关键词： 大模型   人工智能   人工智能设计   人工智能设计治理理论  

摘要： 在人工智能设计治理理论体系中凸显“中国自主”是中国当代设计学理论体系构建过程中的主要内容,其实质和关键在于深入挖掘大模型与中国自主人工智能设计治理理论体系之间的内在联系。本文探讨了大模型助推中国自主人工智能设计治理迭代升级的内涵和方式体系,并结合设计个案对大模型与手艺人工智能设计治理的内在关系进行深入考察,并对大模型在乡村设计中的人工智能设计治理理论体系建构过程进行思考与探索。

关键词： 人工智能   信息技术   教学应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术成为推动社会进步的重要力量。在教育领域,特别是在高中“信息技术”教学中,人工智能的应用日益广泛,不仅提升了教学质量,还为学生提供了更加丰富和个性化的学习体验。文章探讨了人工智能技术在高中“信息技术”教学中的应用情况及面临的挑战,通过对相关案例进行分析,提出了应用人工智能提升教学效果和学生学习体验的方法,指出了其在技术融入、教师素养、数据安全等方面存在的问题并设计了相应的优化策略,旨在为人工智能与“高中信息技术”教学的更好融合提供参考。

关键词： 人工智能   财务决策   支持系统   应用研究  

摘要： 随着信息技术的不断发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用,在财务管理领域,人工智能技术的应用为财务决策提供了新的方法和工具,财务决策支持系统作为辅助决策者进行财务决策的重要工具,其智能化水平的提升对于提高财务决策效率和质量具有重要意义,因此,研究人工智能技术在财务决策支持系统中的应用具有重要的理论和实践价值。

关键词： 人工智能   人工智能监管   规范差异   监管理念   数据安全  

摘要： 当前,国际社会已就对人工智能进行监管的必要性达成共识,然而,在人工智能监管的国际框架和标准规范尚未形成的情况下,人工智能监管领域正逐渐成为各个国家和地区竞争的新高地。欧盟、美国和中国都在努力推进具有广泛共识的人工智能监管框架和标准规范,三者的监管方案在监管理念、顶层制度和重点领域三方面均存在差异。具体而言,欧盟遵循人权高于一切,监管程度高,实行共同监管,保障个人隐私;美国主张产业发展主导,监管程度低,鼓励行业自律,鼓励数据流动;中国确保国家安全,监管程度较高,强调规范行业监管,维护公共安全。三种方案都在一定程度上得到了其他国家和地区的效仿,成为人工智能监管领域的风向标。综合比较,中国的人工智能监管方案更具灵活性和发展空间。

关键词： 人工智能   智能制造   专业化分工   文本分析法  

摘要： 本文以2007—2022年中国A股上市企业为研究对象,采用文本分析法构造企业层面的人工智能指标,并实证考察人工智能对企业专业化分工的影响和作用机理。研究发现:人工智能显著促进了企业专业化分工,且该结论经一系列稳健性检验后仍成立。机制研究发现,人工智能通过降低企业搜寻成本、交易谈判成本和交易对手违约造成的损失进而提高企业专业化分工水平。异质性分析表明,人工智能对企业专业化分工的促进作用在非国有企业、制造业企业和沿海地区的企业中更显著。进一步研究发现,人工智能通过推动专业化分工进而促进企业劳动生产率和全要素生产率提升,最终提高企业的经营绩效。文章为推动人工智能与实体经济的深度融合,实现经济的高质量发展提供了一定的参考。

关键词： 项目化学习   人工智能   教学改革   人才培养  

摘要： 项目化学习促进深度学习,实践性强,深刻影响了教学模式创新和人才培养模式改革。针对人工智能人才培养中存在的问题,提出了更新理念、提升效率、改进展示和革新评价的智能项目化学习。设计了利用智能在线项目管理平台的大型迭代型项目,涵盖了学习全过程评价标准。构建了复杂的现实学习情境,制定了学习活动链、操作指南和反馈调节机制,确保各阶段的操作重点与智能项目化学习的思想、工具和特征融入教学中。实际应用表明,该模型有效提高了学习效率和项目完成率,为人工智能人才培养提供了新的视角和教学改革方法。

关键词： 提升竞争力   初创企业   研发投入   自然语言处理   机器学习   计算机视觉   自动驾驶   AI  

摘要： 科技快速发展,人工智能(AI)成为全球科技领域的新宠。从硅谷初创企业到科技巨头,都在加大AI技术研发投入,引发全球人工智能浪潮。自动驾驶、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术突破,使AI深入日常生活。AI在医疗、教育、交通、金融等行业的应用,提升了效率,催生了创新产品和服务。

关键词： 风电机组   叶片   智能监测   机器学习  

摘要： 基于机器学习的风电机组叶片智能监测系统采用高精度传感器实现叶片振动与应变信号的实时采集,并通过小波包分解、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)等算法进行数据预处理。在此基础上,利用改进的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型对叶片故障类型进行诊断,同时结合物理模型预测叶片剩余使用寿命。实验结果表明,该系统在复杂工况下仍具有良好的诊断与预测性能,故障诊断精度高达98.7%,使用寿命预测误差小于5%,为风电机组智能运维提供了新思路。

关键词： 信息科技   人工智能   精准化教学  

摘要： 目前部分初中的信息科技教育仍面临教学模式陈旧、学生兴趣不高以及技术应用能力培养不足等问题。为解决这些难点,本文从“人工智能技术制定精准化教学目标、搭建智慧教育平台实现精准化资源推送、融合希沃白板优化精准化教学互动、依托虚拟现实设备提升精准化操作体验”等四个方面,对初中信息科技课程实施精准化教学实践研究,以期为信息科技课程的教学改革提供有益借鉴。

关键词： 人工智能   高技术武器装备   日常性工作   大数据   云计算   物联网   官兵心理   无人系统  

摘要： 随着人工智能、大数据、云计算、物联网和无人系统等技术的高速发展,战争形态、作战样式以及制胜机制都在发生深刻变化。未来战争中广泛使用的高技术武器装备、灵活多样的战法运用、瞬息万变的战场环境都将对官兵的心理素质提出更高的要求。这就要求心理工作从“保健康”向“保打赢”延伸,不仅要做好心理测查、心理干预、心理咨询的日常性工作,还要做好提升心理应战能力的训练工作。