、提升专业技能、优化数据管理,以便企业更好地应对市场变化,最终实现财务管理模式的全面升级。

关键词： 地震预警   震级估算   机器学习   高斯过程回归  

摘要： 为充分利用初至地震波中与震级相关的信息,提高震级估算精度,本文提出了一种震级快速估算方法(GPR),该方法将初至地震波在时域、频域和时频域中的10个特征参数输入高斯过程回归模型实现震级估算。利用日本的大量地表强震记录对GPR方法进行训练和测试,并与最大卓越周期τ_(p)^(max)方法和位移幅值P_(d)方法进行了对比。结果表明,GPR方法在有震源距和无震源τ_(p)^(max)距两种情况下,估算震级的准确性均显著好于方法和P_(d)方法。此外,利用智利的地表强震记τ_(p)^(max)录对日本数据训练的GPR进行泛化能力测试的结果显示,GPR方法较方法和P_(d)方法具有更好的泛化能力。利用GPR方法对我国的三次典型震例进行震级估算,验证该方法是合理且可靠的,表明GPR方法不会受到地域差异的影响,可以有效提高地震预警系统估算震级的准确度。

关键词： 人工智能   艺术设计   随机性   设计生成   情感  

摘要： 在人工智能(AI)时代,AI技术的应用正深刻地影响着艺术设计领域.本文旨在探讨AI创作中的"随机性"与人为创作中的"随机性"之间的关系,通过案例分析得出"随机性"观念在推动设计创新方面的潜在作用与挑战,并结合理论分析随机性在两种创作过程中的共性与差异,以及各自的优缺点,提出未来艺术设计的必由之路人机协同创新.研究期望为理解AI背景下艺术设计中的"随机性"提供新的学术视角与研究思路.

关键词： 营销领域   成功营销   顶尖人才   人工智能   广告节   韩国釜山   会展中心   广告行业  

摘要： 2024年8月21日,为期三天的2024釜山国际广告节正式在韩国釜山会展中心拉开帷幕。这一全球广告行业的重要盛会,已经发展成为一个汇聚全球广告界顶尖人才与创新思想的舞台。今年的广告节以“AIM,瞄准成功营销的人工智能”为主题,共同探讨人工智能生成内容(AIGC)等前沿技术在营销领域的应用与发展趋势。