关键词： 质量控制   外科技能   腹腔镜手术   评价工具   人工智能  

摘要： 如何客观衡量外科手术完成质量一直是困扰研究者的一大难题。外科医生技术能力是临床结果的一个重要影响因素,评价手术技能不仅对医生的教育、培训以及专业成长至关重要,而且对提高手术质量、保障病人安全和促进医学领域的发展具有深远的影响。多年来,外科手术技能评价逐渐由最初的外科专家组经验性评价模式发展到了数据化客观评估工具评价模式,如:整体评价量表、特定手术评价工具、基于错误的评价工具。近年来随着医工领域的交叉融合,一些具有自动识别功能的自动评价工具也初具雏形。此文结合文献对以上不同类型的腹腔镜手术技能评价工具的发展现状以及优缺点进行了综述。

关键词： 震损评估   自然语言处理   数据驱动   机器学习   抗震性能  

摘要： 地震作用下基础设施工程的损毁会造成区域功能瘫痪,对城市区域的震损评估与救援及重建工作提供重要参考。为了做出快速明智的决策并对重大灾害事件做出快速响应,需要对建筑损坏的空间分布和严重程度进行快速评估。考虑到地震灾情后受灾群体在网络媒体和社交平台的信息要新、要快于专家进行实地评估的速度,而受灾区域的建筑物破坏状态有可能从轻微破坏到完全倒塌,对每一栋建筑逐栋细致评估是复杂且耗时的过程。为此,该研究试图利用自然语言深度学习模型BERT对基于震损破坏的文本描述对建筑物损伤进行分类评估。使用《中国地震烈度表》(GB/T 17742-1999)对受灾区域的单个建筑物的破坏状态进行预分类。为了验证所提方法的有效性,该研究收集了2016年台南地区6.4级地震后的300多座单体建筑物并建立了文本词云数据集。该数据集由343个建筑物(121个轻微破坏标签,128个中度破坏标签,94个严重破坏标签)组成,其中85%作为训练与验证数据集,剩余的15%用于鲁棒性测试。当BERT模型识别测试集的GB/T 17742-1999标签时,整体准确率达到81%。该研究只是试图建立一种新的高效震损评估方法,使用该方法对媒体与社交平台的震损文本描述进行分类评估,能够为应急救援决策提供信息依据并节省一定的战略部署时间。

关键词： 体育   虚拟数字人   人工智能   元宇宙   伦理   体育法  

摘要： 虚拟数字人与体育的融合发展在创造新机遇的同时,亦引发系列风险,及时对相关风险予以关注和反思,有益于规范虚拟数字人在体育领域的应用。本文基于对虚拟数字人的概念界定,梳理其在体育领域应用的概况,继而分别从技术、伦理、法律3个维度考察虚拟数字人与体育融合发展中潜藏的风险,并据此提出纾解路径。研究认为,虚拟数字人在竞技体育、学校体育、群众体育和体育产业中得到广泛应用,体现出卓越的技术效能,但仍面临三重风险:在技术维度,虚拟数字人存在数据偏差、算法黑箱等缺陷;在伦理维度,虚拟数字人创设的数字生命涉及“数字永生”以及“物质身体”式微的隐忧;在法律维度,虚拟数字人可能面临侵犯个人隐私权、增加犯罪概率等风险。鉴于此,基于“技术-伦理-法律”的治理框架,提出虚拟数字人在体育领域应用的风险纾解路径:优化数据采集和算法设计以提高技术研发标准,普及科技伦理教育以创设协同治理环境,秉持法律治理思维以促进法律保障与救济,旨在最大限度释放虚拟数字人在体育领域的“正向技术性”溢出效应。

关键词： 人工智能   麻醉   气道管理   机器学习  

摘要： 气道管理是临床麻醉工作的重要组成部分,也是麻醉医师必须熟练掌握的重要技能。目前,人工智能(AI)技术已逐步应用到临床麻醉中,AI可运用于术前气道风险评估、建立气道、技能培训等多个气道管理方面。文章回顾了目前AI在临床气道管理和气道管理技能培训中的应用,包括困难气道的评估、机器人辅助气管插管、插管位置的判定、机械通气过程中气道监测、围手术期不良气道事件、预测气管插管/拔管时机、模拟培训和远程教学及专家库,可为改善患者围手术期气道管理策略提供新的思路。

关键词： 人工智能   高校思政课SWOT分析   实施策略  

摘要： 在通过SWOT分析人工智能应用于高校思政课的优势和劣势、机会和威胁的基础上,探索了可行性实施策略,以期助力提升思政课教学的质量和效果,推动思政课高质量发展。

关键词： 人工智能   阿尔   主持人  

摘要： 阿尔芭·雷纳伊——人工智能体/数字人,是一档节目的主持人。主题语境:科技创新篇幅:321词建议用时:6分钟。1 Alba Renai,an attractive digital influencer powered by artificial intelligence(AI),recently announced that she would be hosting a special section of the Spanish version of the popular reality show Survivor.

关键词： 智能制造   卷烟   制丝   架构   系统集成  

摘要： 本文研究的智能制造系统以提高卷烟制丝生产效率、提升烟丝产品质量、降低制丝生产成本为目的。通过研究烟草行业最新技术架构与技术规范,分析智能制造系统实现与行业技术架构与规范的关系。按照明确设计目标、分解设计任务,设计系统架构、设计集成方案与软件功能的步骤,设计一套符合行业标准规范且满足卷烟制丝车间智能化生产、一体化协同、透明化管理和精准化决策的智能制造系统。当前,依照本文设计开发与部署的制丝智能制造系统已在某卷烟厂试运行。提质、增效、降本效果较明显,具有较高智能化水平。

关键词： 老年   机器学习   健康老龄化   神经网络模型   指数   效度  

摘要： 目的健康老龄化具有多维度的特性,因此科学全面地评估健康老龄化水平具有重要意义。本研究旨在基于世界卫生组织关于健康老龄化的概念框架,建立健康老龄化评价指标体系,并利用机器学习技术构建健康老龄化指数。方法首先,以健康老龄化概念为基础,通过文献复习和专家咨询的方法,构建健康老龄化评价指标体系;然后在2023年6月—9月纳入上海市松江区和四川省攀枝花市3696名年龄≥50岁的社区居民为研究对象,通过问卷调查收集健康老龄化评价指标体系相关数据。最后,应用机器学习并结合健康老龄化的概念对指标进行筛选后,以衰弱为响应变量,使用神经网络模型构建健康老龄化指数。通过分析健康老龄化指数与自评健康的相关性评估该指数的有效性,并使用多元线性回归分析健康老龄化指数与社会人口特征和健康行为的关系。结果本研究最终确定用于评价健康老龄化水平的指标为16个,基于神经网络模型构建的人群健康老龄化指数平均为(70.15±14.02)。相关分析结果显示,健康老龄化指数与自评健康呈正相关(r=0.4053,P<0.001)。多元线性回归结果显示,年龄与健康老龄化指数呈负相关,尤其是年龄在80岁以上组比年龄5054岁组低13.74(95%CI:-15.63,-11.85,P<0.001),同时受教育程度与健康老龄化指数呈正相关,其中高中及以上学历组回归系数为6.77(95%CI:5.20,8.34,P<0.001)。每日摄入水果≥200 g(3.69,95%CI:2.37,5.01,P<0.001)和规律进行身体活动(17.25,95%CI:15.23,19.27,P<0.001)的调查对象相对拥有更高的健康老龄化指数。结论基于神经网络模型构建的健康老龄化指数具有良好的信效度,可用于监测健康老龄化变化轨迹和评价健康老龄化干预措施的效果。

关键词： 再生骨料混凝土   抗压强度   弹性模量   机器学习  

摘要： 由于成分的复杂性及来源的不确定性,再生骨料混凝土的力学性能与普通混凝土相比有较大差别。为了更准确地把握再生骨料混凝土的基本力学性能,基于BP神经网络及ANFIS自适应神经模糊推断系统分别建立了两种软计算模型,对再生骨料混凝土的抗压强度与弹性模量进行预测。以试件形状、尺寸、有效水灰比、骨料水泥比、再生粗骨料取代率、再生粗骨料与天然粗骨料各自的最大粒径、体密度与吸水率等11个参数作为输入变量,以再生骨料混凝土的抗压强度或弹性模量作为输出变量,利用统计的146组试验数据对模型进行训练及测试,并将预测值与实测值进行对比。研究结果表明:两种模型均能较准确地预测再生骨料混凝土的抗压强度及弹性模量;相比BP模型,ANFIS模型的预测精度稍有提高,但计算效率明显偏低,因此在后续研究中需对其进行优化。

关键词： 人工智能   审计变革   审计决策   智能审计  

摘要： 人工智能的发展对传统的审计理论和方法产生了重大的挑战,其对审计行业的冲击以及可能引起的审计变革,得到了高度关注。因此亟须进行相关研究,发展与智能时代相适应的新理论和新方法。基于此,本文对人工智能驱动的审计变革进行了研究。具体而言,本文首先分析了人工智能对审计工作模式、技术方法和质量管理方式等方面的影响;然后,遵循审计业务逻辑,围绕其中的审计资源配置、重大风险识别与应对、审计意见形成等重要决策,进一步分析了人工智能的影响及作用机制,形成人工智能驱动的审计决策的分析框架;在此基础上,从审计工作融合、新型审计对象和审计监管等视角,提出人工智能与审计这一领域未来可能的研究机会。