关键词： 人工智能   对齐   AI   自相矛盾   失控   积极应对  

摘要： 本书作者用生动的笔调,清晰阐释了AI(人工智能)与我们息息相关的问题。在书中,我们将认识第一批积极应对对齐问题的学者,了解他们为了避免AI(人工智能)发展的失控局面,付出的卓绝努力和雄心勃勃的计划。对齐问题还是一面镜子,将人类自身的偏见和盲点暴露出来,让我们看清自己从未阐明的假设和经常自相矛盾的目标。

关键词： 矿产资源   深度学习   人工智能   新兴信息技术   地质数据   经济可持续发展   勘查靶区  

摘要： 矿产资源是国家经济可持续发展的基础资源之一。我国矿产资源储量大,但人均占有量少,很多潜在矿产资源地位于中西部偏远山区,勘查难度大,成本高。因此,如何充分利用已有海量空间地质数据,应用深度学习和人工智能等新兴信息技术,构建高效、准确的矿产资源潜力评价模型,用于优选矿产资源勘查靶区、减少矿产资源勘查成本,具有十分重要的科学意义和应用价值。

关键词： 人工智能   训练数据   合规性  

摘要： 在当今数字化时代,人工智能技术的快速发展为社会带来了巨大的变革和机遇。然而,随着人工智能应用的广泛普及,人工智能训练数据的合规性问题日益受到关注。人工智能模型的训练离不开大量的数据,而这些数据的获取、处理和使用往往涉及诸多方面的考量。在这样的背景下,探讨人工智能训练数据的合规性问题,不仅是确保人工智能技术可持续发展的关键,也是维护个人权利和社会公正的重要举措。文章将对人工智能训练数据的合规性进行探讨,分析现有问题及挑战,提出相关解决方案和建议,旨在为人工智能技术的健康发展和社会的可持续进步提供参考和借鉴。

关键词： 母猪发情监测   智能耳标   多参数监测   人工智能   现代化养殖  

摘要： 在生猪养殖过程中,母猪的繁殖效率直接影响到整个养猪业的效益,准确监测母猪的发情状态,是提高母猪繁殖效率的关键。随着养猪业逐步向集约化和现代化发展,传统的人工发情检测方法因耗时长、效率低而面临巨大挑战。为此,通过集成体温、采食量、行为和声音等多种监测参数,结合人工智能算法,实现对母猪发情状态的准确判定和及时预警。研究结果表明,该系统在拇指发情检测准确率和效率方面均优于传统方法,已经取得了很好的应用场景,为养猪业的智能化和现代化发展提供了重要技术支持。

关键词： 机器学习   薪资管理   绩效优化   动态调整   层次分析法  

摘要： 针对当前研究对于人力薪资管理及绩效优化并不理想的现状,构建了一种基于机器学习改进薪资和绩效的模型。基于XGBoost和GBDT算法研究了主观与客观因素对薪资的影响,通过优化对其模型准确率进行RMSE误差分析,得出XGBoost算法模型的RMSE22.36,GBDT算法模型的RMSE为39.85;采用层次分析法对绩效各指标权重进行了研究评价,实现了绩效指标的科学设定以及机器学习框架下数据监测的动态调整,验证了该模型对于人力薪资管理及绩效优化体系的有效性。

关键词： 多功能雷达   模式识别   行为推理   机器学习   深度学习  

摘要： 雷达工作模式识别通过对信号的截获分析来辨识雷达功能和行为状态,是情报侦察、电子对抗领域的重要内容。该文从适应背景的不同,研究了基于知识驱动和数据驱动算法的发展历程,从统计分析、行为推理、传统机器学习和深度学习4个阶段总结了现有算法的基本思路、创新点和局限性,归纳了当前研究存在的难点与挑战。统计分析方法解决了信号背景清晰、简单调制类型下的识别问题。行为推理方法通过概率计算分析雷达模式的内在关联性,具备了常规模式识别的能力。传统机器学习从数据分布的角度提取深层规律,在人工配合下能够实现复杂条件下的模式识别。深度学习方法基本摆脱人工的干预,通过“端到端”的识别实现了自动化的处理。

关键词： 数字治理   人工智能   就业质量  

摘要： 随着数字治理技术的持续进步,人工智能在提高就业质量方面的作用变得越来越明显。数字治理对于规范人工智能的发展方向,推动就业市场的适应性调整具有至关重要的作用。人工智能在带来新就业机会的同时,还带来部分职位被淘汰和改造。在提高工作效率与质量的同时也带来对技能要求的改变与挑战。为应对上述转变,必须强化教育培训体系建设、推动劳动力市场适应性调整、制定维护劳动者权益的合理政策。

关键词： 产业集群   人工智能   政府工作报告   税收征管   变革影响   税务部门   大数据   前瞻性思考  

摘要： 今年3月5日,李强总理在政府工作报告中提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”面对新要求,税务部门应积极应对人工智能对于经济活动和涉税行为的影响,并践行“人工智能+税收”模式以提升征管服务水平。本文从“人工智能+税务”内涵,及其对税收征管的变革影响、存在的挑战、运用场景等方面提出前瞻性思考。

关键词： 人工智能   联合国教科文组织   能力框架   基础与应用   设计和使用   批判性思维   五个方面   以人为本  

摘要： 人工智能正在迅速改变我们的世界,改变着我们的生活、工作与学习方式。为指导教育系统紧跟时代发展步伐,联合国教科文组织(UNESCO)近日发布《面向教师的人工智能能力框架》。该框架提出,教师应具备以人为本的思维、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、人工智能与专业发展等五个方面的关键能力。以人为本的思维。教师要有对人工智能的批判性思维,理解人工智能对人类社会和环境的潜在影响,在人工智能的设计和使用中保持以人类为中心的价值观,能够评估人工智能工具的适当性,并在人工智能辅助的决策中保持人类的主导地位。

关键词： 慢性肾脏病   慢性病管理模型   人工智能   健康管理   信息系统   随访   自我管理  

摘要： 目的基于慢性病管理模型构建智能健康随访管理系统,并评价其在慢性肾脏病患者中的应用效果。方法选取浙江省某三级甲等医院肾内科出院的慢性肾脏病患者172例,根据出院时间将患者分为对照组86例和观察组86例,对照组进行常规随访,观察组通过组建团队、搭建系统架构、建立专病数据库及开发应用模块构建的智能健康随访管理系统随访。干预6个月后比较两组自我管理能力、肾小球滤过率、血肌酐、尿微量白蛋白肌酐比值、收缩压、舒张压、BMI的差异。结果对照组84例、观察组85例完成研究。干预6个月后观察组自我管理能力评分显著高于对照组,肌酐、尿微量白蛋白肌酐比值、收缩压、舒张压、BMI值显著低于对照组(均P<0.05);干预前后两组肾小球滤过率比较无统计学差异(P>0.05)。结论基于慢性病管理模型的智能健康随访管理系统能提高慢性肾脏病患者的自我管理能力,延缓慢性肾脏病的进展。