关键词： 大数据   人工智能   给水工程   实时监测   智能优化  

摘要： 在给水工程的管理中,大数据与人工智能技术已成为推动行业进步的核心动力。本文详细探讨了这些技术在水质监测、智能控制与运维管理,以及智能服务系统开发中的具体应用与前景。通过利用实时数据监测、预测模型和智能决策支持系统,可以显著提高水质管理的精确性和反应速度。同样智能化的控制和维护操作优化了能效和减轻了人力资源压力。

关键词： 人工智能   数据中心   自动化技术   工业互联网   技术创新   服务模式   高质量发展   基建  

摘要： 技术创新成为推动数字基建行业发展的重要动力,不断催生新的应用场景和服务模式,自动化技术更是首当其冲。数字化基础设施建设,简称“数字基建”,是指能够体现数字经济特征的新型信息基础设施建设,涵盖5G互联网、数据中心、人工智能、工业互联网等领域。

关键词： 小学生   综合素质评价   人工智能   数字画像  

摘要： 随着人工智能、大数据、区块链等现代信息技术在教育中的应用,利用AI数字画像赋能小学生综合素质评价是近些年的热点课题。黄山市屯溪龙山实验小学通过实施综合素质评价数字化研究和实践,在课程建设中落实育人评价关键指标要素,运用人工智能等信息技术,从多个维度过程性采集学生各类数据,对照指标体系为每一位学生进行动态数字画像,在促进学生全面发展方面发挥了重要作用。

关键词： 致密气   气井产能   机器学习   地质参数   压裂施工参数   鄂尔多斯盆地  

摘要： 产能精准预测是致密气藏经济高效开发的关键环节。传统产能预测方法假设条件严苛,因而在实际现场应用存在精度较低的问题。为了进一步提高致密气产能预测的精度,以鄂尔多斯盆地SM致密砂岩气藏压裂直井作为研究对象,综合考虑地质参数、压裂施工参数,应用K-近邻、多元线性回归、支持向量机、随机森林、BP神经网络和复合机器学习算法搭建了气井产能预测模型,并应用机器学习模型分别预测了SM致密气藏的气井产能;测试集气井产能真实值和预测值的均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和决定系数分别是1.2、1.1、9.5、0.96。实例分析结果表明,复合机器学习模型预测精度高于其他机器学习模型,决定系数为0.97,相较于气井产能公式提高了0.02,适用于对本区块进行气井产能预测,可以实现基于数据的快速预测,最终选择复合机器学习模型作为研究区气井产能预测模型。研究成果可为致密气藏的产能预测提供理论指导。

关键词： 人工智能   数字媒体艺术   创新  

摘要： 自步入人工智能时代以来,科学技术发展速度迅猛,现阶段,其已被应用于多个领域。数字媒体艺术作为数字化领域的重要艺术形式,人工智能技术同样对其产生了重要影响。人工智能时代,数字媒体艺术的创新有了更加丰富的路径,使得艺术者的创作思路,以及艺术表现方式得到了拓展。在人工智能的驱动下,创作者能够基于对受众群体精神需求的了解,及时进行内容调整和优化,为推动文化产业发展,助力经济水平提升贡献了重要力量。本文主要就人工智能时代数字媒体艺术创新的重要意义和主要路径进行分析,并对未来人工智能时代数字媒体艺术协同创新趋势进行剖析,以期为数字媒体艺术行业的发展提供借鉴和参考。

关键词： 智能安防   人工智能   云计算   大数据   智能化应用   通信网络   智能家居   智能交通  

摘要： 自2023年起,全球科技界见证了大模型技术的兴起,这一趋势促使智能物联网(AIoT)技术成为连接数字与物理世界的关键桥梁.随着物联网技术的不断进步,我们已迈入物联网2.0时代,这一新时代以"万物智联"为核心,推动物联网应用体系架构向更广泛、更智能的方向发展.AIoT的发展不再局限于简单的连接,而是通过深度融合人工智能、大数据、云计算、5G等技术,构建了一个全面的智能物联网能力,实现了从端到端的智能化应用.AIoT的产业链涵盖了智能终端、边缘设备、通信网络和云计算平台等关键环节,为智能安防、智能家居、智慧城市、智能交通等多个领域应用提供了计算、感知、联网以及个性化认知和决策能力的强大支持.

关键词： 共享出行   拼车需求   机器学习   决策树   Kepler优化算法  

摘要： 为了提高拼车需求预测的准确性,提高网约车拼车服务效率,进一步有效缓解交通拥堵问题,该文利用时间特征提取和Kepler优化算法对传统的决策树机器学习模型进行优化,提出了一种区域拼车概率预测模型。基于芝加哥网约车拼车概率数据集进行拼车需求预测的实验,将该模型与传统决策树模型进行比较。结果表明:优化后的模型在预测精度方面优于传统决策树模型,平均绝对误差(MAE)降低了0.044,均方根误差(RMSE)降低了0.054。优化后的模型相较于传统决策树模型在预测拼车需求方面具有更高的准确性。

关键词： 硬件产品   人工智能   大数据   大风口   跨境电商   供应链   创业者  

摘要： 在政府支持推动下,大批创业者争相入局,资本也不断流入。参与者包括跨境电商从业者以及具有科技背景的创业者,他们利用中国的供应链优势和跨境出海势能,在多个领域推广这一新兴硬件产品。早在2013年前后,3D打印机就在国内掀起了一波热潮,甚至与大数据、人工智能并列为三大风口行业。

关键词： 教育管理人员   北京大学医学部   医师职业精神   医学院校   临床伦理   人工智能   中华医学   医学人文  

摘要： 由北京大学医学部中美医师职业精神研究中心、北京大学医学人文学院主办,《医学与哲学》杂志、《中国医学伦理学》杂志、《中华医学教育》杂志协办的“第十七届医师职业精神研讨会”定于2024年11月1日-3日在北京大学医学部召开。会议议题为“医疗人工智能与临床伦理”。会议期间继续举办“中国医学生医师职业精神发展联盟”医学生论坛,欢迎各医学院校专业教师、教育管理人员、医学生和临床医生及医院管理者等积极参加。

关键词： 机电设备   人工智能   智能检测   特征识别   故障诊断  

摘要： 针对矿山机电装备常规故障检测方法存在的人工劳动强度大、检测效率低、危险性大、检测结果误差大、检测费用高等问题,本项目拟在对煤矿机电装备常见故障种类和检测方法进行深入剖析的基础上,引入人工智能技术,对矿井机电装备的故障特征进行精确辨识和诊断。在此基础上,本文提出了一套矿山机电设备故障的智能检测和诊断方案。现场应用实践表明,该套基于人工智能的诊断技术不仅能够有效替代传统检测手段,显著减轻工人劳动强度,降低检测成本,而且具备高检测精度,故障响应时间控制在5秒以内,系统误警率低于0.3%。这一创新方案在应用中取得了显著成效,不仅大幅降低了企业的检测成本,而且有力推动了矿山智能化建设的进程。