关键词： 短波   最大可用频率   机器学习  

摘要： 本文针对国际电联提出的短波传播预测模型ITU-R P.533预测最大可用频率准确率较低的问题，提出基于深度神经网络的最大可用频率校准算法，并搭建了深度神经网络模型，运用三条链路MUF实测数据进行实验，结果表明该算法可提升ITU-R P.533预测最大可用频率的准确率。

关键词： 新能源汽车   生态环境   耦合协调发展   机器学习   驱动因素  

摘要： 研究中国新能源汽车与生态环境的耦合协调发展，对推动中国新能源汽车发展，及促进中国新能源高质量发展具有重要意义。文中通过构建新能源汽车发展与生态环境评价指标体系，运用博弈论组合赋权模型、模拟退火优化投影寻踪评价模型、耦合协调度模型和机器学习算法，测算并分析了2010-2021年中国新能源汽车与生态环境耦合协调发展水平，并识别出驱动因素。研究结果表明：（1) 2010-2021年中国新能源汽车发展指数由0.085稳定提升至0.634，生态环境水平指数由0.170显著提升至0.884，反映出中国在新能源汽车和生态环境两方面的持续发展。（2）中国新能源汽车发展与生态环境两系统在2010-2012年处于失调衰退期，2013-2016年为过渡期，2017-2021年进入协调发展期，且呈现良性持续改善的趋势，2021年已达到良好协调水平。（3）新能源汽车发明专利授权量、单位GDP用水量、单位GDP耗能等指标为影响中国新能源汽车与生态环境耦合协调发展的主要驱动因素。

关键词： 图书馆   人工智能   AI   版权素养   版权平衡   著作权   知识产权  

摘要： 文章指出AI应用为版权领域带来AI生成内容作品属性认定和AI大模型训练过程中数据的合理使用两类问题，分析AI时代版权新问题对图书馆事业发展的影响，介绍行业协会和图书馆应对版权新问题的实践探索，并提出图书馆面向AI时代版权新问题的应对策略，即积极参与AI时代的版权治理工作，持续推进AI时代的版权多方协同，助力构建AI时代的版权服务体系，拓展优化AI时代的版权素养教育，全面提升AI时代的馆员版权服务能力。

关键词： 人工智能   轻工技术与工程学科   数据分析   创新能力   机器学习  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的背景下，其在轻工技术与工程领域的深入运用开辟了研究生创新能力与实践技能提升的新路径。分析了教育过程中凸显的若干短板，诸如教育资源分布不均、师资专业技能欠缺、学生个体适应性差异、数据安全与隐私保护的隐患，以及技术上的种种限制。针对上述问题，提出了一系列解决方案：革新教学内容与课程体系，优化实验室及实训基地的建设，融合人工智能技术于创新项目中，深化校企合作以及产学研一体化的模式，同时着重培育研究生的创新思维和跨学科综合能力，以期助力研究生的创新实践能力迈向新高度。

关键词： 机器人手术   自主手术   人工智能   微创外科  

摘要： 机器人自主手术是未来外科学发展的重要方向，指机器人能够在不依赖外科医生的情况下自主完成手术操作。然而，当前机器人手术仍然依赖主从式遥操作，自主手术能力尚未实现。机器人自主手术有望缓解全球医疗资源紧张和不均衡的问题，实现优质医疗资源的“一对多”和广覆盖，并对大众健康产生深远影响。本文旨在讨论手术机器人的自主性分级，概述当前技术研究现状以及在伦理、法律和社会学层面的挑战，并对其未来的发展方向进行展望。

关键词： 舞蹈   音乐剧   新时代   人工智能  

摘要： 人工智能时代，机遇与挑战并存。科技与艺术的融合更加紧密，对艺术人才的培养，需要转变思维跟上时代的步伐。音乐剧专业人才培养、课程优化、教学改革都带来新的思考。作为音乐剧专业的核心课程舞蹈，应该与时俱进不断丰富完善科学的训练体系，提升音乐剧演员的适应力、综合素养、舞台创造力和角色的可塑性。

关键词： 人工智能   智能时代   网络意识形态   意识形态治理  

摘要： 人工智能的迅速发展为网络意识形态的精准化治理、情境化治理和智能化治理提供了新途径和新平台，同时也带来了潜在的风险。在人工智能的影响下，技术赋能导致网络意识形态传播“去中心化”、资本赋权话语削弱网络意识形态管控力、算法赋值造成网络意识形态主体性被剥夺等风险日益显现。有效应对人工智能赋能网络意识形态治理中的风险问题，应该发挥党政主体管理网络意识形态的话语主导力、监管资本赋权网络意识形态的法治规制力、优化算法赋值网络意识形态的价值作用力，这是规避人工智能赋能网络意识形态治理的潜在风险并发挥其治理效能的必然举措。

关键词： 赛博格   控制论   人工智能   人机结合   脑机结合   分布式认知  

摘要： 赛博格(cyborg)是生物属性与机械属性结合而成的新式有机体。不过,对赛博格丰富内核的界定,却因论者话语场的差异而产生区别。大众文化中的赛博格符合赛博格的基础含义,却包含了超越基础含义的狂想。哈拉维因处在三阶控制论思维范式下,在理解赛博格时,则在其诉求中包含了更多的政治因素和伦理因素;沃维克有着具体技术与工程相关的学术背景,他更为看重脑机结合展现的丰富潜力;而在复杂网络科学的时代,海尔斯则指出,赛博格已经不再是一个那么引人入胜且令人信服的隐喻了,它站在了人机二元论的视角上,而赛博格应该是一个共同进化的、紧密相连的复杂系统。在未来语境中,大众传媒领域仍旧会是“赛博格+N”的情形,它的核心变量是大众文化。在理论讨论领域,仍会是无数个“赛博格+1”的不断出现,此消彼长,它的核心变量是最新科技进展与哲学概念。这种“多重性”正是我们时代的核心特征。

关键词： 人员疏散   工业园区   消防应急管理   大数据   机器学习   通信  

摘要： 近年来，电动自行车以其便捷、环保的特点受到民众广泛青睐，但同时其充电安全问题日益受到关注。据国家消防救援局数据，电动自行车火灾80%发生在充电过程中，凸显电动自行车充电安全问题的紧迫性。本文旨在探讨电动自行车在室内环境、室外环境和特殊场所3种典型充电场景下的充电安全问题，分析存在的风险隐患，并给出针对性的建议和改善措施。

关键词： 人工智能   产业结构高级化   政府干预   调节效应  

摘要： 产业结构高级化是我国追求经济高质量发展过程中所参考的一个重要因素,新一代人工智能技术的兴起为我们寻求新的经济增长点找到了方向。国家逐渐开始重视人工智能发展,先后推出《“互联网+”三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》等支持政策,旨在推动人工智能产业快速发展。通过收集2012年—2022年全国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,研究分析政府干预在人工智能与产业结构高级化中发挥的调节作用,发现政府干预在人工智能促进产业结构高级化的过程中存在负向调节作用。异质性分析结果发现,政府干预在东部地区呈现出较为显著的负向调节效应。本文尝试从人工智能角度探究推动产业结构高级化的因素,并依据研究结论提出政策建议,供有关部门参考。