关键词： 人工智能   人力资源规划   智能化  

摘要： 人工智能的快速发展,已经逐步融入了人力资源管理活动中来,为企业人力资源管理带来了新的机遇和挑战。如何实现人工智能有效赋能于人力资源管理,成为企业面临的现实问题。本研究分析了传统人力资源管理存在的问题,并借助于调研报告解析了人工智能在人力资源管理应用中存在的诸多问题,由此从加强智能化顶层设计和规划、提高HR管理者智能化认知、实现人力资源管理智能化、构建人工智能化人才队伍四个方面提出了赋能策略,为企业人力资源管理效能提升提供参考。

关键词： 网络安全态势感知   网络安全态势评估   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 当前,网络环境的复杂性和安全威胁的多样性使得网络安全态势感知模型研究受到广泛关注。其中,网络安全态势评估在信息安全防御体系中发挥了重要作用。本文从机器学习和深度学习2个方面分别介绍了人工智能技术在网络安全态势评估领域的研究进展,并对未来的技术发展方向进行展望,以期为网络安全态势感知领域的技术研究和系统建设提供借鉴.

关键词： 边坡   稳定性预测   机器学习   集成学习   CatBoost  

摘要： 为对边坡稳定性进行广义高效地准确判断,引入了一种新型的CatBoost集成学习算法评价边坡稳定性。根据边坡基本几何与地质要素,无需数值建模与计算,直接客观地评判边坡稳定性状态,并从概率信息论角度给出边坡稳定性概率,实现速度快、精度高、稳健性好的广域尺度下边坡稳定性评价。以影响边坡稳定性的5个主要因素作为评价指标,创造了大型边坡稳定性评价数据集,据此构建了基于CatBoost集成学习的边坡稳定性预测模型。仿真结果表明,对比常见机器学习和代表性集成学习模型,CatBoost模型预测效果明显优于其他模型,且减少了超参数调优需求,更具有通用性、客观性和可靠性,可有效应用于边坡稳定性初步评价。通过举例仁化(湘粤界)至博罗高速公路仁化至新丰段某边坡工程,验证了基于CatBoost集成学习的边坡稳定性评价方法的可行性。

关键词： 企业社会责任   创新实力   人工智能   创新驱动   华硕电脑   品牌影响力   创新引领   社会责任感  

摘要： 在2024(第八届)中国品牌博鳌峰会上,华硕因品牌影响力和创新实力,荣获“2024年度消费者最信赖品牌”和“2024年度最具社会责任感企业”两项大奖,华硕电脑全球副总裁石文宏亦获评“2024年度十大品牌人物”。在交流环节,石文宏详尽分享了华硕在产品创新、AI(人工智能)战略以及企业社会责任方面的规划与见解,并展示了华硕如何以创新引领科技生活的未来潮流。

关键词： 人工智能   高校体育俱乐部   会员信息安全加密   对称密码体制   卷积神经网络   生成对抗网络  

摘要： 为实现对数据特征的深度挖掘和高度迷惑性的加密数据生成,提高数据加密的强度和灵活性,提出一种基于人工智能的高校体育俱乐部会员信息安全加密算法。采用对称密码体制生成会员信息密钥、密文、明文等信息,将这些信息输入到卷积神经网络加密算法中,进行更深层次的特征提取和更高效的会员信息加密和解密。融合加密算法与生成对抗网络,通过生成器和判别器之间的对抗性训练,进一步提升加密算法的安全性。使用优化后的加密算法对高校体育俱乐部会员信息进行加密。通过实验验证,该方法具备追踪和定位入侵者的能力,在明文长度为1024bit时,平均加密时间能够保证在5ms之内,能够提供一个安全、高效的加密方案,确保高校体育俱乐部会员的信息能够得到有效的保护。

关键词： 农耕   人工智能   优化策略  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,人工智能教育已是当前教育界关注的焦点,而当前“人工智能+”活动的教育形式赋予了当前教育的改革需求,尤其三中全会公报中关于农村改革城乡融合发展背景下,基础教育领域培养学生好奇心和解决实际问题的农耕素养培育活动,成为推动教育转型和革新的新生力量。本文通过对基础教育领域中关于人工智能农耕培育的开展情况进行调查,并进行现状分析,提出农耕素养培育的人工智能教育优化策略。

关键词： 深度学习   模糊测试   测试程序生成   机器学习  

摘要： 随着深度学习技术在多个领域的广泛应用,其框架的安全性和稳定性也变得尤为重要。文章从用户角度出发,分析了不同用户群体可能遇到的漏洞类型及相应的模糊测试方法。首先介绍了深度学习框架的发展背景及其重要性;然后详细讨论了针对模型库、深度学习框架及编译器的模糊测试研究现状,梳理了如模型变异、权重生成、样例构造和模型测试等关键技术,并以PyTorch和MLIR的漏洞为例分析了漏洞形成的原因;最后展望了未来的研究方向,包括错误定位与自动修复技术、大语言模型增强的模糊测试。

关键词： 人工智能   数字化学习工具   发展趋势   C4LPT学习工具   终身学习  

摘要： 人工智能时代,数字化学习工具更加注重人机交互和体感交互,为学习者提供更加高效、便捷的学习体验。文章基于C4LPT发布的2019—2023年TOP 100学习工具排名,从基本功能、教学应用、设计开发三方面分析了人工智能时代学习工具的特点与应用态势,指出其呈现智能化、个性化、社会化发展趋势。研究旨在帮助学习者在智能化时代选择合适的学习工具,优化终身学习效果。

关键词： 劳动价值论   智力劳动   固定资本   人工智能   体力劳动   机器体系   马克思  

摘要： 人工智能时代,大量的劳动,包括体力劳动和智力劳动被人工智能替代,此时,如何看待劳动价值问题,如何坚持马克思劳动价值论尤为重要。马克思所生活的年代虽然没有人工智能,但他对机器体系固定资本财富的论述,将为人工智能时代劳动价值论提供指引。

关键词： 论文质量   训练步骤   人工智能   辅助力量   写作工具   论文写作   新疆艺术   文以载道  

摘要： 2023年被誉为AI元年。人工智能逐渐为社会各行业带来巨大的机遇和挑战。在论文写作层面,AI写作工具的出现,也带来了前所未有的新局面。《新疆艺术》自复刊以来,虽收获了丰富的艺术研究成果,但论文质量差异明显。艺术评论者文辞优美却缺乏实践深度,而艺术从业者实践经验丰富却常因写作局限难以充分表达。面对这一挑战,“文以载道”的传统观念启发我们思考:在文字作为思想载体的本质下,AI写作或能成为提升论文质量的辅助力量。本文从AI写作工具在论文创作过程中担当的角色、AI写作的工作原理和训练步骤、AI写作的优缺点及争议、编辑应如何看待AI创作的论文等方面入手,结合笔者的编辑经验,尝试探讨AI写作工具对论文创作的意义。