关键词： 人工智能   网络安全   防御系统  

摘要： 为了降低网络风险,实现对计算机系统重要数据的有效保护,计算机网络防御系统的设计显得尤为重要。本文应用了人工智能技术,成功设计并实现了计算机网络安全防御系统:首先,在介绍人工智能技术的基础上,完成了系统架构的设计;其次,对于网络数据记录、入侵检测、远程数据备份、智能控制处理等模块进行了设计,确保了系统功能的效果;最后,对系统进行了测试。测试结果表明,此计算机网络安全防御系统的安全性高、响应速度快、操作便捷,为计算机系统的运行提供了良好的安全环境,达到了预期的设计标准和要求。

关键词： 云边端   协同平台   智能制造  

摘要： 探讨了云边端协同平台在智能制造中的应用与优化,提出了一种基于二阶差分的启发式算法,用于解决云边协同计算架构下IO密集型虚拟机的资源分配问题。同时,针对智能制造任务的复杂性,设计了CECTS(云边缘协作任务调度)算法,实现了制造任务在异构云边环境下的高效执行。通过仿真实验,验证了所提算法在任务完成时间、超时率和资源利用率等方面的优越性。研究成果为推动智能制造的创新发展提供了重要的技术支撑。

关键词： 耕地布局优化   多目标权衡   机器学习   蚁群优化算法   常州市  

摘要： 为探索各种空间因素作用下耕地未来空间布局的发展方向及其管控策略,该研究以位于长三角地区的常州市为例,采用机器学习算法构建了土地资源可耕性评价模型,并分别用PLUS模型和InVEST模型计算城市发展潜力和生境保护潜力,最后使用蚁群优化算法实现权衡多目标的耕地空间配置模拟并划定优化分区。结果表明:1)通过土地资源可耕性评价发现,常州市不可耕作区中有168.25 km^(2)现状为耕地,高度可耕作区中有254.11 km^(2)为非耕地,耕地资源分布存在明显的不均衡性。2)对比不同情景下的耕地空间配置结果,确定城市发展-生境保护-集中耕作情景取得了最理想的效果,平均可耕作潜力为0.9387,有助于优化耕地资源合理布局。3)统筹耕地空间配置结果与土地利用现状将常州市划分为核心保护区、质量提升区、潜力储备区、建设缓冲区、生态保育区共5区并提出差异化的优化管控策略。该研究的技术路径和结果对于重新认识区域耕地资源本底、有效调节土地资源错配具有参考意义。

关键词： 人工智能   赋能   高职   英语教学  

摘要： 科学技术不断发展下,人工智能技术逐渐走向成熟,深刻影响着人们生活方式。当前,以人工智能赋能高职英语教学已成为学科研究重点与发展新方向,不仅可落实因材施教、提高学生学习兴趣,还可强化英语实践。英语教师可从创设情境对话、开展翻译训练、构建网络英语教学平台、融合应用智能系统等方面对人工智能进行多种应用,构建人工智能赋能的英语教学新模式,为深入推进教学改革提供重要支持。

关键词： 人工智能   信息搜索   初创公司   热潮涌动   语言模型   AI   开发模式  

摘要： 来自月之暗面(MoonshotAI)这一仅成立1年的人工智能初创公司的大模型Kimi,前段时间火出了圈。Kimi是一款国产文本AI,也叫大语言模型(LLM),拥有一次性处理上限高达20万字文档的能力。这是一款具备语言理解与对话、文件阅读、信息搜索等功能的大模型。但在人工智能大模型的热潮涌动不息的当下,Kimi面对的不仅是人工智能大模型赛道上百舸争流、百花齐放的光明前景,还有“前辈”那似乎令人难以望其项背的优秀成绩、强大的竞争对手带来的诸多压力,更有业界对此类高投入、高风险的开发模式的担忧和批评。

关键词： 智能制造   齿轮锻件   工艺优化   数字化转型  

摘要： 随着工业4.0时代的到来,智能制造技术正引领制造业转型升级。本文针对传统机械齿轮锻件制造工艺中存在的效率低、质量不稳定等问题,提出了基于智能制造的新工艺方案。研究引入数字模拟设计、智能锻造成形和自动化精整等技术,对传统工艺进行全面优化。通过实验验证,新工艺在生产效率、产品质量、成品率和能耗等方面均取得显著改善。本研究为齿轮锻件制造工艺的智能化升级提供了可行方案和实践参考,对推动相关行业数字化转型具有重要意义。

关键词： 机器学习   精准营销   回归树模型   特征细分   自动化挖掘建模  

摘要： 数字营销是各大电信运营商进行客户价值挖掘及存量维系的总趋势,当前业务人员均积极使用各种机器学习模型对目标客户群进行圈选以支撑后续的深度精准营销工作,但是不易理解的“黑盒”化机器学习模型给业务人员的营销策略制定带来了巨大的挑战。文章创新性的提出了一种模型可解释的方法,其通过回归树算法对前向的机器学习挖掘模型进行反向解释,从而透析出有明显特征差异的业务规则链条,助力业务人员实现精准营销和精细化决策。

关键词： 核心素养   低学段   高效识字   人工智能  

摘要： 基于人工智能背景和核心素养培养目标,依托统编版小学语文教材,在尽量不增加课时、不另行编写识字材料、不增加学生负担的情况下,借鉴古今识字传统和经验开展高效识字教学的实践探索。利用无意识记忆原理,以“以字带字”的识字方法为主,辅之其他拓展识字方法,让学生在低学段学习1600个左右生字的同时,以词语、韵文、顺口溜等方式,学习中高学段需要认识的另外1400个左右生字,对原来的识字教学策略和课程设计进行改进,分项目化任务群统整和单篇教学两条路线进行课例设计和落实,以期末非纸笔化线上智能或线下游园活动等形式进行评价,最终对比实验班和普通班数据进行实践验证。

关键词： 人工智能   计算机应用   开发技术  

摘要： 随着现代计算机技术的不断进步,人类不断发掘并深入应用人工智能的能力,对其进行技术革新与整合,期望实现其价值的最大化。特别是在电脑应用程序研发领域,人工智能技术的有效应用极大地简化了研发流程,并对安全系统进行了全面升级。这一改进不仅能够对各类潜在问题进行实时监控和深入分析,还能有效拦截恶意病毒,从而为用户提供更为安全、稳定的应用环境,显著提升了软件使用体验。因此,将人工智能技术融入电脑应用软件的研发过程中,不仅加快了程序开发的速度,还能够更加迅速、准确地响应市场需求,并对软件进行更为精细化的设计,以更好地满足现代电脑用户的多样化需求。人工智能技术的引入无疑为软件行业的创新与发展开辟了新领域,极大地激发了其发展的潜力和可能性。

关键词： 人工智能   多参数   电源插件  

摘要： 为了提高电源管理的智能化水平,文章基于人工智能技术的多参数电源插件寿命评估方法,通过综合分析电流、电压、温湿度等因素,预测插件的老化及故障趋势。结果表明,该方法能显著提升寿命评估的精度,并优化维护策略,实现预防性维护,降低系统运行风险,保障电力系统的稳定运行。