关键词： 人工智能   后人类   自动化   数字新闻   数字新闻学  

摘要： 本文基于人工智能作为关键行动者崛起的经验现实,探索数字新闻生态的演化规律,尝试提出理解全球新闻业发展趋势的观念框架。研究认为,人工智能技术引领的自动化生产是未来新闻业的基本进化方向,这在很大程度上导致了后人类状况在新闻生态下的蔓延。因此,人类新闻行动的本质是反复申明、持续强化人类作为新闻实践主体的身份政治,应致力于重新为新闻实践中的关系和意义赋予人类历史价值。本文进而指出数字新闻学是一种“在人本主义基石上持续变革”的观念体系,既要拒斥一劳永逸的框架或模型,也要保持对“变动”做出解释和行动的活力。

关键词： 小脑   静息态功能磁共振成像   机器学习   个体化图谱   非负矩阵分解   人类  

摘要： 目的:本研究旨在应用新型机器学习技术,即非负矩阵分解(NMF)绘制个体化的小脑功能图谱,以探究不同个体间小脑功能网络的拓扑差异及其与认知行为的潜在联系。方法:采用NMF技术对个体静息态脑功能数据进行处理,获得反映个体特异性的非负小脑功能网络及其对应的非负时间序列。结果:NMF方法成功地在个体水平上绘制了17个具有显著个体异质性的小脑功能网络,建立了这些网络的拓扑模式与认知行为之间的预测模型,揭示了个体间小脑功能网络的多样性。结论:本研究验证了NMF方法获取个体特定小脑功能网络的有效性,并发现个体间小脑功能网络的显著差异。这些发现为神经精神疾病的精准诊断和治疗提供了新的视角,并为未来个性化神经调控治疗方案的制定提供了科学依据。

关键词： 人工智能   绿色低碳发展   工业绿色生产   新质生产力  

摘要： 在新质生产力背景下,人工智能已成为引领工业高质量发展的新动能。基于2011—2021年中国内地省级面板数据,实证考察人工智能对工业绿色低碳发展的影响,可以发现:第一,人工智能的发展显著降低了工业碳排放强度,同时显著提升工业绿色全要素生产率,在考虑内生性偏误后,该结论仍然成立;第二,人工智能对工业绿色低碳发展的影响呈现出西部地区最强、东部地区最弱的区域异质性特征;第三,人工智能通过绿色创新效应、效率提升效应和结构调整效应,满足了新质生产力的催生条件,有助于促进工业绿色低碳发展;第四,经济发展水平、城镇化水平、居民受教育程度和研发投入强度等外部环境变量能够正向调节人工智能对工业绿色低碳发展的影响。为此,应该采取以下措施:着力提升各地人工智能发展水平,激发人工智能的工业绿色低碳发展红利;畅通多渠道对“智能化+绿色化”融合的支持作用,加快形成新质生产力;重视外部环境因素的调节作用,最大限度地释放人工智能的节能降碳潜能。

关键词： 人工智能   人机传播   社交机器人   谣言辨别   眼动实验  

摘要： 人工智能正在变革人类的信息交流方式,社交机器人也已广泛参与信息传播。这对人类信息阅览行为及阅览效果产生了哪些影响?如何减少其中的负面影响?为探索这些问题,本研究采用眼动实验法,设计了警示与否(无警示vs警示)× 信息特征(谣言vs非谣言)的实验情境,考察不同条件下受众信息阅览的视觉行为特征及影响因素、信息评判情况。结果表明,警示会显著影响人类信息阅览的视觉行为,影响的强弱和方向与自我建构有关,但仅视觉行为的改变不能影响信息阅览效果。本研究有助于增进对社交机器人和人类信息阅览间关系的理解,为相关研究和相应实践提供理论或方法上的参考。

关键词： 汛期水位预测   粒子群算法   长短期记忆   机器学习   平原河网  

摘要： 基于水位、流量、降水量长序列数据资料,构建了采用粒子群优化(PSO)算法进行超参数寻优的长短期记忆(LSTM)神经网络模型(PSO-LSTM模型),对位于江南运河苏州吴江段平原河网中心的平望站的汛期水位进行了预见期为1~3 d的短期预报,并与基于PSO算法的支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)以及门控循环单元(GRU)模型的水位预测结果进行了对比,同时探究了水利工程对水位预报精度的影响。结果表明:对于预见期为1~3 d的短期预报,PSO-LSTM模型具有较高的预测精度,但随着预见期的增长,预测精度逐渐降低;相较于PSO-SVM、PSO-RF、PSO-CNN和PSO-GRU模型,PSO-LSTM模型的平均绝对百分比误差更低,预测效果更好;PSO-LSTM模型能够较有效地进行汛期平原河网的水位预测,且加入水利工程等人工调控影响因素能够提升水位预测效果。

关键词： 人工智能   教学方法   糖尿病   老年  

摘要： 目的研究人工智能(AI)辅助教学在老年糖尿病诊疗教学中的应用效果。方法选取在2024年5月进入福建省老年医院内分泌科实习的85名临床专业医学生为研究对象,随机分为试验组43名与对照组42名。以老年糖尿病为临床教学内容,试验组采用AI辅助教学结合传统教学进行临床带教学习,对照组按传统教学方式进行带教学习。教学结束后采用教学效果评价和学生问卷调查的方式对教学过程及教学效果进行比较和评价。结果教学效果评价考核中试验组学生的总成绩为(89.63±7.63)分高于对照组的(75.56±6.21)分,差异有统计学意义(P<0.05),其中试验组的问诊和查体、病历书写以及笔试考核成绩分别是(36.47±3.57)分、(26.26±5.18)分、(25.57±3.88)分,均明显高于对照组(P<0.05)。问卷调查显示试验组的自主学习能力、提高解决临床问题能力、提高学习兴趣以及教学方式满意率等8个方面均高于对照组(P<0.05)。结论在老年糖尿病临床教学中,AI辅助教学模式有助于激发学生学习的积极性和主动性,促进理论知识转化为临床实践,有利于临床思维能力的培养,是老年临床教学中值得推广的教学方法。

关键词： ChatGPT   企业   竞争情报   人工智能  

摘要： 本文通过系统梳理ChatGPT的应用现状和技术特征,分析ChatGPT技术在企业竞争情报工作整个过程中的应用场景。在竞争情报主题确定、信息搜集、信息分析和情报服务等领域,ChatGPT通过其自然语言处理技术显著提高了系统效率和智能水平。然而,ChatGPT的引入也为企业带来了新的挑战,包括数据可靠性问题与语义理解、信息安全和模型偏差相关等问题。在增强企业智能处理能力的同时,需要认真考虑并应对这些挑战,确保系统的可靠性和安全性。本研究为人工智能在企业竞争情报领域的作用提供了有价值的见解,并强调了在其应用过程中需要考虑的挑战和局限性。

关键词： 个性化定制   供应链管理   视觉识别   机器学习   质检技术   产品质量   生产调度   AI技术  

摘要： 近两年,人工智能(AI)突破性发展,正在逐渐改变着我们熟悉的每一个行业。在生活用纸行业中,AI在提高生产效率、优化质量控制、智能化供应链管理和产品个性化定制等方面的应用将更为重要。结合AI技术,通过实时监测生产线运行状态、预测设备故障、进行精确的生产调度等方式,可以提高生产效率和产品质量。同时,基于视觉识别和机器学习的智能质检技术也大大提高了质检的准确性和效率。

关键词： 商业形态   我国经济发展   经济模式   人工智能   信息通信   云计算   资产价值评估   白皮书  

摘要： 一、引言进入21世纪后,以云计算、人工智能等为代表的数字技术的迅猛发展,衍生出了数字经济(王齐齐等,2021)。数字经济是一种崭新的经济模式,也是一种全新的商业形态,它引发了社会和经济方面的整体性深刻变革(詹晓宁等,2018)。且正在成为我国经济发展的重要推动力(何德旭等,2023),根据中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》。

关键词： 毕业生   智能制造   就业   满意度  

摘要： 加强人才队伍建设是湖南省在“十四五”期间推动智能制造发展的重要保障措施之一。调查湖南省普通高校毕业生在智能制造行业的就业满意度,有利于了解制造类相关专业毕业生就业情况。本文向在智能制造企业就业的湖南省高校毕业生及智能制造用人单位展开调研,挖掘影响其就业满意度的因素,在此基础上提出提升湖南省高校毕业生在智能制造行业就业满意度的建议。