关键词： 职业体育赛事   人工智能   数据要素   价值释放   智能化转型  

摘要： 职业体育赛事发展是体育强国建设的重要一环。数字化时代,人工智能对于职业体育赛事的创新发展具有突破性价值。研究通过文献资料法和逻辑分析法,以人工智能技术的运行原理、应用价值、落地实践为切入视角,分别对其助推职业体育赛事发展的机制、价值和路径进行探析。破局机制在于:第一,通过释放数据要素价值,搭建赛事智能化的底层逻辑;第二,通过增强数据采集能力,推动赛事数据的资产积累;第三,通过深化数据信息挖掘,解码赛事数据的决策作用;第四,通过直观分析结果呈现,增强赛事数据的应用效果。现实价值包括:渗透竞训环节,提升赛事竞技水平;优化竞赛产品,开发赛事商业价值;规范监管过程,改善赛事组织管理;发挥溢出效应,释放赛事多重功能。革新路径应从以下几方面展开:首先,注重数据的积累,夯实迈向智能化的基础;其次,完整技术栈搭建,支撑智能应用高效运行;最后,全角色素养提升,保障智能应用发挥实效。

关键词： 科学技术进步   抢抓机遇   人工智能   数据科学   大数据   统计学   创新与发展   经济社会  

摘要： 方兴未艾的大数据、人工智能等数字技术,对统计学和统计工作的创新与发展,既是挑战,更是机遇。作为统计人,要抢抓机遇、迎接挑战,要主动与数据科学融合,推动统计学和统计工作与数据科学的不断创新,以适应经济社会不断发展和科学技术进步的需要。

关键词： 储层识别   SMOTE   机器学习   RLSMOTE-XGB   离群点检测算法  

摘要： 天然气水合物与天然气储层识别一直是海洋能源勘探开发阶段的重点任务。然而,由于测井数据与储层之间的复杂非线性关系以及测井数据的不均衡性,导致传统储层识别方法往往精度不高,严重限制了研究区域的勘探进展。为解决上述问题,提出了一种用于储层识别的混合方法,即采用改进的SMOTE算法增加少数类储层样本数量,并进行去噪处理,可有效地解决数据不均衡的问题,再利用XGBoost算法对储层进行识别。结果表明:相比于传统的机器学习方法,RLSMOTE-XGB方法在储层识别方面具有更高的有效性和准确性,该方法解决了传统机器学习方法在样本类别不均衡时的局限性,储层识别精度从66.7%提高至86.4%,算法的性能得到显著提升。该研究可有效提高天然气水合物与天然气储层识别效果,对实现智能化识别储层有重要意义。

关键词： 人工智能   冰雪体育   体育应用  

摘要： 随着科技的不断发展,人工智能在冰雪体育中的应用将会越来越广泛。该文采用文献资料法等,探讨了人工智能技术在冰雪体育中的多方面应用,包括训练辅助、比赛分析和安全保障等。阐述了人工智能如何提升运动员的表现,优化比赛策略,并确保冰雪运动的安全性。同时,也指出了人工智能在冰雪体育中的优势和面临的挑战,并提出相应的措施。

关键词： 人工智能   就业结构   职业迁移  

摘要： 从劳动力群体受人工智能技术影响的不同敏感度视角,对人工智能应用对劳动力跨行业迁移可能性影响进行了探讨。研究发现:总体上,人工智能应用促进了劳动力的跨行业迁移,人工智能应用每增加一单位,个体跨行业迁移的概率将提升0.20%;从行业和个体来看:行业上,人工智能应用对农林牧渔业,采矿业,电力、煤气及水的生产和供应业,建筑业的个体跨行业迁移有显著的正向作用,而对制造业和教育业个体的跨行业迁移有显著的负向作用;个体上,男性、青年、中等技能劳动力更容易进行跨行业迁移。

关键词： 五一劳动奖章   企业和社会   产业升级   智能制造技术   盐都区   青年科技工作者   涂装设计   苏力  

摘要： “您认为企业青年科技工作者最重要的品质是什么?”“勤于学习、乐于吃苦、勇于创新、善于协作,有为企业和社会奉献青春的情怀。”盐城市盐都区五一劳动奖章获得者、江苏苏力机械股份有限公司(以下简称“苏力机械”)苏力机械(盐城)研发中心(以下简称“研发中心”)主任郭伟的回答言简意。熟悉郭伟的人都知道,正是靠着这股精神,他在涂装设计制造与智能制造技术的研究和推广领域取得了令人瞩目的成就。

关键词： 智能制造   机械设备   自动化控制系统  

摘要： 在当今制造业的快速发展和智能化转型的背景下,基于智能制造的机械设备自动化控制系统成为了制造业的重要组成部分。随着科技的不断进步和应用范围的不断拓展,传统的机械设备控制方式已经无法满足日益复杂和多样化的生产需求,通过智能化技术实现机械设备的自动化控制,成为了制造业发展的重要课题。本文旨在对基于智能制造的机械设备自动化控制系统的硬件构成、软件算法和功能实现路径进行深入探讨,为制造业智能化转型提供理论指导和技术支持,推动我国制造业向高质量发展迈进。

关键词： 数字化技能   大语言模型   人工智能   实验教师   专业发展  

摘要： 教师数字化技能教育随着信息技术的发展不断更新迭代,文章在分析实验教师数字化技能现状和大语言模型特征的基础上,详述了大语言模型为实验教师数字化技能提升带来的机遇与挑战。一方面,使用大语言模型有助于实验教师数字化技能培训资源丰富化、培训场景和方式多样化、培训迁移效果最优化、培训环境情景化、培训评价智能化和精准化;另一方面,不恰当地使用大语言模型也会造成技术上的局限和安全上的风险。该研究认为构建多主体参与的治理体系可破除大语言模型带来的局限与风险。

关键词： 人工智能   高校图书馆   智慧服务   隐私保护  

摘要： 在人工智能赋能下,高校图书馆在智慧服务领域取得了一些成果,但同时也面临隐私泄露的严峻挑战。文章从技术进步的视角分析了高校图书馆智慧服务的基本内涵与实践形态,围绕数据的采集、分析、存储、传输及使用等具体环节,深入探讨了隐私泄露的风险来源与应对策略,分别从国家、学校、用户三个层面提出了加强法律规制与政策监管、提高智慧服务规范化水平、完善用户隐私保护素养教育等隐私防护措施,以期推动高校图书馆智慧服务的高质量开展。

关键词： 应用型本科   机器学习   人工智能   教学改革  

摘要： 目前,应用型本科机器学习课程教学存在着内容宽泛且难度大、教学手段缺乏创新、课程评价体系不完善等问题。在新工科背景下,应用型本科机器学习作为人工智能专业的核心课程,应顺应科技变革的趋势,不断探索教学改革新路径。要通过对教学内容进行整合优化提升课程的高阶性和创新性;要采用基于“学习通+实验教学平台”的线上线下混合式教学模式丰富课堂教学,理论与实践紧密结合,提升学生的学习兴趣和参与度;要构建形成性评价与终结性评价相结合的课程考核评价体系,提升教学效能。