关键词： 人工智能   体验式学习   课程设计   具身体验   结构化教学  

摘要： 本文从认知发展的视角出发,深入探讨了人工智能体验课程的内容设计思路,强调课程设计应以学生为中心,着重强调体验与实践的重要性,并致力于构建一个系统化的课程体系,最后通过体验式学习,让学生能够亲自动手操作智能设备,参与AI图像识别、人脸识别、语音合成等丰富多彩的实践活动。

关键词： 人工智能   企业档案管理   智能检索   数据分类  

摘要： 随着信息化技术的发展,企业档案管理面临着从传统手动处理向智能化、自动化转型的需求。本文研究了基于人工智能的企业档案智能检索与分类技术,重点分析了自然语言处理(natural language processing,NLP)、机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、知识图谱以及其他支持技术如光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术和匿名化技术在档案管理中的应用。通过整合这些技术,构建了一个完整的技术框架,实现了数据的高效处理、精确分类和快速检索,并在制造业和金融行业等领域展示了其应用效果。

关键词： AI   人工智能   财经访谈   电视节目  

摘要： AI技术在广播电视改革的进程中将发挥日益重要的作用。本文以第一财经《秒懂金融》为例,梳理、总结将AI技术运用到财经访谈节目中的流程,归纳在内容创作和节目制作中使用AI技术后在节约成本、提高效率方面的经验,并对AI融入财经电视和视频内容生产过程中带来的影响和启示进行系统性思考。

关键词： 能源行业   新型工业化道路   中国石油化工集团   石油管线   人工智能   能源化工   石油化工领域   石化  

摘要： 当人工智能链接进石油管线,当石化工厂插上数智化翅膀,在新型工业化道路上,能源行业正在经历一场前所未有的变革。全国政协委员,中国石油化工集团有限公司(以下简称“中国石化”)董事长、党组书记马永生,深耕石油化工领域多年,对能源化工行业的变化有着深刻的理解和洞察。

关键词： 光学传感   人工智能   深度学习   卷首语   区块链   大数据   智慧农业   云计算  

摘要： 智慧农业是农业信息化发展的高级阶段,是未来农业发展的必然趋势。中国农业也正向以数据、信息为生产要素,以互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业迈进。光学传感、深度学习等新一代信息技术正成为驱动农业新质生产力快速发展的重要推动力。

关键词： 人工智能   云计算   通信网络安全传输控制  

摘要： 在当今数字化时代,通信网络的安全性对个人和企业的数据保护至关重要。云计算作为信息技术的一大支柱,其通信网络面临着众多安全挑战,包括数据泄露、非法访问及服务中断等问题。人工智能(AI)技术的发展为通信网络安全提供了新的解决方案,通过智能化处理和响应安全威胁,极大增强了网络的防护能力。本文分析通信网络的基本结构及云计算环境下的安全传输需求,系统阐述人工智能在增强安全认证、智能加密技术应用、异常流量检测与响应以及AI驱动的数据完整性验证等方面的具体应用,并通过一系列实验验证这些技术的有效性。

关键词： 特发性膜性肾病   中医证候   机器学习方法   单因素分析   递归消除法   疾病进展风险预测模型  

摘要： 【目的】基于机器学习方法构建包含中医证候的特发性膜性肾病(IMN)患者的疾病进展风险预测模型,以期量化评价中医证候在IMN的疾病进展风险预测中的价值。【方法】利用单因素分析、递归消除法(RFE)和多因素二元Logistic回归分析方法筛选影响IMN的疾病进展风险的独立相关因素,并构建风险预测模型。将102例IMN患者按65∶35的比例随机分配至训练集和测试集,比较纳入或不纳入证候信息特征的风险预测模型的性能指标如精确度、敏感度、特异性、F1值和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)的变化。【结果】未纳入证候信息特征之前,经单因素分析结合RFE筛选得到IMN患者年龄、血红蛋白定量、尿潜血、24 h尿蛋白定量、尿蛋白肌酐比、肾小球滤过率(eGFR)、肌酐、尿酸、谷丙转氨酶、抗磷脂酶A2受体抗体(PLA2R-Ab)、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇共12个临床特征变量。构建含有上述变量的风险预测模型,经多因素二元Logistic回归分析后,结果显示训练组和测试组中以上临床变量均具有统计学意义,且该风险预测模型具有良好的敏感性和预测性。将证候信息特征纳入后再次运用RFE法,筛选出14个特征变量,其中血瘀证和湿阻证被纳入,结果显示风险预测模型的敏感度、特异性等指标较未纳入证候信息特征前有了明显的提高。【结论】研究结果初步表明中医证候是IMN的疾病进展风险预测重要的补充特征,可为今后中西医信息联合的智能化诊断提供参考,为后续的中医药治疗起到指导作用。

关键词： 麦卡锡   人工智能   不动产登记档案   智能机器   产权登记   智能服务   权属调查   转移登记  

摘要： 人工智能作为引领社会革命的一种前沿技术,正逐步改变我们的生活。人工智能之父麦卡锡认为人工智能是一门研制智能机器的科学和技术,其核心是通过对智能机器的研发与应用,模拟和扩展人的智能的一种集理论、方法、技术和应用系统于一体的一门技术科学[1]。随着人工智能技术的快速发展,智能服务已然成为构建服务型政府的重要支撑。不动产登记档案,是指不动产登记机构在不动产权属调查、产权登记、转移登记、变更登记等工作中形成的包括文字、数据、声像、图表等内容的真实记录.

关键词： 智慧教育   视听传播   人工智能   人才培养   个案研究  

摘要： 本文采用文献综述、个案分析的方法,深入研究了AI智慧教育生态系统对高校视听传播类人才培养模式的影响。以喜马拉雅FM的“喜播教育”为典型案例,分析了其基于AI技术的“实战能力与认知格局”全方位学习体系,包括分阶段、分层次的“创作陪跑营”课程体系及“三师服务模式”师资体系等。研究发现,AI技术不仅革新了视听传播教育的课程体系,还促进了跨学科融合与个性化教学的发展。本文认为通过引入AI技术,高校能够更有效地培养具备创新能力和实战经验的影视传播人才,对推动教育现代化和产业升级具有重要意义。

关键词： 物联网产业   数字化转型   智能时代   基础设施   人工智能   嵌入式终端   中国电信   深度融合  

摘要： 当前,全球物联网产业迎来关键发展期,成为数字经济的新型基础设施,人工智能从云端向边缘和嵌入式终端转移,促使物联网设备的AI功能日益强大。与此同时,中国电信和中国移动等电信运营商加速将视联网业务融入安防行业,视联网与物联网两者深度融合,高效协作,构建起更全面、更高效、更智能的信息采集与处理体系,加速推动各行业数字化转型。