关键词： BIM   机器学习   医疗建筑   智能化设计   设计策略  

摘要： 在我国政策和市场经济的双重驱动下,建筑信息模型(BIM)技术在过去十年取得了显著进展,为AEC行业带来了发展机遇与挑战。然而,全球经济的周期性波动和金融风险的上升对投资者产生了短期抑制。本研究旨在设计一种通用工作工具和流程,利用机器学习算法和多类别分类器,辅助建筑师在新场地上匹配历史建筑模型做出设计决策,特别是在医疗建筑平面设计中,以提高设计效率,缩短招标阶段时间,并减少设计失误带来的经济风险。

关键词： 人工智能   大数据   物联网   边缘计算   数据获取   智慧化   智慧监管   一体化协同  

摘要： 随着人工智能、物联网、5G、边缘计算、大数据等技术的高速发展,物理世界的数据获取、分析、呈现等技术难题逐步被解决.通过对视觉数据进行分析,解决现场管理实时获取准确数据的问题,为监管者提供准确的决策依据成为智慧化监管的重要需求.

关键词： 人工智能   生成物   作品   权利归属  

摘要： ChatGPT自问世以来,凭借其在帮助人们进行作品创作方面的强大实用性,不但冲击并改变了许多人的日常生活,而且也在潜移默化地扭转着人们对于“作品创作”这一行为概念的认知和定义。随着时代的变化,人们通过人工智能创作的生成物被认定为法律意义上的作品并无不妥,传统的认为人工智能生成物非作品的观念已经难以立足。为顺应时代发展和技术进步,应当从是否满足智力成果属性和独创性两个角度重新审视人工智能生成物的作品定性问题。在人工智能生成物的著作权归属问题上,应当在意思自治的基础之上,以主要贡献原则作为判断著作版权归属的基本原则,并从维护《著作权法》激励创作的功能定位和视为作者一般原则两方面出发,在特殊情况下也可以选择由所有人和使用者共享著作权。

关键词： 明星产品   经济增速   工业自动化   新兴产业   国内制造业   转型升级   智能制造   新常态  

摘要： 当前中国工业自动化市场正处于变革与创新的关键期,众多领域的技术创新与市场需求的融合,塑造着行业发展的新格局。随着中国经济进入新常态,经济增速逐渐放缓,制造业也面临着转型升级的压力。国内制造业经过了前期的快速发展,传统的高能耗、低附加值产业逐渐淘汰,新兴产业成为经济增长的新动力。国内工业自动化市场逐渐进入成熟期,向高端、智能化方向发展,智能制造、绿色制造等成为市场的新热点。作为自动化技术核心部件之一的变频器,其作用也越来越突出。特别是伴随制造业的提升,变频器市场得到了高速增长,这对变频器产品的质量、性能、功能等提出了更高的要求。此外,在节能、环保的需求和政策推动下,变频器作为节能减排的主力军,其市场空间也在进一步释放。2024年9月24日,以“工业聚能新质领航”为主题的第二十四届中国国际工业博览会(以下简称“工博会”)在国家会展中心(上海)举办。工博会期间,西门子、ABB、安川电机、施耐德电气、台达、汇川技术、英威腾、步科、美的工业技术等企业都携带了各自的明星变频器产品亮相。那么,究竟是“平分秋色”还是“卓绝群伦”?这些明星产品又将带来哪些硬核看点?

关键词： 电动阀门   智能化   传感器   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 电动阀门是工业自动化领域的关键执行部件,但传统电动阀门智能化水平不足,难以满足现代工业生产的需求。为解决这一问题,亟需在电动阀门中集成新兴技术,实现对阀门状态的实时感知、故障诊断、远程控制、自适应优化等智能化功能,构建电动阀门全生命周期智能管理新模式。目前,欧美发达国家智能电动阀门发展走在前列,我国正迎头赶上,但仍面临多源异构数据融合难度大、工业互联网安全风险高、核心技术缺乏等挑战,同时也迎来国家政策支持、新一代信息技术发展、跨界融合趋势明显的重大机遇。未来,智能电动阀门将向高集成化、泛在网联化、自主智能化、定制柔性化方向演进,最终实现无人值守的自主运行,为推动工业生产智能化变革、制造强国建设贡献力量。

关键词： 全媒体传播   中国报业协会   深度融合   人工智能   绩效考核   人才评价   战略规划   报业  

摘要： 9月24日,中国报业协会六届四次理事会在贵州遵义举行,中国报业协会理事单位代表及地方协会负责人、会员代表等出席会议。中国报业协会常务副理事长明立志出席会议并受中国报业协会理事长张建星委托致辞,他在致辞中表示,当前报业深度融合改革已步入“深水区”,我们要贯彻好党的二十届三中全会精神,加快深度融合,适应人工智能发展趋势,推动报业从战略规划、体制机制、组织机构、业务流程、自营平台、人才评价、绩效考核、技术应用、运营经营等方面全面深化改革,构建起全媒体传播格局,形成全媒体传播体系。

关键词： 人工智能   工会财务   决策影响  

摘要： 近年来,人工智能技术得到了飞速发展,广泛应用于医疗、交通、金融、教育等各个领域。工会是维护职工权益、促进劳资关系和谐的重要组织,其财务决策是否准确、高效,直接关系到工会的持续发展。随着人工智能技术的快速发展,将人工智能技术引入到工会财务决策过程中,不仅可以提高工会资源配置效率,还可以提高工会组织应对复杂经济环境的能力,因此,分析人工智能技术在工会财务决策中的影响与应用有着重要意义。

关键词： 人工智能   ChatGPT   医学文本   机器翻译  

摘要： ChatGPT是由OpenAI开发的一种自然语言处理模型,能够理解和生成自然语言文本,可用于多种自然语言处理任务。本文对当前热门的ChatGPT与常用的国内外翻译软件进行比较,并从词汇翻译和表达规范的角度进行分析。结果表明,无论是常用机器翻译软件还是ChatGPT,在医学专业术语的翻译方面表现出较高的准确性,能够相对准确地传达医学术语的含义。然而,但在医学两栖词汇的翻译上仍然存在一定的挑战,难以完全实现医学语境下的准确翻译。此外,这四款软件在医学文本的规范表达方面仍有改进的空间。但与常用的翻译软件相比,ChatGPT具备优化译文的能力,可以更好地调整翻译结果,使之更贴近医学文本的语言风格。

关键词： 拉曼光谱   机器学习   中药   药性   小鼠  

摘要： 目的探究中药温、凉、寒、热、平5种药性分类模型的构建及验证。方法选择小鼠服用不同性质中药后的尿液标本作为研究对象,利用拉曼光谱相关技术进行检测。将得到的数据集分为训练集和测试集,用随机森林、极端梯度提升、支持向量机、逻辑回归4种机器学习方法构建分类模型,使用精确率、召回率、F1分数以及准确率来评估模型性能。结果本研究共收集到4888组光谱,其中3910组(80%)光谱数据用以构建模型,其余978组(20%)光谱数据用以测试模型性能。随机森林模型、极端梯度提升模型、支持向量机模型和逻辑回归模型的准确率分别为92%、87%、83%和75%。参与分类权重最高的拉曼位移分别为872、1012、1108、1190和1668 cm-1。结论拉曼光谱结合机器学习算法可以用于中药5种药性的分类,为中药药性分类提供新的方法,其中随机森林模型效果最佳。

关键词： 智能设备   视障辅助   人工智能   5G网络  

摘要： 视障人士由于存在视力较弱、空间感知能力不足、身体协调性差等问题,在居家生活或出行过程中存在较大障碍,而在当前复杂的交通环境下,要兼顾周边行人、电动车、机动车以及红绿灯等综合因素,视障人士的日常出行变得愈发困难。通过构建一套软硬件服务体系,为视障人提供自主导航、人工领航等服务,实现智能识别盲道、红绿灯、车辆、行人、读取路牌、分辨建筑等功能,从而实现便捷出行。