关键词： 人工智能   技术采纳   文献综述   影响因素模型  

摘要： 人工智能技术伴随科技的进步逐渐走入大众视野，其由于出错率低、使用效率高，在生产、农业等领域得到了广泛的应用。目前，大部分学者重点研究人工智能应用后的效能，对人工智能技术采纳的困境研究较少。为推动人工智能技术的采纳应用，推动我国人工智能应用发展，以文献综述的形式，对2013—2023年发表的相关学术文献进行梳理，明确人工智能技术采纳内涵，在此基础上将研究对象划分为第一、第二、第三产业，并对各行业人工智能引入的影响因素进行文献研究，最终构建人工智能技术采纳影响因素模型。结果显示，各行业的影响因子具有一定的一致性，企业与个人在人工智能技术采纳中所扮演的角色是互动的。

关键词： 大语言模型   舆情治理   现代化   人工智能  

摘要： 以大语言模型为代表的通用人工智能技术能够以深度智能、精准决策、主体性参与的方式重塑舆情治理，以适应网络3.0时代以及社交机器人、“深度伪造”和社交媒体开源情报分析等人工智能应用同时涌现所构成的社会媒体“认知对抗场域”的新变化和新需求。本文基于全周期危机管理的视角，分析了基于大语言模型的通用人工智能对舆情治理现代化的嵌入机制，认为大语言模型在舆情演化的潜伏期—扩散期—消退期中发挥舆情监测和信息智能化收集、舆情研判、引导、规制和辅助决策以及保护舆情“弱势群体”的功能与价值，但也面临技术、伦理和治理机制等方面的风险，针对价值与风险，在战略定位、治理框架、数据安全、隐私保护、资源整合等方面提出发展路径和对策建议，为有效利用大数据和人工智能技术提升舆情治理现代化水平提供参考。

关键词： 鹿茸   基原鉴定   真伪鉴定   机器学习   数字化鉴定   多肽  

摘要： 鹿茸为中国传统名贵动物药，但市场上常存在非药典基原鹿茸混用的现象，扰乱用药安全，为加强鹿茸质量控制，规范用药安全。该研究基于超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱（UHPLC-QTOF-MSE）,结合自适应增强机器学习算法（Adaboost）构建数字化鉴定模型，以实现不同来源鹿茸的数字化辨识及真伪鉴定，对梅花鹿、马鹿、驼鹿、驯鹿密生茸毛的幼角进行处理，开展UHPLC-QTOF-MSE多肽分析。然后通过数字量化，获取反映多肽信息的质谱数据。其次通过基尼指数特征筛选获取关键数据，并结合Adaboost算法构建数字化鉴定模型，并利用召回率、F1综合分数、准确率等进行模型评价。最后，基于构建的数字化鉴定模型进行鉴定验证分析。结果显示当利用基尼指数筛选前100特征多肽数据时，基于Adaboost构建的数字化鉴定模型具有最佳效果，准确率、召回率以及F1综合分数均不低于0.953,且10批样品的鉴定验证分析的正确率高达100.0%。因此，基于UHPLC-QTOF-MSE分析和Adaboost机器学习算法能够高效准确地实现鹿茸数字化鉴定，可为鹿茸的质量控制及基原考证提供参考和帮助。

关键词： 人工智能   生命科学   新范式   新理论   新场景  

摘要： 生命现象具有其独特的复杂性和多样性，从分子到生态系统的多个层级相互关联且规律独特，每个层次又都形成了庞大的数据网络。面对这种复杂性和多样性，2024年以来人工智能(AI)与生命科学的融合进一步深化，极大地促进了海量、多维度、异质化的生命科学数据的处理与解析，为揭示其中隐藏的模式和规律、更深入地理解生命本质提供了有力支撑，并推动了研究范式的革新、新理论的发现以及新应用场景的拓展。本文结合近年来尤其是2024年以来的研究新进展，重点说明了人工智能的引入如何促进“数据驱动”与“假说驱动”研究范式的深度融合，如何推动“理论研究”与“实验研究”之间的耦合发展，如何创造“‘干’‘湿’结合”的场景深化。在此基础上，本文还对人工智能驱动生命科学研究发展的新态势进行了展望。

关键词： 人工智能   饥饿游戏搜索算法   PID控制器   参数优化  

摘要： 首先，针对传统比例-积分-微分(PID)控制系统中存在的调节时间长、时延、滞后等问题，提出使用改进的饥饿游戏搜索(THGS)算法优化传统PID控制器的参数.其次，利用作物生长模型、土壤水分传输模型和土壤肥料传输模型进行仿真实验.结果表明，THGS算法优化的PID控制器在调节时间和起调量方面均优于其他控制器，有效提升了控制系统的性能.

关键词： 人工智能   互联网   意识形态治理   韧性治理  

摘要： 人工智能时代，网络意识形态治理实践正在形成转向趋势。以韧性治理理论的生成与发展为立论前提，人工智能在内容生产、话语交互以及实践运用等维度上对网络意识形态治理逻辑进行内部重构，驱动网络意识形态治理发生韧性转向。在此基础上，理念韧性、制度韧性、技术韧性以及结构韧性等多元治理要素的深度耦合，进一步勾勒了人工智能时代网络意识形态韧性治理的内在机理，使得这一治理转向成为可能。但同时，人工智能时代网络意识形态韧性治理仍面临着现实掣肘，“摆置权力”固化网络意识形态治理的效用性导向，减损理念韧性；“算法异化”衍生网络意识形态治理的继发性风险，侵蚀制度韧性；“性能释放”制造网络意识形态治理的原生性缺陷，弱化技术韧性；“本领恐慌”产生网络意识形态治理的主体性危机，消解结构韧性。为此，必须坚持“规制资本逻辑”与“筑牢思想防线”相统一，强化理念韧性；“驱动算法透明”与“维护算法公平”相结合，提升制度韧性；“统合话语范式”与“弥合知识裂隙”相配合，增强技术韧性；“提升知识储备”与“增强创新能力”相契合，提高结构韧性，进而推动人工智能时代网络意识形态韧性治理迈上进阶之路。

关键词： 人工智能   马克思   意识形态   阶级   自由个性  

摘要： 人工智能无疑是现代社会新技术领域的焦点之一。以色列学者赫拉利发现，人工智能尽管可以帮助现代人缩短劳动时间、提升工作效率和精确生活需求，但与此同时也带来了“意识形态斗争愈发隐蔽”“智能取代劳动个体，资本驱逐劳动主体”和“不平等关系的再升级”等重大问题。赫拉利对人类未来的思考与研究，为重新理解马克思的意识形态理论提供了重要启示，有助于人们在更深刻的意义上理解构建自觉的无产阶级阶级意识，进而克服资本主义现代意识形态控制，最终实现社会的解放和人的自由全面发展等崇高理想。

关键词： 人工智能   医学教育   Citespace  

摘要： 目的 总结和梳理国内人工智能与医学教育融合的研究发展动态，为相关研究者提供参考。方法 在中国知网核心数据库检索2014～2024年相关学术期刊主题文献，通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果 研究共纳入有效文献503篇，2023年发文量突增，关键词聚类共生成眼科、医学教育、新医科、医学影像、深度学习、互联网、临床教学、医学、挑战、病理学10个聚类模块（Q=0.4 702, S=0.8 532）, 2024年关键词突现为虚拟现实，作者和机构合作网络的网络密度分别为0.0 076、 0.0 048。结论 国内研究呈现应用场景聚焦，如眼科、医学影像、病理等具体场景的技术落地，但跨学科合作网络薄弱，伦理研究滞后于技术应用。

关键词： BP神经网络   人工智能   矿井变压器   在线监测   远程运维  

摘要： 针对阳泉市新景矿煤业有限公司使用的矿井变压器传统监测手段存在效率较低、智能化不足、劳动强度大、现场监控信号失真等问题，在分析了矿井变压器常见故障和异常特征的基础上，基于BP神经网络理论设计一种矿井变压器在线监测系统，完成硬件系统选型和软件控制系统设计，实现对变压器局部放电信号在线集中监测，准确识别声音异常、温度异常、过载故障及漏油故障。经在阳泉市新景矿井下2#变压器进行现场安装和调试后表明，提出的矿井变压器在线监测系统可准确识别设备异常，由以太网将现场信号发送到上位机监控系统，实现了对矿井变压器的集中监测和远程故障诊断，响应时间仅为1.83 s，故障识别精度高，故障定位准确，取得了满意的应用效果，为后期实现矿井变压器的无人值守和远程运维提供应用参考。

关键词： 小学科学   人工智能   融通式教学  

摘要： 《教育部等十八部门关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》和教育部办公厅发布的《关于加强中小学人工智能教育的通知》强调，在教育“双减”中做好科学教育加法，引导学生广泛参与探究实践；科学与人工智能教育相吻合，将培养科学精神、提升科学素质、引导孩子编织当科学家的梦想，落实到中小学教育全过程。本文探讨了“备—教—学—评”一致性背景下的小学科学与人工智能融通式教学。