关键词： 稳定币   加密货币   机器学习   极端市场   DCC-GARCH模型  

摘要： 本文评估了全类别稳定币在加密货币市场中作为安全阀的有效性。通过经GARCH-selection优化的DCC-GARCH模型,揭示了稳定币与传统加密货币间的动态依赖结构,并借助机器学习方法验证了此改进模型的表现。结果显示:(1)优化的DCC-GARCH模型更适用于加密市场动态分析;(2)市场中不存在全能稳定币,投资者需根据市场变动策略性使用不同类型的稳定币;(3)与法币挂钩的稳定币表现更为均衡;(4)与非法币挂钩的稳定币在极端市场条件下展现出独特的避险价值。

关键词： 教学研究人员   首都师范大学   智能教育   教学考试   一线教师   行政管理人员   创新实践   人工智能  

摘要： 本刊为首都师范大学人工智能教育研究院与教学考试杂志社联合推出,紧扣“人工智能教育”“教育信息化”主题,问题导向、需求导向,内容涉及智能教育相关理论研究、政策解读,面向未来社会的新形态课程与资源研发,“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”探索,利用人工智能、大数据等现代信息技术的评价改革以及未来校园建设等领域,为广大一线教师、教育教学研究人员、教育行政管理人员和相关企业研发人员提供可借鉴的学术研究成果,营造宽松的学术争鸣空间以及创新实践的学术交流平台。

关键词： 人工智能   电子通信   发展   应用  

摘要： 人工智能使系统能够以模仿人类智能的方式理解、分析和响应数据,从而彻底改变了电子通信。本文首先探讨了人工智能的定义及其在电子通信中的重要性。然后,重点深入研究了语音识别、网络优化、预测性维护和虚拟助手等关键应用。最后讨论了人工智能技术的发展进步,包括机器学习算法、深度学习、神经网络和物联网集成,展示了它们未来对电子通信的变革性影响。

关键词： 人工智能   智能体   大数据   智能升级   融合应用   通识教育   系列专题   应用示范  

摘要： 生成式人工智能在国内快速发展的背景下,社会各领域都在加快推进相关智能体的建设和应用。2024年国务院政府工作报告明确指出,要深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。在教育领域,教育部2024年3月启动人工智能赋能教育行动,围绕人工智能通识教育、国家智慧教育平台智能升级、教育专用大模型应用示范和数字教育出海实施“四大行动”,促进人工智能推动教与学融合应用,提高全民数字教育素养与技能,开发教育专用人工智能大模型。

关键词： 人工智能   变压器高精度   CNN   自动化控制   激活函数  

摘要： 针对现有电力设备控制算法存在的控制精度不足等问题,设计了一种基于人工智能的变压器高精度自动化控制算法。首先基于传感器采集与变压器工作状态相关的运行数据,作为CNN网络模型的输入数据;其次基于GWO算法的全局检索功能,选择最优的CNN网络参数,并将ReLU函数做为卷积层的激活函数,降低卷积层的梯度膨胀问题;最后在全连接层输出层同步控制训练误差,改善最终的控制效果。实验结果显示,人工智能CNN控制算法在训练集和测试集的异常数据识别准确率分别为98.6%和98.3%。

关键词： 人工智能证据   机器学习   大数据证据   主体适格   综合审查  

摘要： 当前由人工智能系统分析形成的证据已经出现在法庭上,对传统的刑事诉讼程序和证据制度提出了新挑战。基于生成机理和属性,人工智能证据可以被定义为历经感知、认知和决策阶段的支持事实认定的机器意见,划分为工具型人工智能证据和主体型人工智能证据。作为一种新型意见证据,人工智能证据既不同于普通证人的一般意见,也有别于专家证人意见,适用现有的法定证据种类制度以及相对应的证据审查规则并不恰当。通过比较法分析,刑事诉讼中运用人工智能证据的最佳途径是融合对抗式诉讼和审问式诉讼的证据规则,形成庭外验证评估和庭审充分质证的综合化审查机制。为有效发挥人工智能证据的证明价值,我国有必要参照综合化审查机制,以理性主义证据观为指导原则,在技术规则层面上构建人工智能主体适格验证规则,在法律规则层面上明确控方举证方式,合理强化质证对抗性,以及确立审慎的认证规则。

关键词： 场景一致性   隐私保护   大数据   人工智能   数据基本构成单元  

摘要： 根据场景一致性理论,隐私规范通过五个参数确定合理的信息流动,即信息发送者、信息接收者、信息主体、信息类型和传输原则。由于隐私观念植根于具体场景中(例如健康、教育及公民生活等领域),这些参数具有相应场景的丰富意义。面对新兴信息技术实践引发的隐私保护失效的问题,场景一致性理论不仅能精准识别隐私问题的根源,还为评判数据处理实践是否正当提供了理论依据。物联网设备及传感器技术的广泛应用,以及机器学习系统的迅速发展,带来更为严峻的挑战,迫切要求重新聚焦理论问题。“数据(食物)链”这一比喻,形象地揭示了这些挑战的本质。在数据链向上游转化过程中,即从低阶数据推导出高阶数据,核心问题在于适用低阶数据的隐私规范是否能充分覆盖由此衍生出的高阶数据。场景一致性理论对此问题已有解答,但更深层次的挑战来源于数据基本构成单元——如鼠标点击产生的数字信号、运动探测器和具体的GPS坐标等,由于这些数据缺乏明确的场景意义,对场景一致性理论隐私规范的适用构成了挑战。

关键词： 人工智能   高校   Android开发   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,高校Android开发课程教学过程展现出课程内容滞后、教学方法单一和考核方式不符等问题。该研究旨在探索和研究人工智能时代下高校Android开发课程的教学思路,依据Android技术迭代速度快的特点,并结合人工智能的发展,探索优化教学方案、重构课程内容和调整课程考核方式等新的方法。该教学改革方法能够为相关课程的教学改革提供有益参考。

关键词： 人工智能   农机软件   故障诊断   预测性维护   功能安全  

摘要： 探讨了人工智能技术在农机软件故障诊断和预测性维护方面的应用。首先,分析了农机软件功能安全的重要性和现有挑战;然后,深入探讨了人工智能在数据处理、故障模式识别、实时监测、长期性能监测和用户行为分析等方面的应用潜力;最后,预测了未来发展趋势,并总结了人工智能技术在推动农业机械化方面的重要作用。

关键词： 新工业革命   新型工业化   产业生态   金融机构   智能制造   伙伴关系   人工智能   福建省厦门市  

摘要： 2024金砖国家新工业革命伙伴关系论坛举办9月10日,2024金砖国家新工业革命伙伴关系论坛在福建省厦门市开幕。论坛以“携手构建高质量伙伴关系,开启新型工业化合作新征程”为主题,其间举办部长圆桌论坛和产业高峰对话,分享各国工业化、数字化发展实践,并就深化伙伴关系合作进行深入交流。国内领军企业、智库、金融机构负责人参与产业高峰对话,共同探讨深化金砖产业合作机遇和路径。论坛围绕人工智能、智能制造、低空产业、能源电子、工业设计、产融合作、产业科技创新、历史经典产业、数字产业生态、工业绿色低碳等领域举行10场专题研讨。