关键词： 机器学习   城乡规划   人才培养   教学探索  

摘要： 城乡规划课程教学是培养城乡规划师与设计师的重要环节。然而,信息时代的飞速发展给城乡规划专业传统的教学方式和人才培养模式带来了极大的冲击。对多所高校城乡规划专业本科人才培养方案进行横向对比与研究,从教学与评价、理论与实践、发展与创新3个方面深入分析城乡规划课程教学现状存在的问题。以长江大学城乡规划专业的课程体系建设为例,在机器学习技术语境下提出构建多渠道教学平台和评价体系、搭建校企与跨学科实践交流平台、引入机器学习相关专业课程的教学探索,以期为城乡规划课程的信息化教学改革提供一定参考。

关键词： 人工智能   AI   伦理道德   工作与生活   信息科技教育   挑战   深刻影响   带来  

摘要： 近年来,迅猛发展的人工智能正在深刻影响并改变着人类的工作与生活,它在带来便捷的同时也可能对每个人形成潜在的“侵犯”,给人类带来伦理道德乃至法律上的全新挑战。AI伦理逐步成为人们关注的热点,也是信息科技教育不能回避的课题。

关键词： 盾构渣土   护壁泥浆   渣土再利用   机器学习   配比设计  

摘要： 针对渣土利用为护壁泥浆使用最大化配比设计问题,依托苏州地铁8号线盾构工程,选取盾构穿越粉质黏土地层的渣土、膨润土和水作为护壁泥浆的原材料,通过室内试验测试配制的护壁泥浆性能。将测试结果作为数据集,对比分析了多种机器学习算法,比选了盾构渣土作为护壁泥浆原材料配比预测方法。结合现有护壁泥浆使用要求,给出了渣土最大化再利用配比。研究结果表明:①AdaBoost集成的决策树算法相比于决策树、随机森林算法,准确率更高,拟合优度均大于0.8,可作为配比设计的预测方法;②水对比重影响最大,渣土对含砂率影响最大,膨润土对黏度、失水量与泥饼厚度影响最大。在盾构渣土再利用领域,为采用机器学习作为护壁泥浆原材料配比设计的方法进行了有益的探索与尝试。

关键词： 人工智能   线上线下混合式   概率论  

摘要： 人工智能时代对教育领域的影响日益显著,线上线下混合式教学改革成为高校教育改革的关注焦点之一。概率论是一个重要的学科,它是统计学、数据科学、机器学习等众多人工智能学科的基础,它为人工智能提供了处理不确定性、推理、学习和预测的基础方法。本文结合当代特点探索基于概率论课程的线上线下混合式教学模式的若干教学方式,帮助学生实现自主学习。The impact of the AI era on the field of education is becoming increasingly evident, with the blended approach of online and offline teaching reform emerging as one of the key focuses in higher education reform. Probability theory is an important discipline, serving as the foundation for many AI-related fields such as statistics, data science, and machine learning. It provides the fundamental methods for handling uncertainty, reasoning, learning, and prediction in AI. This paper explores several teaching methods within a blended teaching model based on a probability theory course, tailored to contemporary characteristics, to assist students in achieving self-directed learning.

关键词： 人工智能   技术赋能   融合体育教育   特殊学生  

摘要： 本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,探讨人工智能赋能融合体育教育的价值意蕴、阻滞困境与推进策略。研究认为,人工智能赋能融合体育教育有助于重塑融合体育教育环境、优化融合体育教育评价、改善融合体育教育内容、变革融合体育教育治理、调控融合体育教育过程。其进程面临融合体育教育角色定位难题、人工智能技术的兼容限制、融合体育教育的数据困囿、融合体育教育模式普及困局等阻滞困境。据此,提出人工智能赋能融合体育教育的推进策略:强调人工智能的辅助作用,加快师生角色定位的转型升级;提升技术开发的流程效率,加强智能化体育教育的兼容性;强化人工智能的应用根基,优化融合体育教育的数据管理;加强设备及体育教师投入,提供人工智能应用的破局要义。

关键词： 大数据   计算机科学技术   数据挖掘   机器学习   云计算  

摘要： 本文探讨了大数据信息时代背景下计算机科学技术的应用。论文首先分析了大数据时代的特征及其对计算机技术的新要求,其次重点讨论了数据挖掘、机器学习、云计算等关键技术在大数据处理与分析中的应用。通过案例分析,本文阐述了这些技术如何提高数据价值挖掘效率、增强数据分析能力、改善决策支持水平。最后,文章展望了未来计算机科学技术在大数据领域的发展趋势。研究表明,计算机科学技术是驱动大数据价值实现的核心动力,其持续创新将为大数据的深度应用提供有力支撑。

关键词： 后人类   数字新闻   人工智能   人本主义   新闻价值内核  

摘要： 本文以人工智能的强势崛起为经验基础,描摹全球新闻生态所呈现出的后人类状况,并提出以后人类新闻为认识论起点重新理解新闻实践的内涵、特征和规律。研究认为,后人类主义新闻认识论应实现对人本主义、人类中心主义和二元论的超越,建立起扁平的、物种主义的认知框架;后人类新闻实践的基本特征是内置于人类与非人类行动者对真实的合理化建构行动之中的能动现实主义;而新闻学理论的发展应当重视对机器逻辑的拆解并密切观照由技术类行动者主导的另类新闻实践。本文指出,后人类主义并不是一种意识形态,人本主义作为人类新闻观念与新闻经验的价值内核在规范理论的建构中始终具有重要意义。

关键词： 自然语言处理   计算机科学   计算机视觉   机器学习   人工智能技术   中职计算机专业教学   深度学习   创新实践  

摘要： 一、引言AI是人工智能(Artificial Intelligence)的缩写,指通过深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多种算法和技术,使机器能够像人类一样学习、思考和作出决策。人工智能技术已经成为计算机科学的重要组成部分,并被应用于各行各业,成为促进经济发展和社会进步的重要力量。

关键词： 人工智能   电气设备   维修   预测  

摘要： 本文面向工业制造中的电动机、变压器、生产机床、配电设备、照明设备等电气设备的故障预测与维修,利用Hadoop分布式继承软件架构、MapReduce编程模型、HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件存储、Hbase关系型数据库、API消息传输接口等组件,建构可功能拓展的分布式电气设备监测管理系统,使用SOM网络自组织映射算法对传感器监测到的电气设备状态值作出聚类分析,进而保障工控网络电气设备故障维修的智能化、高效化管理。

关键词： 造口旁疝   影像组学   机器学习   预测模型  

摘要： 目的 建立结肠造口术后造口旁疝(PSH)发生预测模型,并对模型进行验证。方法 回顾性分析2016年1月至2020年10月陆军军医大学第二附属医院普通外科收治的行结肠末端造口的131例乙状结肠癌或直肠癌病人的临床资料。按是否发生PSH将病人分为PSH组(43例)和无PSH组(88例);再按7∶3的比例对PSH组和无PSH组分别进行训练集和验证集的随机划分。将术前腹部CT图像第3腰椎轴向截面腹壁感兴趣区域分割后提取影像组学特征,同时收集术前临床指标并筛选。利用支持向量机(SVM)、决策树(DT)和随机森林(RF)3种算法,纳入筛选的临床指标和影像组学特征构建预测模型。计算准确率、敏感度、特异度和受试者工作特征曲线下面积(AUC)来评价不同模型预测效能。结果 在临床指标方面,PSH组病人的血清总蛋白和BMI高于无PSH组,差异有统计学意义(P<0.05)。在影像特征方面,通过LASSO回归降维筛选得到6个非零系数特征。SVM、DT和RF构建预测模型的AUC在训练集中分别为0.820、0.854、0.790,在验证集中分别为0.804、0.762、0.732。结论 根据病人术前临床指标及CT影像结合机器学习构建预测模型,有助于识别PSH高危人群,可为PSH预防和临床个体化诊疗提供参考。