关键词： 体育用品制造业   数字经济   智能制造   转型升级   高质量发展  

摘要： 全面开展“人工智能+制造”行动,是体育用品制造业培育和发展新质生产力、实现高质量发展的重要举措。运用文献资料法、逻辑分析法和实地调查法,基于数字经济发展背景,探究体育用品制造业由“制造”向“智造”转型升级的理论基础、逻辑动因与现实困境,并提出相应推进路径。认为,体育智能制造是体育用品制造业落实数字化发展战略的具体体现,以智能制造技术及生产制造模式驱动产业转型升级,有助于其更好适应当前国内外经济形势变化、突破产业发展瓶颈和促进体育消费提质扩容。智能制造转型升级在宏观、中观、微观层面上,面临着相关政策措施不完善、产业转型成本高和企业创新要素利用不充分等现实困境。据此提出强化顶层设计与协同治理、加快产业融合与业态创新、加大要素投入与产品开发力度等推进路径。

关键词： 数学学科核心素养   过程评价   课堂表现   人工智能  

摘要： 课堂是学校教育教学工作的主阵地,但针对课堂教学尤其是针对学生课堂表现的过程评价开展得并不理想,其中一个重要原因是缺乏可信、有效和实用的学生课堂表现过程评价量表。以小学数学课堂教学为例,依据课程标准,把数学运算、直观想象、逻辑推理、数学抽象、数学建模和数据分析设定为评价指标,并借助多名专家和多家AI平台设定了每个指标的权重,再借助DeepSeek平台和专家的力量,制定了详细的评分细则。实践证明,这种量表为一线教师开展过程性评价提供了科学工具,对提升课堂教学效率、构建高质量教育体系也有着积极意义。

关键词： 人工智能   机器学习   药物警戒   个例安全性报告   上市后监管  

摘要： 药物警戒作为药品上市后监管的重要组成部分,对于保障公众用药安全至关重要。近年来,人工智能(AI)技术凭借其强大的数据处理和分析能力,在药物警戒领域展现出巨大的应用潜力。该文从药品上市后监管视角,系统介绍和分析了AI在药物警戒中的应用背景、在中国和国外上市后药物警戒中的探索应用现状,重点阐述了AI在中国的应用案例,以及伴随的问题和挑战等,以期为我国的药品上市后监管工作提供借鉴。目前,中国AI技术在药物警戒中的探索和应用刚刚起步,应该加大力度、加快速度。监管机构应积极制定并执行AI新技术在产品全生命周期的监管标准或相关指南,加强相关人员培训和人才培养与引进,积极推动监管机构、制药企业、科研院所及高校等开展紧密合作,共同推动AI技术在药物警戒领域的创新应用。

关键词： 环境因子   母质   机器学习   频繁项集   数字土壤制图  

摘要： 通过数字土壤制图获取更高精度的土壤类型空间分布,对于人们合理利用土地资源具有重要意义。本研究基于实地采样点根据母质类型筛选环境因子,并使用随机森林,土壤景观推理模型方法(Soil-land Inference Model,So LIM)、K邻近算法(K-Nearest Neighbor,KNN)等三种不同制图方法分别分区建模,得到制图结果后合并形成全域土壤类型空间分布图,继而,使用FP-Growth算法挖掘环境因子内部关联关系(频繁项集),分别将其与上述三种制图结果结合,再次推理土壤类型空间分布。制图结果显示:(1)按母质类型分开制图的效果和精度均较母质一起制图时好,且土壤类型空间分布的推理也更加合理。(2)随机森林与频繁项集结合制图在本研究中精度最高,为70.73%,且与另外两种结合方法推理的土壤类型空间分布也有一定的相似性,通过对比分析能够确定研究区土种类型的空间分布。(3)与频繁项集结合后,三种方法的制图精度和Kappa系数均有提升,提升最多的为KNN方法(分别提升9.76%,11.70%),最少的为随机森林方法(分别提升4.88%,5.85%),验证了本文设计结合方法的有效性。本研究主要进行了两方面探究,一方面探究了母质对环境因子筛选的影响,为数字土壤制图的因子筛选提供参考;另一方面通过将频繁项集与不同制图方法相结合为数字土壤制图提供了新的方法和思路,同时也为关联关系的信息化应用提供了参考。

关键词： 人工智能   老年人   慢性病   药物管理   综述  

摘要： 总结人工智能技术在老年慢性病病人药物管理中的应用形式及效果,分析现阶段研究与应用中存在的不足并给出相关建议,以期为推动人工智能技术在老年慢性病病人药物管理中的应用提供借鉴。

关键词： 人工智能   思政课教学   教学环境   教学方法   教学智慧  

摘要： 思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,是学校思想政治教育的主渠道、主阵地,为培养有理想、有本领、有担当的时代新人打下牢固的思想基础。基础教育阶段的思政课在课程体系中发挥着政治引领和价值引领作用,帮助青少年树立正确的世界观、人生观、价值观,扣好人生第一粒扣子。人工智能作为新一代信息技术的重要组成和显著标识,可实现全面感知、虚实融合、万物互联与数字记录。发挥人工智能的技术优势,通过优化教学环境、变革教学方法、提升教学智慧等手段,可对思政课教学助力、为立德树人赋能。

关键词： 算力芯片   人工智能   技术挑战   市场策略  

摘要： 文章旨在探讨人工智能算力芯片的应用范围及面临的技术和市场挑战,并分析其解决策略。通过详细阐述算力芯片的类型及其在云计算、边缘计算和移动设备中的应用,揭示了其在现代科技发展中的核心作用。文中进一步分析了这些芯片面临的高能耗、热管理难题及制造复杂性等技术挑战,以及成本压力和市场竞争等经济挑战。结果表明,通过技术创新和有效的市场策略,以及开放合作和生态系统构建,可以有效应对这些挑战。

关键词： 人工智能   产教融合   人才培养   逻辑机理   实践路径  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展深刻影响了职业教育的人才培养模式,尤其在产教融合领域展现了重要价值。分析了人工智能赋能职业教育的逻辑机理,提出了基于课程体系动态适配、教学模式智能升级、评价机制精准创新以及教育链与产业链多维协同的系统框架。人工智能通过数据赋能和场景重塑,推动了教学内容的优化与实践路径的创新;通过构建联合评价平台,实现了校企协同的多主体评价机制;通过智能生态的构建,全面提升了职业教育的适应性和创新性。

关键词： 新质生产力   数字工匠   职业教育   人工智能   大国工匠  

摘要： 数字工匠主动承担适应教育变革、数字变革、产业变革的新使命,不断满足新产业新业态新模式的技能人才需求。数字工匠属于卓越工程师、大国工匠、高技能人才培养的中间梯队,其结构要素包括面向产业数字化转型的生产能力、运用大数据人工智能的数字能力和钻研传统产业技术升级的创新能力。为此,适应新质生产力的数字工匠培育应重视政府、学校、企业等多方主体的共同参与,以增强生产能力为基础,夯实数字工匠人才根基;以强化数字能力为抓手,培育数字工匠人才素养;以促进创新能力为目标,引领数字工匠人才振兴。

关键词： 机器学习   人工耳蜗植入   康复效果   预测   模型  

摘要： 人工耳蜗植入是当前帮助重度和极重度听障患者恢复部分听力的最有效方法,术后康复效果存在较大的个体差异。为了更好地探讨术后康复效果的影响因素,机器学习逐渐被应用于预测人工耳蜗植入患者的术后康复效果。但相关研究仍处于起步阶段,还存在诸如样本量不足、数据特征缺乏多样化等问题。建议未来研究扩大样本量,并优化机器学习的模型,充分挖掘影响预测人工耳蜗植入后康复效果的因素,使机器学习更好地应用于人工耳蜗植入领域。