关键词： 计算思维   人工智能   校本案例  

摘要： 在人工智能时代,培养学生的计算思维能力显得尤为重要。本研究阐述了计算思维与劳动教育的联系,针对学生需求进行了分析,确立了人工智能劳动教育校本案例的教学目标,并以此设计了校本案例教学内容与资源。以《噪音检测仪》一课为例,详细阐述了教学实施过程,并对教学效果进行了问卷调查分析,研究表明:学生对课程内容感兴趣,教学效果好。通过实践研究表明,将人工智能与劳动实践相结合,能有效培养学生的计算思维。

关键词： 中医药发展   中医师   人工智能   大数据   云计算   本草   具体举措   强劲动力  

摘要： 在新中国成立75年来的今天,中医药已不再停留于中医师诊脉、开方、抓药上,随着大数据、云计算和人工智能的高速发展,中医药正变得越来越“数智”。2024年5月,“数智本草”大模型发布,构建起中医药AI大模型的智能一体化平台。2024年8月,国家中医药管理局和国家数据局联合印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》,提出20个方面的具体举措,为中医的数智化发展增添了强劲动力。

关键词： 供应链   上市公司   焦点议题   人工智能   智能化发展   可控性   国际贸易   企业运营  

摘要： 引言供应链中断给国际贸易和企业运营带来了严重后果,世界各国政府、业界以及学界逐渐意识到了提升供应链韧性的重要性,并将其视为防范供应链中断的有效手段,强化供应链韧性成为全球焦点议题。供应链智能化发展被视为提升供应链可控性、改善供应链韧性的关键。

关键词： 大模型   脑机接口   人工智能   以想行事  

摘要： 基于脑机接口与人工智能的内在关联,大模型与脑机接口的融合也具有充分的技术根据和广阔的应用前景,这种融合目前已经拉开了序幕。两者的融合具有重要的意义,它有望显著提升脑机接口对脑信号的解码精度和对外部设备的控制效能,为大模型的训练和进化提供丰富、多维、实时动态的数据集,提升大模型的学习效率和泛化能力,也改变人机交互方式。从哲学上期待两者的融合将建构一种泛在的实现以想行事的工具,使人类的行为方式发生重要的变革,同时还会带来身份同一性和人机融合的“后人类”等人学新问题。面对两大前沿技术的新发展,我们需要保持对其带来人文风险的警醒,确保技术进步能够造福全人类。

关键词： 会计核算   人工智能   财务共享中心   路径  

摘要： 从大型企业的角度来进行分析,对于财务共享中心进行应用能够使财务系统的运转更加健康、稳定,避免会计核算偏差所引发的问题。随着市场经济体系的进一步完善,企业发展压力明显提升,想要获得更好的发展,就必须要在短时间内核算大量的数据资料,而人工所进行的核算工作有一定概率会出现偏差,导致相关工作的价值得不到充分体现。只有将人工智能和财务共享中心相结合,才能够使相关工作更加高效开展。

关键词： 人工智能   思想政治教育   方法论  

摘要： 随着人工智能时代的悄然来临,整个社会生活正发生巨大变革,思想政治教育也面临前所未有的挑战,迫切需要思想政治教育主体作出理论和实践的回应。不仅要主动应对现实问题,明晰人工智能时代思想政治教育特殊挑战的具体表现、生成原因和发展规律,更应从思想政治教育的本质论、认识论和实践论三个维度探究人工智能时代思想政治教育工作的创新经验,积极破解技术变革带来的现实挑战。

关键词： 人工智能   大数据   信息技术   个性化需求   新闻专题策划   时效性   精准性   策划与制作  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,新闻行业面临着多重挑战。传统的新闻策划与制作方式无法有效满足现代受众对新闻内容的时效性、精准性和个性化需求。在此背景下,大数据与人工智能的应用逐渐成为推动新闻行业发展的重要力量。本文旨在探讨大数据与人工智能在新闻专题策划与制作中的具体应用,并揭示其对新闻行业未来发展产生的深远影响。

关键词： 人工智能   科技期刊   编辑流程   出版效率   内容质量  

摘要： 综合分析人工智能技术对科技期刊办刊工作的影响,包括编辑流程、出版效率、内容质量及读者互动,并对未来发展提出建议。随着人工智能技术的持续发展,特别是随着自然语言处理和机器学习的应用,科技期刊的编辑和出版流程正在发生深刻变革。分析读者的阅读习惯和偏好发现,人工智能技术可以为读者提供更加个性化的内容推送和服务,并在此基础上进一步讨论人工智能可能对读者产生的影响,包括信息范围的局限性和隐私问题。为确保科技期刊的质量与创新性、保护作者与读者的权益,科技期刊编辑应加强对人工智能技术的研究与规范。

关键词： 道路自动化监测   人工智能   物联网   深度学习   土体变形  

摘要： 在道路施工监测中,传统的监测方法效率低,无法实时连续准确地预测土体变形。提出一种集成人工智能技术的道路自动化监测系统,该系统由实时物联网系统和数据处理系统组成。实时物联网系统包括双压力传感器埋入式沉降仪、数据采集系统和网络传输系统;数据处理系统则利用深度学习算法对实测数据进行训练,实现土体变形的预测。介绍了该监测系统的构成和工作原理,通过现场试验对该监测系统进行验证,将双压力传感器埋入式沉降仪的数据与沉降板的数据进行对比分析,结果显示两者之间的误差仅为6.7%,表明自动化监测仪器在道路施工监测中具有高精度。同时,现场试验结果还证明了基于深度学习算法的变形预测方法能够准确地对道路施工过程中的土体变形进行预测,其预测最大误差仅为5.3%。

关键词： 人工智能   医学教育   第四代医学教育   健康为中心   跨界交叉融合  

摘要： 伴随新科技革命而来的第四代医学教育引发了医学教育范式改革。本文回顾了三代医学教育改革的发展历程,剖析了第四代医学教育的内涵和以健康为中心、以跨界、交叉、融合和人工智能赋能的特征,提出了面对第四代医学教育,医学教育工作者应当积极应对变化,重新构建医学教育机制与模式,调整课程体系、更新课程内容、完善评价方法,在理念和行动上积极接纳、拥抱第四代医学教育,构建新科技革命背景下的医学教育新范式,培养胜任健康中国战略的高素质医学人才。