关键词： 智能制造   “冰山模型”   职业素养   创新  

摘要： 智能制造行业是新一代信息技术与先进制造业结合的产物,该领域对人才的需求不断增加。融合“冰山模型”的原理,构建出智能制造人才职业素养培养模型,总结出该领域人才培养不仅要重视知识和技能的培养,而且要注重价值观、综合素质及职业精神的培育。分析目前高校智能制造行业人才培养存在的问题,并针对这些问题提供合理的解决思路,重视课程改革,加强师资力量,深化产教融合,注重创新意识等综合能力的培养。

关键词： 医学数据管理平台   数据标准化   机器学习   区块链   信息安全  

摘要： 目的 为医学数据融合管理提供技术支撑,解决数据管理应用中的实际问题。方法 通过分析医学数据融合管理相关需求,设计医学数据平台管理、数据治理、自动化处理、数据确权和安全保护技术解决方案,构建医学数据管理平台,通过应用实践检验其成效。结果 运用模块分层思路设计平台的技术架构,统一数据标准规范,开展数据治理,采用人工智能技术实现数据自动化和智能化处理,利用区块链技术实现数据确权溯源,运用多种信息安全技术保障数据传输应用安全。结论 医学数据管理平台的统一化、标准化、自动化、安全性的技术设计,能够推进数据统筹高效、融合管理,维护数据权属,保障数据安全。

关键词： 伦理治理   负责任的创新   科技伦理   人工智能   中共中央办公厅   科学研究   治理策略   国务院办公厅  

摘要： 2022年3月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强科技伦理治理的意见》,将“伦理先行”作为科技伦理治理的要求之一,强调“将科技伦理要求贯穿科学研究、技术开发等科技活动全过程,促进科技活动与科技伦理协调发展、良性互动,实现负责任的创新”.

关键词： 人工智能   信息技术   数字艺术   交流空间   实践运用   艺术创作   虚拟世界   互联网  

摘要： 一、科技材料的理论运用和发展。人类进入21世纪,随着信息技术、互联网和人工智能的快速发展,我们所处的世界在发生巨变,现实世界与虚拟世界的关系、城市与自然的关系、城市与人的关系、人与人的关系都在重新定义和重构,人们的交流空间和传播的媒介都在发生重大转变。当代艺术科技材料创作区别于传统艺术材料创作而逐渐引导着当代艺术的发展方向,呈现出多样性。在高科技迅猛发展的当下,艺术家在艺术创作中逐渐探索并使用丰富新颖的材料,如虚拟AI科技、数字艺术、声光电装置等等。

关键词： 认知图谱   关联规则   知识图谱   机器学习   个性化学习  

摘要： 面临高考改革分批进行,大学新生知识水平、结构差异增大,现有评价方案较少关注到对学生认知具有重要影响的知识结构,进而较难精准辨别出存在学习困难的学生。对此,本文基于学生知识掌握情况将学生在大中衔接中的类型分为衔接优良均衡型、衔接优良不均衡型、衔接一般均衡型、衔接一般不均衡型;分别使用单向、双向的Apriori算法对本科新生物理学习数据进行挖掘、生成关联规则;之后,使用基于教材的学科知识图谱对关联规则进行筛选,形成不同类型学生的个性化认知图谱。研究结果表明,学生在大中衔接过程中知识结构与学生成绩基本呈正相关,四种类型学生的知识结构有明显差异。此外,本文还基于研究结果对新高考改革背景下学生精准评价策略提供建议。

关键词： 人工智能   大型语言模型   主观题智能评分   药理学   提示工程  

摘要： 文章探讨大型语言模型(large language model,LLM)在药理学主观题智能评分中的应用效果。选取ChatGPT 4.0、Claude 2、讯飞星火认知大模型3.0、智谱清言3.0和文心一言3.5五种LLM,通过多种评分标准和提示工程技术,对药理学短文本类主观题进行评分。结果显示,ChatGPT 4.0评分上表现最为出色,平均绝对误差率(mean absolute error rate,MAER)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.0517和1.0339,且组内相关系数(ICC)高达0.936,表明其评分具有较高的一致性和准确性。Claude 2紧随其后,MAER和RMSE分别为0.0724和1.2999,ICC为0.893,同样显示出良好的评分性能。其他模型在评分一致性和偏差方面表现较差,尤其是讯飞星火认知大模型3.0,MAER和RMSE分别为0.2828和3.0286,ICC仅为0.217。总体来看,LLM能有效利用其语言理解和逻辑推理能力,实现主观题的智能评分,并提供详尽的评分解析,这有助于提升学生的学习效率和自我评估能力。相比传统人工评分,LLM在主观题智能评分方面具有更高的效率和成本效益。该研究为ChatGPT等先进模型在教育领域的应用提供了新的视角和方法,也为未来教育结合人工智能的发展与应用提供借鉴。

关键词： 人工智能   宫颈癌   筛查  

摘要： 目的 探讨人工智能细胞学辅助诊断技术在妇女宫颈癌筛查项目中的有效性和准确率。方法 将自主研发设计的人工智能宫颈癌辅助诊断平台应用于芜湖市64 788名适龄妇女宫颈癌筛查项目,对智能辅助诊断平台检测出的“宫颈上皮细胞异常”全部阳性标本和随机抽取的10%阴性标本,以人工判读结果为标准,计算人工智能阅片在二分类的符合率、灵敏度、特异度;以组织病理结果为标准,分析该自动化细胞学诊断平台用于宫颈癌筛查的准确性。结果 采用人—机交互模式对64788名妇女进行宫颈癌筛查,人工智能自动诊断与人工阅片一致率为98.81%。在严格执行初审—复审二级审核流程下,阳性检出率稳定在6%~7%,日签发报告由原来的人工阅片100份/日,上升至最高远程诊断数量1 000份/日。以人工复核结果为标准,人工智能的判读对二分类具有较高的特异度和灵敏度,分别为97.08%、98.94%,阳性预测值、阴性预测值分别为87.56%、99.77%。结论 人工智能宫颈癌辅助诊断平台在宫颈细胞学检测中的二分类结果,与人工阅片相比具有较高的一致性及特异度,同时具有较高的效率和准确性,能减轻细胞病理医师的工作量。

关键词： 前沿科技   产业创新   创新活力   人工智能   新动能   颠覆性技术   前沿技术   高质量发展  

摘要： 习近平总书记强调,“科技创新是发展新质生产力的核心要素”,“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展,是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要求。

关键词： 人工智能   大数据技术   大数据时代   预训练   深度学习   音乐产业   机器学习领域   生成式  

摘要： 大数据技术为机器学习领域铺设了数据土壤,推动了人工智能技术的发展。自深度学习问世以来,人工智能已迈入了以多模态技术、预训练大模型为科技基础的生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)时代。这一技术革命,通过训练复杂的模型来生成与原始训练数据既相似又充满创新性的内容,正改变着包括音乐产业在内的众多领域的面貌。

关键词： 乡村振兴   虚拟现实   人工智能   创新性发展   虚拟空间   数字化保护   丰收节   乡村文化资源  

摘要： 借助5G、人工智能、全息呈现、虚拟现实等数字技术,乡村文化资源的数字化保护和活化,开始以虚拟空间的数据形态创新性发展。9月22日,2024年中国农民丰收节主场活动在河南兰考举办。今年是第七个中国农民丰收节,以“学用‘千万工程’,礼赞丰收中国”为主题。