关键词： 人工智能   输煤系统   智能巡检  

摘要： 本文探讨了输煤系统的组成部分、工作原理及常见问题。分析了人工智能的主要特点,如自学习能力、处理海量数据、复杂任务处理、模拟人类智能和高度灵活性。重点介绍了人工智能在输煤系统智能巡检中的具体应用,包括设备状态监测、视觉检测、故障预测与诊断、自动巡检机器人、数据分析与决策支持、故障报告生成、远程监控与管理。通过这些应用,人工智能可以有效提升巡检效率,确保巡检安全性,为输煤行业的智能化转型提供坚实的技术基础。

关键词： 人工智能   市场营销策略   个性化推荐   智能广告   消费者行为预测   法律与伦理  

摘要： 当前,人工智能技术在市场营销领域的应用已成为推动商业创新的关键力量。本文旨在探讨如何通过人工智能技术提升市场营销策略的创新性及其实施效果,并分析其对市场竞争格局的影响。本文首先回顾了人工智能技术的发展轨迹和其在营销领域中的应用现状,随后深入分析了人工智能如何优化目标市场的细分、定位以及消费者行为的预测,并提出了一系列基于人工智能的创新营销策略,包括个性化推荐、自动化内容生成和智能广告投放等,通过案例分析具体阐释了这些策略在实际应用中的成效。此外,本文还分析了人工智能营销策略面临的法律与伦理挑战、数据隐私保护及技术安全性等问题,并提出了针对性的建议。

关键词： 中国式现代化   法院建设   司法领域   顶层设计   人工智能   区块链   大数据   实践形态  

摘要： 近年来,大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术正在重塑人类的生产与生活方式。习近平总书记高度重视“数字中国”建设,多次作出重要部署。党的二十大报告提出,要加快建设网络强国、数字中国。2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,为“数字引擎”助推中国式现代化作出了顶层设计。数字化变革深刻地影响和改变着法治的实践形态,数字法院建设应运而生。2024年3月,最高人民法院党组书记、院长张军在第十四届全国人民代表大会第二次会议上明确提出,要以数字法院助力提质增效。

关键词： 青少年特发性脊柱侧凸   影像   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是常见的脊柱疾病,影响青少年身心发育。随着医学影像技术的进步,AIS预防、诊断、治疗等方面取得显著发展。本文旨在探讨人工智能技术在AIS诊断与辅助治疗中的应用与前景。随着医学影像技术的快速发展和人工智能算法的日益成熟,人工智能在医疗领域展现出巨大潜力,为AIS的早期筛查、精确诊断及个性化治疗提供新思路。

关键词： 人工智能   个性化教学   大学英语   智能评估   虚拟助教  

摘要： 本研究探讨了人工智能技术在大学英语个性化教学中的应用及潜力。人工智能技术,尤其是生成式大模型,能够为学生提供个性化的学习体验,提高教学效率和学习效果。本文分析了人工智能技术在个性化教学中的具体应用,讨论了其优势和面临的挑战,并展望了人工智能技术与传统教学方法融合的未来趋势。研究表明,人工智能技术的合理应用有望显著提升大学英语教学的个性化水平和整体质量。

关键词： 中庸之道   语言逻辑   计算机科学   人工智能  

摘要： “中庸之道”思想体现出道德伦理的内容,有关“中庸之道”思想遗产的研究目前主要集中在道德伦理方面,对其方法论的探讨则凤毛麟角。将“中庸之道”作为方法论就是要对使用这个方法的具体对象进行具体分析,找到针对具体学科领域需要解决的问题,据此鉴别出具体学科中该问题的极端情况,进而设计出能让彼此取长补短的操作方法,获得一个最佳的中间状态。通过对语言逻辑和计算机人工智能科学实践中典型案例的分析,可以总结出“中庸”方法的评价标准和实现方式,挖掘出“中庸之道”的方法论作用,进而彰显中国古代哲学乃至中华文明的当代价值。

关键词： 软件定义网络   分布式拒绝服务攻击   信息熵   机器学习   深度学习  

摘要： 软件定义网络(SDN)的出现弥补了传统网络的不足并为网络管理带来技术革新。分布式拒绝服务(DDoS)攻击作为网络安全领域的主要威胁之一,严重影响着SDN这一新兴网络架构。随着SDN技术的部署及发展,如何在SDN中检测DDoS攻击成为当前研究领域的热点与难点。为了对相关研究工作进行合理综述,根据所使用的核心技术或理论的不同,将DDoS攻击检测方法划分为基于信息熵、基于机器学习、基于深度学习三大类。介绍SDN体系架构并分析SDN中的DDoS攻击,同时介绍一些常用的公开数据集和评估指标,从四个角度归纳和分析近年来相关研究人员提出的模型或算法,总结了SDN中的DDoS攻击检测研究领域的未来研究方向并进行展望,为该领域的相关研究人员提供研究思路。

关键词： 产后出血   输血   机器学习   危险因素   随机森林  

摘要： 目的评估产后输血量相关的高危因素并构建风险评分模型。方法选取2021年5月31日至2023年5月31日于西北妇女儿童医院进行输血的557例分娩产妇为研究对象,根据输血量分为<800mL(n=345)、≥800mL(n=212)两组,并随机选择389例(70%)作为训练集、168例(30%)作为验证集。根据文献及临床实际收集产妇信息,构建Logistic回归模型和随机森林模型进行变量分析,筛选并验证可能与产妇分娩后出血相关的变量。结果多因素Logistic回归结果显示,孕期重度贫血、低蛋白血症、凝血功能障碍,以及存在凶险性前置胎盘、胎盘植入为影响孕产妇输血量的危险因素,其OR值及95%CI分别为3.25(1.66~6.36)、2.64(1.60~4.35)、3.12(1.12~5.28)、2.55(1.19~4.63)、1.98(1.02~3.82);训练集及验证集受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.739、0.694,交叉验证、决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)均展示了良好的临床指导功能;随机森林模型验证结果显示训练集中输血的危险因素前5位包括贫血、低蛋白血症、凝血功能障碍、凶险性前置胎盘、胎盘植入(验证AUC=0.803),与多因素回归结果一致。结论贫血、低蛋白血症、凝血功能障碍、凶险性前置胎盘、胎盘植入为产后输血量的相关独立危险因素,可指导临床备血及选择合适的手术方式。

关键词： 高层建筑   干扰效应   风压系数   机器学习   梯度提升回归树  

摘要： 为了预测干扰作用下方形截面高层建筑风荷载,进行了576组工况的风洞干扰试验.应用3种机器学习方法对受扰建筑风荷载进行了预测模型的训练、测试和对比验证.预测结果表明:决策树回归(DTR)、随机森林(RF)和梯度提升回归树(GBRT)模型均能有效预测受扰建筑风荷载,且预测平均风荷载性能优于预测极值风荷载;GBRT模型在预测风荷载方面表现最佳,该模型预测极小值和平均风荷载得到的R^(2)分别为0.9940和0.9997;经过超参数优化的GBRT模型,不论是内插还是外推,均能展现良好的预测性能;对比显示在迎风面及两侧面上预测风压分布较好,在背风面预测效果相对较弱.GBRT模型可为预测干扰作用下高层建筑风荷载提供一种经济有效的、可以部分替代传统风洞试验和数值模拟的机器学习方法.

关键词： 人工智能   视觉传达专业   教学模式  

摘要： 视觉传达设计不仅是设计领域中应用最为广泛的专业,而且与我们的日常生活有着紧密的联系。AIGC(人工智能生成内容)融合了多种先进技术,这些技术极大地促进了视觉传达设计的创新和转型。它将多种知识结合起来,能够高效完成从信息到图像的转化过程。在AIGC技术的推动下,视觉传达领域的教育方式正面临一次深远的改革。AIGC技术的进步为设计师和教育工作者带来了创新的工具和策略,这些工具和策略不仅重新定义了创意的实现途径,而且对多个学科的教学内容、方法和学生的学习体验产生了深远的影响。为了适应新的教育需求和行业的发展方向,视觉传达专业的教学方法需要做出适当的调整。